Redazione RHC : 10 noviembre 2025 07:02
Según los expertos, la humanidad ha entrado en una nueva etapa en el desarrollo de la inteligencia artificial: una era en la que los sistemas ya no solo asisten a los humanos , sino que son capaces de realizar de forma autónoma tareas complejas que antes requerían intervención humana.
Entre los ponentes de una reunión reciente sobre el tema figuraban algunos de los nombres más respetados de la industria: el CEO de Nvidia, Jensen Huang , el jefe de Meta AI, Yann LeCun , y los galardonados con el Premio Turing y el Premio Nobel Yoshua Bengio , Geoffrey Hinton , Fei-Fei Li y Bill Dalley .
El Premio Reina Isabel de Ingeniería 2025 se otorga a siete ingenieros que han realizado contribuciones fundamentales al desarrollo del aprendizaje automático moderno, un componente clave de los avances en inteligencia artificial (IA).
Yoshua Bengio , Geoffrey Hinton , John Hopfield y Yann LeCun han defendido durante mucho tiempo las redes neuronales artificiales como un modelo eficaz para el aprendizaje automático, que ahora representa el paradigma dominante. Juntos, son responsables de los fundamentos conceptuales de este enfoque.
Jensen Huang y Bill Dally lideraron el desarrollo de las plataformas de hardware que dan soporte a los modernos algoritmos de aprendizaje automático. Su visión de aprovechar las unidades de procesamiento gráfico (GPU) y sus posteriores avances arquitectónicos permitieron la escalabilidad que ha sido crucial para el éxito de su aplicación.
Fei-Fei Li reconoció la importancia de proporcionar conjuntos de datos de alta calidad, tanto para evaluar el progreso como para apoyar el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático. Al crear ImageNet, una base de datos de imágenes a gran escala utilizada para la investigación de software de reconocimiento de objetos, proporcionó acceso a millones de imágenes etiquetadas, cruciales para el entrenamiento y la evaluación de algoritmos de visión artificial.
En la reunión, Huang enfatizó que «por primera vez, la inteligencia artificial está potenciando realmente las capacidades humanas y permitiendo la realización de proyectos concretos». Según el CEO de Nvidia, los sistemas de IA ya han alcanzado un nivel de «inteligencia general» suficiente para proporcionar soluciones prácticas a gran escala.
LeCun, sin embargo, especificó que el logro de la IAG (Inteligencia Artificial General) no será un evento repentino, sino un proceso gradual : «Las capacidades de los sistemas aumentarán progresivamente, en diferentes campos y en diferentes momentos», explicó.
Sin embargo, no todos los expertos coinciden en que las máquinas superarán a los humanos en todos los ámbitos. Fei-Fei Li señaló que la inteligencia artificial ya es capaz de reconocer decenas de miles de objetos y traducir cientos de idiomas, capacidades imposibles para cualquier individuo. No obstante, añadió: «La inteligencia humana seguirá siendo un pilar de la sociedad: las máquinas pueden ser más poderosas, pero solo los humanos comprenden verdaderamente el significado y el contexto».
Por otro lado, el premio Nobel Geoffrey Hinton predijo que, en veinte años, la inteligencia artificial podrá vencer a los humanos en cualquier debate. Yoshua Bengio confirmó esta visión, argumentando que «no existe ningún obstáculo conceptual para que las máquinas algún día aprendan a hacer todo lo que nosotros hacemos».
El debate surge en medio de la creciente competencia entre Estados Unidos y China por la llamada » superinteligencia «. Gigantes como OpenAI , Anthropic y otros actores de la industria ya han atraído decenas de miles de millones de dólares en inversiones, mientras que las valoraciones de las empresas de IA continúan disparándose.
Sin embargo, en un punto los expertos siguen divididos: para algunos, la llegada de la IAG es inminente y podría producirse en dos años ; para otros, es un objetivo que tardará décadas en alcanzarse.
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