AI sempre più performanti: Algoritmi che creano input per altri algoritmi.

La maggior parte dell'#intelligenza #artificiale è ancora costruita sulle fondamenta del lavoro umano, in quanto i #dataset vengono prodotti e curati ed etichettati da un esercito di lavoratori.


Ora, #Facebook ha mostrato come alcuni #algoritmi di #intelligenza artificiale possono imparare a fare un lavoro utile con un aiuto umano molto inferiore.


L'azienda ha creato un #algoritmo che ha imparato a riconoscere gli oggetti nelle immagini con poco aiuto di specifiche label.


L'algoritmo di Facebook si chiama #Seer (per SElf-supERvised), si è nutrito di oltre un miliardo di immagini estratte da #Instagram, decidendo da solo quali oggetti si assomigliano.


"I risultati sono impressionanti", afferma Olga #Russakovsky, associate professor presso l'Università di #Princeton, specializzata in intelligenza artificiale e visione artificiale.


"Far funzionare l'apprendimento autogestito è molto impegnativo e le scoperte in questo spazio hanno importanti conseguenze per un migliore riconoscimento visivo".


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https://arstechnica.com/science/2021/03/facebooks-new-ai-teaches-itself-to-see-with-less-human-help/