De la correa a la autonomía: Ban, Nvidia Block y las soluciones de clúster de IA de Huawei

Redazione RHC : 22 septiembre 2025 07:29

La empresa china Huawei ha dado un paso importante en el desarrollo de su propia infraestructura de inteligencia artificial. La compañía ha presentado soluciones diseñadas para aumentar la potencia de procesamiento y reducir la dependencia de tecnologías extranjeras . Esta medida es especialmente significativa después de que los reguladores chinos impusieran restricciones a la compra de aceleradores de IA de Nvidia por parte de empresas locales . Huawei se centra ahora en sus propios desarrollos y en nuevas técnicas de fusión de chips.

El anuncio clave fue la tecnología SuperPoD Interconnect, que permite la integración de hasta 15.000 aceleradores, incluyendo los chips Ascend patentados de Huawei. Esta solución recuerda al sistema NVLink de Nvidia , que permite la comunicación de alta velocidad entre chips de IA. En esencia, crea clústeres escalables capaces de operar como un único centro de procesamiento.

Esta capacidad es crucial para la empresa china. Si bien el rendimiento de los chips Ascend individuales es inferior al de las soluciones Nvidia , su agrupación en clústeres ayuda a compensar esta deficiencia y proporciona a los clientes la potencia necesaria para entrenar modelos de IA modernos.

De la correa a la autonomía

Como hemos informado a menudo en estas páginas , el efecto de las sanciones estadounidenses está alimentando una carrera por la tecnología patentada tanto en Rusia como en China , llevando a las dos superpotencias a volverse autónomas en el mundo tecnológico .

La ciberpolítica y la seguridad nacional son ahora esenciales para todas las regiones del panorama geopolítico moderno. Solo el tiempo dirá si la política estadounidense basada en sanciones, implementada hace años, fue errónea. De hecho, para las superpotencias, estas sanciones impulsaron la industria nacional y generaron nuevas oportunidades, y la inteligencia artificial no fue la excepción.

No hace falta decir que hoy en día la «autonomía tecnológica» y las «tecnologías domésticas» se han convertido en un tema importante de discusión política tanto en China como en Rusia, cuando otros países ni siquiera conocen la existencia del concepto.

Desarrollo de línea de productos

Huawei ha presentado dos nuevos sistemas: el Atlas 950 SuperCluster y el Atlas 960 SuperCluster. El primero utiliza más de 500.000 unidades de procesamiento neuronal (NPU) Ascend, mientras que el segundo utiliza más de un millón. El Atlas 950 está previsto para su lanzamiento el próximo año. Según la compañía, su potencia de cálculo será 1,3 veces superior a la del superordenador Colossus de Elon Musk.

Otra afirmación importante se refiere al nodo Atlas 950, que incluye 8192 aceleradores Ascend. Huawei afirma que su rendimiento es 6,7 veces superior al del NVL144 de Nvidia . Esto significa que la compañía aspira a una enorme escalabilidad: incluso si un solo chip es más débil , el sistema combinado puede superar a la competencia.

Planes para el futuro

Huawei pretende desarrollar la línea Ascend y lanzar tres nuevas generaciones de estos chips para 2028. Se espera que cada actualización duplique la potencia de procesamiento. Al mismo tiempo, la compañía trabaja en los procesadores para servidores Kunpeng para ofrecer una gama completa de soluciones informáticas basadas en IA.

Curiosamente, Huawei ya ha presentado una alternativa al Nvidia GB200: el NVL72 . Su sistema CloudMatrix 384, con 384 aceleradores Ascend 910C, ofrece 300 petaflops de potencia de cálculo, frente a los 180 petaflops de la competencia. Para los clientes chinos, esto representa un argumento sólido a favor de cambiar a tecnologías nacionales.

Comparación de soluciones

Consejos paso a paso

1. Al elegir una infraestructura de IA, es importante evaluar no solo el rendimiento de un solo chip, sino también las capacidades de agrupamiento ;
2. Para actividades de gran escala es preferible elegir soluciones con alta conectividad ;
3. Al apuntar al mercado chino, vale la pena considerar la compatibilidad con Ascend y Kunpeng, ya que el soporte de Nvidia es limitado;
4. Para proyectos a largo plazo, vale la pena estar atento a los planes de lanzamiento de NVIDIA y Huawei: duplicar el rendimiento con cada lanzamiento promete ganancias significativas;
5. Para satisfacer las necesidades de máxima potencia, considere sistemas prediseñados en lugar de construir clústeres personalizados.

Y si…

¿Qué pasaría si Huawei hiciera realidad sus planes para el Ascend de tercera generación para 2028? China podría dotarse de su propia infraestructura de IA a gran escala, independiente de Nvidia y TSMC. Esto no solo reduciría la dependencia de tecnologías importadas, sino que también generaría competencia en el mercado global.

Contexto histórico

• 2019: Estados Unidos impone restricciones a los suministros de Huawei.
• 2022: Nvidia restringe las exportaciones de chips de alto rendimiento a China.
• 2025: Huawei presenta las supercomputadoras SuperPoD Interconnect y Atlas, entrando en competencia directa con Nvidia.

Redazione
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