Sandro Sana : 13 octubre 2025 11:03
Jensen Huang, CEO de NVIDIA, ha declarado abiertamente que los verdaderos ganadores del auge de la IA, al menos a corto y medio plazo, serán los electricistas, fontaneros y artesanos cualificados en general. Sí, esos mismos trabajadores: los obreros que transforman los megavatios y los megadatos de los nuevos centros de datos en realidad.
Una visión que choca (y al mismo tiempo encaja) con la otra cara de la moneda: el creciente temor a una burbuja especulativa en IA, que corre el riesgo de provocar otro «colapso tecnológico» si los números no resisten el impacto de la realidad.
En la narrativa brillante de la IA, a menudo olvidamos un detalle esencial: sin capacidad eléctrica, refrigeración, carpintería, redes y una obra, nada se pone en marcha. Huang lo deja claro: se necesitarán cientos de miles de profesionales cualificados —electricistas, fontaneros, carpinteros— para construir «fábricas de IA» en todo el mundo. Es un mensaje casi contradictorio en medio de los debates sobre la «automatización de cuello blanco», pero es tremendamente pragmático: incluso antes de los modelos, necesitamos construir la infraestructura. Y eso es trabajo físico, cualificado, bien remunerado y… extremadamente escaso.
Este no es un estallido aislado: la escasez de profesionales cualificados es un punto delicado que los inversores y las grandes empresas tecnológicas siguen destacando, incluso especulando que será el cuello de botella para la expansión de la IA. Mientras tanto, varios medios de comunicación internacionales han reiterado las propias palabras de Huang, perfectamente alineadas con esta narrativa de un «auge de empleos» impulsado por la explosión de los centros de datos.
Aquí es donde entra en juego mi «enfoque personal». Como CISO, lo veo a diario: la IA no lo reemplaza todo, lo recalibra . El primer impacto lo están sintiendo los roles repetitivos y basados en documentos; donde hay juicio, contexto, responsabilidad y rendición de cuentas, la IA es una palanca, no un sustituto. El problema es que muchas empresas confunden el piloto automático con un permiso de conducir : invierten en modelos y licencias, pero no en gestión del cambio, procesos, métricas y gobernanza del riesgo. Así es como surgen los «despidos fáciles» entre los empleados administrativos: debido a estrategias miopes y centradas en las máquinas, en lugar de a la verdadera superioridad de estas.
Sin embargo, Huang ofrece una brújula: «La IA no te quitará el trabajo, pero alguien que sepa usarla sí lo hará». En otras palabras: las habilidades híbridas que ofrece la IA se convierten en una ventaja competitiva. Quienes se quedan sentados en su escritorio observando el flujo de trabajo se están autodesplazando. Quienes aprenden a «hablar» con modelos, diseñar procesos y controles, aumentan la productividad y el impacto.
La segunda noticia —el temor a una burbuja de IA— es la prueba de fuego. Hay euforia en los mercados, historias interminables, pero detrás de algunas promesas, aún faltan flujos de caja recurrentes y casos de uso suficientemente industrializados . El artículo publicado en Red Hot Cyber describe un clima de creciente incertidumbre: desde las admisiones de líderes del sector hasta las preocupaciones expresadas por instituciones y bancos. ¿Se trata de la misma historia de siempre? Quizás. Pero esta vez, el trabajo es costoso: hablamos de una gran inversión de capital para impulsar LLMs con un alto consumo de energía y computación, con horizontes de recuperación que corren el riesgo de expandirse.
Si busca una metáfora de la sala de máquinas: nos apresuramos a instalar tuberías de un metro de diámetro, pero los tanques aguas abajo aún no tienen el tamaño adecuado para albergar todo ese flujo de valor. Mientras tanto, en muchas empresas italianas, veo el típico «desplome» : compran la plataforma de moda y dicen «lo tenemos», sin replantearse la gobernanza, la seguridad, los procesos ni las integraciones. Así, el retorno de la inversión se evapora y la burbuja… se infla.
Digámoslo así: los centros de datos no son toboganes, son de acero . Aquí es donde se cruzan las profecías de Huang y los temores de una burbuja. Si faltan las habilidades para construirlos y operarlos, la cadena de suministro se ralentiza y el suministro informático se mantiene rígido (precios altos, cuellos de botella). Si, por otro lado, construimos todo rápidamente, pero sin ingeniería de riesgos ni seguridad por diseño , el interruptor de seguridad vendrá de los costos operativos, cortes de confiabilidad o, peor aún, incidentes cibernéticos que afecten los modelos y los pipelines de MLOps.
La cuestión, para quienes trabajan en seguridad, es simple e incómoda: la IA multiplica la exposición y las dependencias . Gobernanza, auditoría, control de acceso, trazabilidad de datos, robustez del modelo, protección del firmware y la cadena de suministro de componentes (UEFI, BMC, telemetría), detección de pipelines… Si no instalamos estos «tornillos» durante el ensamblaje del sistema, la burbuja no explotará por especulación, sino porque no resistirá en producción .
Desde aquí, observo el contexto italiano con mi pragmatismo habitual: contamos con una tradición de fabricación e ingeniería de planta que puede aprovechar este renacimiento de las profesiones técnicas . Electricistas, ingenieros de refrigeración, técnicos de cableado, ingenieros de sistemas de red, técnicos de OT: aquí hay trabajo real y bien remunerado, con trayectorias profesionales modernas (piensen en fábricas de IA y campus edge). Pero necesitamos cadenas de formación rápidas, aprendizajes dignos de 2025, colaboraciones público-privadas y, permítanme decirles, menos burocracia y más obras . Lo que describe Huang no es ciencia ficción: es un atraso que muchas regiones italianas pueden abordar si actúan ahora.
Sin embargo, en el frente de la «burbuja», la solución es la misma: medir . KPI e KRI, no presentaciones. Planes de adopción que comiencen con procesos y datos, no con demostraciones. Seguridad y cumplimiento integrados, no con parches de última milla. Y, sobre todo, transparencia en los costos: energía, refrigeración, licencias, ajustes, reciclaje, latencia y dependencia. Cuanto más exigen las juntas directivas cifras y rendición de cuentas, menos espacio hay para la retórica.
Resumamos, sin rodeos. La declaración de Huang es un recordatorio útil: la IA se basa en infraestructura física , y hoy en día el cuello de botella son las personas con herramientas y habilidades certificadas. Esta es una buena noticia para la economía real y para los jóvenes que buscan empleos de alta demanda sin tener que cursar cuatro años de universidad.
Por otro lado, la burbuja no se evita con eslóganes, sino con ejecución y disciplina: proyectos que generan valor medible , controles que se mantienen en producción, inversiones respaldadas por personas, procesos y seguridad. Si construimos «acero y gobernanza» juntos, la IA deja de ser un castillo de naipes y se convierte en un activo estratégico. Si, por el contrario, seguimos vendiendo diapositivas y comprando sueños, entonces sí: entre un destornillador y otro lanzamiento, lo apuesto todo al destornillador. Porque, al final, los tornillos siempre aguantan mejor que los globos.
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