Redazione RHC : 19 septiembre 2025 07:14
Por Umberto Pirovano, Gerente Sénior de Soluciones Técnicas en Palo Alto Networks
La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) está redefiniendo el panorama tecnológico y empresarial a un ritmo asombroso. Según el informe de Palo Alto Networks «El Estado de la IA Generativa en 2025», se espera que el tráfico de GenAI aumente más del 890 % en 2024. Este crecimiento explosivo se atribuye a la maduración de los modelos de IA, la creciente automatización empresarial y el mayor despliegue, impulsados por una rentabilidad cada vez más evidente. El aumento en la adopción y el uso marca un cambio definitivo: GenAI ya no es una novedad, sino una herramienta esencial.
Según una investigación del Observatorio de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Milán, en 2024, GenAI impulsó el mercado de la inteligencia artificial en Italia: un 43 % del gasto en este tipo de solución se destinó exclusivamente a GenAI o proyectos híbridos, que también incluían IA tradicional.
Sin embargo, esta rápida expansión conlleva importantes desafíos, en particular en lo que respecta a la seguridad de los datos. Los incidentes de prevención de pérdida de datos (DLP) relacionados con GenAI se han más que duplicado: para 2025, el promedio mensual se multiplicó por 2,5, representando actualmente el 14 % de todos los incidentes de datos. Las aplicaciones GenAI amplifican un vector creciente de pérdida de información, ya que su uso no autorizado o descuidado puede provocar filtraciones de propiedad intelectual, problemas de cumplimiento normativo e infracciones.
Las empresas detectaron un promedio de 66 aplicaciones GenAI en uso, de las cuales el 10 % se clasificaron como de alto riesgo. El uso generalizado de herramientas no autorizadas, la falta de políticas claras de IA y la presión para adoptar rápidamente esta tecnología —sin controles de seguridad adecuados— pueden exponer a las empresas a riesgos significativos.
La mayoría de las transacciones de GenAI (83,8 %) provienen de cuatro casos de uso principales: asistentes de escritura, agentes conversacionales, búsqueda empresarial y plataformas para desarrolladores. Estas herramientas son populares entre los empleados porque realizan directamente tareas cotidianas y repetitivas. Los asistentes de escritura, por ejemplo, ayudan a los usuarios en las distintas etapas de la escritura, desde la redacción de correos electrónicos hasta la generación de publicaciones y la creación de informes. Los agentes conversacionales, por otro lado, ofrecen respuestas instantáneas en lenguaje natural a una amplia gama de preguntas, lo que los hace útiles para la atención al cliente, el aprendizaje y la productividad.
Es evidente que las tecnologías GenAI ya están teniendo un impacto positivo en numerosas áreas, como se destaca en el informe de Gartner «Informe su estrategia de IA generativa con ejemplos de casos de proveedores de atención médica«. En el sector de la salud, por ejemplo, la documentación clínica automatizada, el apoyo a la toma de decisiones clínicas y las rutas personalizadas de atención al paciente se encuentran entre las áreas que se pueden mencionar.
Incluso en Italia, sectores cruciales como el del petróleo y el gas están experimentando un impacto significativo. Las industrias del gas, los servicios financieros, los seguros y la salud, que gestionan y almacenan datos e información altamente sensibles, están integrando GenAI en sus operaciones para optimizarlas, agilizar los procesos y aumentar la eficiencia y la productividad. Sin embargo, su uso conlleva un riesgo inherente, dada la posibilidad de que los usuarios introduzcan información sensible, exponiéndola así a robo o exfiltración. De hecho, a pesar de contar con aplicaciones controladas y protegidas por su empresa, no todos los empleados las utilizan, sino que recurren a aplicaciones de terceros, quizás percibidas como más eficientes, prácticas o simplemente más fáciles de usar.
Gracias a sus avanzadas capacidades de análisis predictivo, la inteligencia artificial también representa un pilar fundamental de la prevención. Al procesar datos históricos e información en tiempo real, los sistemas de IA pueden predecir y detectar posibles problemas antes de que puedan tener consecuencias negativas. Por ejemplo, en el contexto financiero, esto se traduce en la capacidad de detectar transacciones fraudulentas y mitigar pérdidas económicas. En el ámbito sanitario, la IA puede ayudar a salvar vidas al predecir los resultados de los pacientes y sugerir medidas preventivas adecuadas.
La inteligencia artificial es una tecnología emergente que está despertando un interés considerable. Sin embargo, es fundamental ser consciente de los posibles desafíos y complejidades que conlleva. Con un número cada vez mayor de empresas experimentando con aplicaciones GenAI de terceros, es importante comprender completamente el panorama de riesgos:
En conclusión, si bien GenAI ofrece oportunidades sin precedentes para la innovación y la eficiencia, es imperativo Que las empresas adopten un enfoque proactivo y estratégico para la gestión de riesgos. La concientización, la capacitación de los usuarios y la implementación de políticas sólidas y medidas de seguridad concretas son pasos esenciales para aprovechar al máximo el potencial de GenAI y proteger su activo más valioso: los datos.
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