En el mundo de la inteligencia artificial, se suelen escuchar dos términos: aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL). Ambos son métodos para implementar la IA mediante el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático, que luego se utilizan para realizar predicciones sobre el futuro y tomar decisiones. Estas dos disciplinas emplean enfoques distintos y poseen capacidades y características diferentes. En este artículo, exploraremos las diferencias entre ambas y comprenderemos mejor su funcionamiento. Aprendizaje automático El aprendizaje automático es la disciplina que diseña algoritmos capaces de realizar predicciones aprendiendo patrones de datos históricos. Un algoritmo de aprendizaje automático se diferencia de un algoritmo