Redazione RHC : 29 junio 2025 10:10
Google DeepMind ha presentado una nueva versión de su inteligencia artificial con capacidad offline. Se trata de una versión optimizada del modelo de Gemini Robotics para realizar tareas físicas en robots. Esta versión sin conexión se ha reducido y simplificado significativamente para ejecutarse directamente en dispositivos.
El modelo Gemini Robotics se creó originalmente como una solución de propósito general para robots, capaz de ayudarlos a navegar por nuevos entornos, seguir comandos y realizar acciones complejas que requieren destreza y precisión. Este enfoque permite a los robots realizar tareas para las que no han sido entrenados previamente.
Según Carolina Parada, directora de robótica de Google DeepMind, la versión original del modelo combinaba el trabajo en el dispositivo y en la nube. Esto ofrecía flexibilidad, pero requería una conexión de red constante. La nueva versión es completamente autónoma, lo que la hace especialmente adecuada para su uso en lugares con acceso a internet limitado o inestable, así como donde existen estrictos requisitos de seguridad.
Al mismo tiempo, Google señala que las capacidades del modelo simplificado son casi iguales a las de la versión insignia. La compañía lo probó primero en su propio robot ALOHA y luego lo adaptó con éxito a otras plataformas, como el robot humanoide Apollo de Apptronik y el manipulador Franka FR3 con dos brazos robóticos. DeepMind afirma que el modelo puede aprender nuevas tareas después de tan solo 50 a 100 demostraciones, lo que lo hace ideal para adaptarse rápidamente a diferentes tipos de robots sin necesidad de un reentrenamiento exhaustivo. Con el lanzamiento de la versión autónoma, Google ha proporcionado por primera vez a un desarrollador Conjunto de herramientas (SDK), que permitirá probar y perfeccionar el modelo para tareas específicas. La compañía enfatiza que, paralelamente, continúa trabajando para reducir los riesgos de seguridad en el uso de estos sistemas de IA.
La nueva versión de Gemini Robotics está diseñada para acelerar la adopción de robots autónomos en sectores donde la conectividad de red estable no es posible o deseable, desde aplicaciones industriales hasta aplicaciones sensibles a los datos.
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