Redazione RHC : 17 julio 2025 08:12
Con el imparable avance de la inteligencia artificial en el sistema educativo, las universidades estadounidenses están replanteando profundamente los cursos de informática. ¿El objetivo? Promover no solo la alfabetización en IA, sino también el pensamiento crítico y las habilidades de comunicación, acercando así la informática a las humanidades. Al mismo tiempo, incluso los departamentos de humanidades tradicionales tienen dificultades para evaluar el trabajo generado (o asistido) por IA.
No se trata solo de actualizar algunos cursos: las universidades estadounidenses han iniciado una auténtica «reescritura» colectiva de los planes de estudio de informática, gracias a una iniciativa de la Fundación Nacional de la Ciencia llamada Level Up AI.
Mary Lou Maher, directora de la Asociación de Investigación en Computación, ha afirmado que, en el futuro, la educación en informática podría pasar de un énfasis en la programación a un enfoque en el pensamiento computacional y la competencia en el uso de la inteligencia artificial. La informática podría asemejarse cada vez más a una disciplina de humanidades, centrada en el pensamiento crítico y la comunicación.
Por supuesto, tomará tiempo antes de que estas transformaciones se integren por completo en los cursos tradicionales, pero el proceso parece irreversible. Hubo un tiempo en que los estudiantes de informática aprendían lenguajes como C, bases de datos, algoritmos, redes y estructuras de datos. Hoy, además de tener que mantenerse al día con las actualizaciones de Python, Java, TypeScript, Go y nuevos frameworks, está surgiendo una perspectiva diferente: aprender un solo «lenguaje» —el humano— para comunicarse con ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek y otros asistentes de IA.
En la Semana de la Tecnología de Londres de junio, alguien lo dijo abiertamente, aunque con una ocurrencia que refleja bien la realidad: «¡El nuevo lenguaje de programación del futuro debería llamarse ‘Human’!»
Gracias a la IA, incluso quienes no son desarrolladores pueden «escribir» código simplemente describiendo el objetivo que quieren alcanzar. Incluso se habla de codificación de vibraciones, como se cuenta en el caso de René Turcios: programar se convierte en «pedirle amablemente» a un modelo de IA, como si se hablara con una persona.
El proyecto Level Up AI, coordinado por la Asociación de Investigación en Computación (CRI) y la Universidad Estatal de Nuevo México, tendrá una duración de 18 meses y su objetivo es identificar el contenido fundamental para la enseñanza de IA, así como recopilar y compartir las mejores prácticas. La Universidad Carnegie Mellon, líder histórico en este campo, también está revisando sus cursos: este verano, el profesorado y el personal debatirán cómo adaptarse a este nuevo escenario.
Thomas Cortina, profesor y vicerrector de Carnegie Mellon, aboga por un plan de estudios que combine una base sólida en informática e inteligencia artificial con experiencia práctica en el uso de las herramientas más modernas. Sin embargo, Cortina también señala un riesgo: muchos estudiantes ven la IA como un «atajo» para completar tareas de programación, sin comprender completamente el código producido.
¿El resultado? Hacer los deberes se vuelve más fácil, pero encontrar trabajo se vuelve más difícil. Connor Drake, estudiante de último año, comenta que tuvo que enviar 30 solicitudes para conseguir una sola entrevista. Un título en informática, que antes garantizaba una trayectoria profesional segura, ya no es suficiente. Según New Intelligence, la tasa de desempleo de los graduados en informática es la séptima entre todas las disciplinas en EE. UU.; en algunos casos, incluso los doctorados tienen dificultades para encontrar trabajo tras meses de búsqueda.
La matrícula en Stanford está estancada y el crecimiento a nivel nacional es casi nulo (+0,2%). Sin embargo, cada ola tecnológica, desde las PC hasta los teléfonos inteligentes, ha creado históricamente más oportunidades para desarrolladores e ingenieros. Sin embargo, el profesor de Stanford Alex Aiken predice que el crecimiento de los puestos de ingeniería de software «tradicionales» podría desacelerarse en el futuro, mientras que aumentará el número de personas que aún pueden escribir código, incluso sin una educación tradicional.
Un estudio de Harvard añade un hallazgo sorprendente: a largo plazo, los graduados en historia y ciencias sociales tienden a ganar más que sus homólogos en ingeniería o informática, gracias a las llamadas «habilidades blandas» como la colaboración, el pensamiento crítico y la comunicación.
En resumen, mientras los profesores de informática intentan reformar sus cursos para asemejarlos a una licenciatura en humanidades, los departamentos de humanidades, a su vez, se enfrentan a la revolución de la inteligencia artificial. Una paradoja que nos dice mucho sobre el presente, y especialmente sobre el futuro, de la educación digital.
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