Redazione RHC : 7 agosto 2025 07:06
La ola de despidos en Silicon Valley continúa en 2025.
Los directores ejecutivos de Silicon Valley proclaman que la inteligencia artificial traerá una nueva revolución en eficiencia y también será la luz del futuro para transformar la productividad. Sin embargo, cuando este dividendo tecnológico recae sobre los trabajadores comunes, a menudo solo hay una razón aparentemente válida para los despidos.
El ahorro de costos logrado mediante el uso de la inteligencia artificial parece haberse convertido en un elemento importante en la información financiera corporativa, pero para que realmente funcione y se utilice de forma estable, cada vez más empresas deben aumentar las inversiones en mantenimiento posterior, revisión de contenido, seguridad y cumplimiento, entre otros aspectos.
Como resultado, ha surgido silenciosamente una nueva profesión: la de solucionar los problemas causados por la IA.
Se trata principalmente de retrabajo, remediación y atención al cliente, reparando sitios web comprometidos por la IA.
Las herramientas de IA han invadido los procesos empresariales internos y representan la tendencia empresarial más visible de los últimos dos años.
OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude.… Los modelos surgen uno tras otro. El otro, y Los productos y funciones se centran cada vez más en el entorno laboral, el escenario más productivo: escribir textos, editar código, generar scripts para atención al cliente. La inteligencia artificial se utiliza como una herramienta mágica para el trabajo, como si su uso pudiera reducir costes y aumentar la eficiencia de la noche a la mañana.
El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, afirmó en una entrevista en mayo que en los próximos uno a cinco años, la mitad de los empleos de nivel inicial serán reemplazados por inteligencia artificial y que la tasa de desempleo en Estados Unidos podría aumentar al 10-20 %.
Pero un informe reciente de la BBC reveló la otra cara de este «uso» de la IA: muchas empresas que han ahorrado presupuesto gracias a ella están gastando más dinero en la repetición del trabajo y sus consecuencias. Sarah Skidd es redactora freelance y trabaja en Estados Unidos. En mayo de este año, recibió un encargo urgente de una agencia de contenido: modificar el copywriting basado en IA de todas las páginas del sitio web de un hotel.
20 horas de trabajo, a una tarifa de $100 por hora, por un total de $2,000: el dinero que inicialmente se pretendía ahorrar se volvió a invertir en tarifas más altas.
Inicialmente, el cliente esperaba que usar ChatGPT para redactar el copywriting le ahorrara una cantidad significativa de dinero. Sin embargo, el texto soso, vacío y poco atractivo desde el punto de vista comercial no solo no logró atraer a los usuarios, sino que también debilitó la imagen de la marca. Afirmó sin rodeos: «A primera vista, es obvio que fue escrito por una IA. Es completamente poco convincente».
Estos textos generados por IA presentan estructuras sintácticas monótonas, ritmos rígidos y falta de emoción. Son casi imposibles de reparar y solo se pueden deshacer y empezar de cero.
Skidd notó que la principal fuente de ingresos de muchos de sus colegas ha pasado de la creación de contenido a la corrección de textos de IA. Escribe. «Ahora el 90% de los documentos que nos proporcionan los clientes están escritos por IA, pero casi siempre tenemos que corregirlos», admitió un colega.
Fenómenos similares de reelaboración con IAtambién han comenzado a extenderse a campos técnicos, como el desarrollo y las operaciones.
En el Reino Unido, Sophie Warner, fundadora de la empresa de marketing digital Create Designs, recibió recientemente el mayor número de consultas de clientes «engañados» por ChatGPT. Un cliente siguió el tutorial de IA para modificar el código, pero el sitio web se bloqueó y fue hackeado, quedando paralizado durante tres días, lo que resultó en una pérdida de 360 libras.
No solo las pequeñas y medianas empresas cayeron en la trampa; los grandes clientes también se vieron afectados.
Warner afirmó que ahora cobra una «tarifa de resolución de problemas» para encontrar errores relacionados con la IA que podrían haberse evitado de antemano. Como dice el proverbio chino, trazar una línea vale menos que un dólar; Saber dónde rastrearlo vale 10.000 dólares.
La intención original de la mayoría de las empresas al introducir la IA es clara: reducir costes y aumentar la eficiencia.
Puede parecer un dividendo tecnológico que no se debe perder, pero la «Encuesta sobre el Estado de la IA», publicada en marzo por la consultora de gestión global McKinsey & La empresa muestra que el año pasado, el 78 % de las empresas utilizaron IA en al menos un proceso de negocio, una cifra significativamente superior al 55 % previsto para 2023. Sin embargo, la reducción promedio de costos fue inferior al 10 % y el crecimiento de los ingresos fue inferior al 5 %.
Dada esta disparidad, la usabilidad real es secundaria; la clave es demostrar a los demás que se está utilizando. Incluso si la implementación es apresurada y el proceso es engorroso, dar la impresión de haber resuelto el problema es mucho más importante que resolverlo realmente.
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