Redazione RHC : 3 septiembre 2025 15:18
La industria global de centros de datos se prepara para un fuerte aumento en las plataformas informáticas para las demandas de IA. Según Goldman Sachs, la capacidad instalada de centros de datos crecerá aproximadamente un 50% para 2027 y el consumo de electricidad se duplicará para 2030. Al mismo tiempo, los analistas afirman explícitamente que están monitoreando de cerca las señales de sobrecalentamiento: la adopción masiva de IA podría no cumplir con las expectativas actuales si la monetización fracasa o si surgen innovaciones más económicas que conviertan los modelos en un commodity.
Actualmente, la capacidad global de centros de datos es de aproximadamente 62 GW. Las cargas de trabajo en la nube representan el 58%, las cargas de trabajo empresariales tradicionales el 29% y la inteligencia artificial el 13%. En comparación, a principios de 2023, el segmento generativo y de aprendizaje era prácticamente invisible. El pronóstico para 2027 muestra un panorama diferente: la inteligencia artificial ocupará aproximadamente el 28% de la capacidad total, la nube el 50% y las cargas de trabajo tradicionales el 21%. Esto no indica un declive de los segmentos tradicionales, sino más bien un crecimiento más rápido de la inteligencia artificial dentro del sector de crecimiento general.
El aumento de la inversión se confirma mediante estimaciones de terceros. Según Omdia, la inversión de capital en centros de datos es comparable a la de las economías medianas. Solo Amazon invierte más de 100 000 millones de dólares anuales, una cifra comparable al PIB de Costa Rica. Counterpoint Research predice que los ingresos de la industria de semiconductores podrían duplicarse entre 2024 y superar el billón de dólares para 2030, principalmente gracias a la adquisición de infraestructura de servidores avanzada para aplicaciones de IA. El mayor impulso proviene de los hiperescaladores, tanto en los próximos años como a largo plazo. Otro factor determinante es la llamada economía de tokens: generar grandes volúmenes de tokens en escenarios de IA basados en agentes requiere un aumento múltiple del hardware.
El cambio de escala es claramente visible en las configuraciones. Mientras que hace dos años, los servidores insignia estaban equipados con ocho aceleradores de GPU, para 2027, los racks más populares albergarán hasta 576 procesadores gráficos en una carcasa del tamaño de un gabinete. Dicho módulo requerirá aproximadamente 600 kW, suficiente para abastecer a aproximadamente 500 hogares estadounidenses. Estos clústeres imponen estrictos requisitos de energía y refrigeración, y también cambian la planificación espacial: ya no basta con comprar racks adicionales; Se requiere una profunda reconfiguración de los sistemas energéticos y de ingeniería.
Las consecuencias energéticas de la reducción de personal son predecibles, pero tangibles. Para 2030, el consumo total de centros de datos, según Goldman Sachs, crecerá un 165 % a nivel mundial: la participación del sector en el consumo eléctrico mundial aumentará del 1 % al 2 % en 2023 al 3 % al 4 % para finales de la década. Se espera que la demanda adicional se cubra mediante un enfoque mixto. Se espera que las fuentes renovables cubran alrededor del 40 % del aumento, una expansión limitada de la generación nuclear se destinará específicamente a las cargas de IA, y el 60 % restante se abastecerá mediante gasolineras. Según las estimaciones, estas añadirán entre 215 y 220 millones de toneladas de emisiones de gases de efecto invernadero para 2030, lo que equivale aproximadamente a un 0,6 % más de emisiones energéticas globales.
El banco enfatiza que, a pesar de la solidez del ciclo de inversión, persisten los riesgos. Entre los principales se encuentran los intentos fallidos de recuperar los servicios de inteligencia artificial, las innovaciones tecnológicas que reducen drásticamente los costos de entrenamiento e inferencia y, en consecuencia, la comoditización de los modelos, lo que puede reducir las primas para los clústeres de alto rendimiento. En este escenario, el crecimiento de la capacidad y el consumo de energía también se ralentizará.
Por ahora, la balanza se inclina a favor de la aceleración: la cuota de mercado de la IA en los centros de datos está creciendo de cero a una cuota de mercado significativa en pocos años, los hiperescaladores están reservando unidades de energía completas para futuras aplicaciones y los fabricantes de chips prevén ingresos de un billón de dólares. El precio a pagar por esta fiebre es la reestructuración de la infraestructura energética del planeta y la necesidad de introducir rápidamente nuevos megavatios sin perder de vista la huella de carbono. Según los analistas, aquí es donde se trazará la línea divisoria entre las estrategias de los actores: quien logre combinar la velocidad de implementación, los costos de procesamiento y una combinación energética sostenible marcará la pauta del mercado para la próxima década.
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