
¿Cómo aprenden las máquinas? Exploremos los enfoques de aprendizaje supervisado, no supervisado y por recompensa.
La inteligencia artificial no es magia, ¡es aprendizaje! Este artículo busca desmitificar el esoterismo que rodea a la inteligencia artificial (IA) ofreciendo una respuesta completa a la pregunta : «¿Cómo aprenden las máquinas?». De hecho, la clave del funcionamiento de la IA reside en la fase de aprendizaje. Las aplicaciones de inteligencia artificial utilizan grandes cantidades de datos, a partir de los cuales se identifican patrones para tomar decisiones basadas en datos . Existen varios enfoques para el aprendizaje, entre ellos el aprendizaje supervisado , el no supervisado y el de refuerzo . Estos métodos difieren en sus objetivos y problemas a

