Redazione RHC : 9 noviembre 2025 16:39
Durante la última semana, Google anunció que el Asistente Gemini ahora puede integrar de forma nativa los servicios de YouTube y Google Maps sin necesidad de utilizar comandos específicos como «@YouTube» o «@Google Maps».
Este cambio supone un paso hacia una interacción más fluida y natural con la IA dentro del ecosistema de Google , reduciendo la fricción entre los usuarios y los distintos servicios. Para el usuario medio, esto significa que puede pedir «reproduce un vídeo sobre…» o «llévame a…» sin tener que preocuparse por el prefijo correcto.
Al mismo tiempo, están surgiendo nuevos rumores sobre la próxima evolución del modelo Gemini, denominada “ Gemini 3.0 ”.
Según un artículo reciente, se espera este lanzamiento a finales del cuarto trimestre de 2025 o principios de 2026, y promete capacidades multimodales aún más avanzadas . Por supuesto, dado que se trata de rumores que no han sido confirmados oficialmente, conviene considerarlos como indicios preliminares.
Otra novedad importante es la capacidad de Gemini para » recordar » sin una orden explícita: Google ha introducido una actualización que permite al asistente recordar automáticamente las preferencias, los contextos y el historial de uso del usuario , sin que este tenga que preguntar «recuerda eso…» cada vez.
Esta función pretende personalizar las interacciones, pero también plantea problemas de privacidad y gestión de datos: cuando una IA «sabe» demasiado, se necesita transparencia y controles adecuados.
En cuanto a creatividad y producción multimedia, la aplicación Gemini integra el modelo Veo 3, que permite generar vídeos a partir de imágenes estáticas o texto , incluyendo audio sincronizado. En la práctica, será posible transformar una foto en un vídeo corto (de unos 8 segundos a 720p) con movimiento y sonido generados por IA. Esto supone un avance significativo en el campo de la IA generativa multimodal, poniendo al alcance de todos herramientas que hasta hace poco estaban reservadas a contextos especializados .
En cuanto a las estrategias de marca y oferta, Google ha completado la reorganización de los nombres asociados a Gemini: las versiones » Pro » y » Ultra «, que identificaban variantes del servicio, han desaparecido, dejando una única aplicación «Gemini» con niveles de acceso (gratuito, Pro, Ultra) que se distinguen únicamente por el plan, y no por un nombre diferente para el modelo. Esto simplifica la percepción del usuario final e indica que Google quiere centrarse más en las capacidades del servicio que en la «versión» del modelo.
Finalmente, debe tenerse en cuenta el contexto regulatorio: si bien todos los avances son positivos, existe una creciente atención por parte de los reguladores sobre cómo se lanzan y supervisan los grandes modelos de IA.
Por ejemplo, un estudio reciente destacó que algunos modelos anteriores de Gemini supuestamente presentaban problemas de precisión (las llamadas “ alucinaciones ”), lo que alimentó la necesidad de que las nuevas versiones como Gemini 3.0 vayan acompañadas de pruebas adecuadas y comunicaciones transparentes.
Para quienes trabajan en ciberseguridad o informática, esto significa que cada evolución del modelo debe evaluarse no solo por las posibilidades que abre, sino también por los nuevos riesgos que puede generar.
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