Carlo Denza : 11 noviembre 2025 11:39
Madrás, principios del siglo XX. El Imperio británico domina la India. Julius, licenciado en Historia por la Universidad de Oxford, trabaja como administrativo colonial en el Servicio Civil Indio. Él y su esposa, Sara, nacida en Madrás e hija de un ingeniero, esperan su segundo hijo.
Dada la inestabilidad política de la época, decidieron regresar a Inglaterra y dar a luz a su hijo en Londres. El 23 de junio de 1912, en el barrio de Maida Vale, al norte de Londres, el recién nacido dio su primer llanto.
Julius Turing y Ethel Sara llamaron a su hijo Alan Mathison Turing. Tras mudarse al sur de Inglaterra, a la costa sur de East Sussex , con pocos meses de diferencia, Julius y Sara regresaron a la India. Sin embargo, dada la delicada salud del pequeño Alan, los padres decidieron dejar a sus dos hermanos, John y Alan, al cuidado de una familia de acogida en Londres.
Alan padece raquitismo, una enfermedad ósea que comienza en la infancia. Por ello, sus padres prefieren evitarle un viaje largo y estresante a la India, dejándolo al cuidado de una pareja de ancianos de Hastings, East Sussex.
Pero no solo eso, más tarde, al regresar a Inglaterra, su madre descubre que Alan también sufre trastornos mentales. Puede pasar rápidamente del llanto a la ira y viceversa. A pesar de estos trastornos de personalidad, sin embargo, ella lo describe como un niño sociable, inteligente y, en cierto modo, encantador.
La personalidad de Alan
Desde pequeño, incluso antes de saber leer, mostró interés por los números y una mente muy activa. Su pasión por la ciencia, y también por la geografía, lo impulsó a experimentar e inventar. Pero no solo le encantaba estudiar; a Alan también le apasionaban el ciclismo y correr.
Esta pasión por la actividad física lo acompañaría toda su vida. Alan conservaba una personalidad infantil incluso de adulto. No era vanidoso y no le importaba mucho su apariencia, casi hasta el punto de parecer descuidado. A los veintidós años, recibió un osito de peluche de regalo y, curiosamente, se sabía de memoria el hechizo de la bruja malvada de Blancanieves.
Entre sus muchas excentricidades, se encontraban esconder su taza de té o encadenarla con un candado para evitar que se la robaran.
Tras regresar a vivir con su madre, a los trece años se matriculó en la escuela Sherborne (colegio al que más tarde también asistieron el actor Jeremy Irons y el escritor John le Carré). Durante sus estudios, demostró de inmediato una gran afición por las matemáticas y una notable capacidad para el cálculo mental.
Fue aquí, en sus últimos años, donde Turing se enamoró de otra estudiante, quien falleció prematuramente de tuberculosis. Gracias a una beca, se matriculó en el King’s College de Cambridge en 1931 para estudiar matemáticas, graduándose con honores en 1934. En abril de 1936, publicó el artículo «Sobre los números computables», en el que introdujo el algoritmo y el concepto de máquina de Turing.
Este artículo demuestra la existencia de una clase de problemas sin solución algorítmica que desempeña un papel fundamental en la teoría de la computación. En 1936, Turing ingresó en la Universidad de Princeton (EE. UU.), donde obtuvo un doctorado en matemáticas en 1938. Su artículo llamó la atención de uno de los científicos más destacados de la época, John von Neumann.
La máquina de Turing
Este modelo matemático se utiliza para estudiar los fundamentos de la informática teórica. Una máquina de Turing es un ejecutor abstracto capaz de realizar únicamente operaciones elementales. Se denomina abstracto porque puede concebirse con memoria infinita y sin tiempos de ejecución ni de computación. Esto permite la abstracción del ejecutor físico (ordenador). Este ejecutor ideal es lo que técnicamente se denomina modelo computacional. Esta abstracción del ordenador permite la transición de un entorno físico a uno matemático. Esta máquina es un modelo computacional clásico, pero no el único; quizá sea el más conocido.
Resulta intuitivo pensar que esta abstracción no posee las mismas características que cabría esperar de un ordenador moderno. Sin embargo, aunque pueda parecer una simplificación excesiva, este modelo clásico de la informática teórica se utiliza para describir conceptos y propiedades de la teoría de la complejidad y la teoría de la computabilidad.
Las teorías que estudian qué problemas se pueden resolver automáticamente y cuáles no. En resumen, la teoría de la computabilidad nos dice qué problemas vale la pena intentar resolver y cuáles son irresolubles, y si existen algoritmos de solución.
