Redazione RHC : 25 octubre 2025 09:23
El 25 de septiembre de 2025, Google DeepMind lanzó Gemini Robotics-ER 1.5, un modelo diseñado para su uso en robótica. Esta es la primera versión del sistema de razonamiento disponible públicamente para desarrolladores .
El modelo funciona como un » cerebro de alto nivel» para el robot : entiende comandos en lenguaje natural, planifica acciones de varios pasos y organiza cadenas de comportamiento complejas .
Combina la percepción visoespacial , la evaluación del progreso y la capacidad de acceder a herramientas de terceros, como Google Search, Robot API o modelos VLA (visión-lenguaje-acción).
Puedes empezar a trabajar con el sistema de inmediato a través de Google AI Studio y la API de Gemini . También se ha publicado en el blog un informe técnico con resultados detallados de las pruebas.
Una de las innovaciones clave es la capacidad de realizar razonamiento espacial rápido y preciso con baja latencia. Gemini Robotics-ER 1.5 puede determinar las coordenadas de objetos basándose en su tamaño, peso y propiedades, y utilizar estos datos para una manipulación precisa.
El modelo puede reconocer tareas complejas como » ordenar un escritorio usando el ejemplo de la foto» o » clasificar residuos según la normativa local», a la vez que consulta fuentes en línea para obtener información adicional. Para ejecutar estos escenarios, se utilizan la planificación espacio-temporal y la verificación del éxito.
Los desarrolladores destacan una función llamada » presupuesto de pensamiento » que les permite gestionar el equilibrio entre la velocidad de respuesta y la precisión del razonamiento. Para operaciones sencillas, pueden obtener una respuesta rápida, mientras que para problemas de varios pasos, el modelo tardará más en «pensar».
Se ha prestado gran atención a la seguridad. Gemini Robotics-ER 1.5 reconoce mejor las actividades que violan los límites físicos del robot, como exceder su capacidad de carga útil. También se han integrado filtros para evitar la generación de planes peligrosos o maliciosos . La evaluación se realizó, entre otras cosas, utilizando el benchmark ASIMOV .
Los desarrolladores enfatizan que las características de seguridad integradas deben complementarse con métodos de ingeniería tradicionales: sistemas de parada de emergencia, prevención de colisiones y análisis de riesgos.
En la práctica, el modelo demuestra comprensión de las secuencias de acción. Experimentalmente, describió el funcionamiento de dos brazos robóticos que transfieren objetos a contenedores con una sincronización precisa.
En otros ejemplos, Gemini Robotics-ER 1.5 planificó el proceso de preparación del café : determinó dónde colocar la taza y la cápsula y trazó la trayectoria para cerrar la tapa de la máquina de café.
Los desarrolladores pueden controlar la profundidad del razonamiento a través de parámetros API, usar cuadernos Colab listos para usar y conectar el SDK de Python para integrarlo en sus propios proyectos.
Gemini Robotics-ER 1.5 se posiciona como un componente fundamental para la creación de futuros sistemas robóticos en los que la inteligencia artificial combinará percepción, planificación y acción física.
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