La teoría de la complejidad nos ayuda a comprender la complejidad intrínseca de los problemas. Es decir, dado un problema, ¿cuán complicado es resolverlo? ¿Y cuántos recursos computacionales se requieren para una solución específica a dicho problema?
Una máquina de Turing consiste en una cinta ilimitada dividida en celdas, que esencialmente puede denominarse su memoria. Cada celda puede contener símbolos pertenecientes a uno de los alfabetos de la máquina.
La información contenida en cada celda debe ser finita, un único símbolo, ya sea una letra o un número, pero no una cadena de longitud arbitraria. Por lo tanto, la cinta magnética es donde nuestro procesador recibe los datos de entrada y los escribe para los cálculos intermedios. Un cabezal móvil se encarga de leer, escribir o borrar un símbolo de la celda en la que se encuentra.
Este cabezal puede considerarse el procesador y está gobernado por un programa (una serie de instrucciones) que le indica a la máquina qué hacer dependiendo de la configuración en la que se encuentre y del símbolo que encuentre; es decir, puede: leer, escribir, borrar o moverse una posición a la vez hacia la derecha o hacia la izquierda.
En resumen, una máquina de Turing consta de una cinta ilimitada, un cabezal y una secuencia de instrucciones. Quizás le sorprenda saber que un modelo conceptual tan simple es, en teoría, capaz de realizar cualquier tipo de operación matemática.
Esta herramienta, sencilla pero potente, logra definir la noción de computación. Dicho de forma más simple, todo problema es decidible, es decir, resoluble, si y solo si es posible definir una máquina de Turing que lo resuelva. En otras palabras, lo que se puede hacer con esta máquina abstracta, dadas las instrucciones adecuadas, es lo que puede hacer cualquier computadora.
Simplifiquemos aún más diciendo: la computadora más nueva o más rápida, en teoría, no puede hacer nada más que este simple objeto conceptual. Solo puede hacerlo más rápido.
¿Puede pensar una máquina? Esta es la pregunta que se planteó Turing. La formuló públicamente en la revista inglesa Mind . El artículo proponía una prueba, que más tarde se convertiría en un referente, para distinguir el comportamiento inteligente en las computadoras.
La prueba involucra a tres participantes. Un árbitro (una persona) que, desde una terminal, formula preguntas a una persona y a una computadora, respectivamente. Si el árbitro no puede distinguir las respuestas formuladas y recibidas por la persona de las recibidas por la máquina, entonces la máquina está actuando de forma inteligente.
Para superar esta prueba, tuvimos que esperar hasta 2014, cuando se lanzó el chatbot Eugene Goostman . Este software superó con éxito la prueba de Turing, engañando a gran parte de los evaluadores. Además, cualquiera que navegue por internet se encuentra frecuentemente con una prueba de Turing inversa.
Lo que se conoce como «Prueba de Turing pública completamente automatizada para diferenciar a los humanos de las computadoras», o CAPTCHA, consiste en que la computadora, actuando como árbitro, intenta distinguir el comportamiento humano del comportamiento automatizado. El software capaz de realizar acciones automatizadas en la web se denomina robot o, más simplemente, bot.
En 1939, al comienzo de la Segunda Guerra Mundial, Turing fue reclutado por el ejército británico en Bletchley Park como criptoanalista para descifrar los códigos alemanes. Esta labor se vio facilitada por la primera computadora electrónica, apodada « Colossus », construida bajo la supervisión de Turing y que entró en servicio en 1943.
En 1944, Turing recibió el encargo de desarrollar una computadora, la Máquina de Computación Automática (ACE), capaz de competir con el proyecto estadounidense EDVAC de von Neumann. En 1947, Turing concibió la idea de las redes informáticas, el concepto de subrutinas de software y describió las ideas básicas de las redes neuronales.
El fin
Turing continuó diseñando computadoras basadas en la arquitectura de von Neumann. La Mark I se completó en 1948, antes que la EDVAC. También diseñó un lenguaje de programación para ella. Otro de los campos de investigación de Turing fue la inteligencia artificial, disciplina que surgió del artículo «Maquinaria Computacional e Inteligencia», publicado por Turing en 1950.
La primera frase de este artículo es muy famosa: «Me propongo considerar la siguiente pregunta: ¿Pueden pensar las máquinas?». Posteriormente, Turing propuso un método llamado prueba de Turing para determinar si una máquina puede exhibir un comportamiento inteligente.
La carrera de Turing se vio truncada abruptamente tras ser acusado y condenado por una conducta poco ética para la época. Dos años después de su condena, Turing se suicidó comiendo una manzana con cianuro. La manzana fue hallada junto a su cuerpo y, por casualidad, se cruzó con aquella frase que él se sabía de memoria de niño: el hechizo de la bruja malvada de Blancanieves.
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