Redazione RHC : 25 noviembre 2025 07:25
En el porche de una vieja cabaña en Colorado, Mark Gubrud , de 67 años, mira distraídamente el anochecer distante, con su teléfono a su lado y la pantalla todavía en una aplicación de noticias.
Como sabemos, los gigantes tecnológicos Microsoft y OpenAI anunciaron un sorprendente acuerdo multimillonario para desarrollar AGI, allanando el camino para la IPO de OpenAI de 1 billón de dólares.
Gubrud sonrió con ironía: fue él quien acuñó el término AGI, tan preciado hoy, hace 28 años.
Sin embargo, no obtuvo de ello ni gloria ni riquezas.
Gubrud suspiró: «Ya está conquistando el mundo entero y su valor asciende a billones de dólares. Tengo 67 años, un doctorado inútil, no tengo fama, ni dinero, ni trabajo».
En 1997, Gubrud era estudiante de posgrado en la Universidad de Maryland.
Pasó sus días enterrado en las ruidosas bombas de agua del sótano del laboratorio, «sentado allí leyendo toda la información que podía encontrar».
Ese año quedó fascinado por la nanotecnología de vanguardia, cautivado por sus infinitas posibilidades y profundamente consciente de sus amenazas potenciales.
Seguidor de Eric Drexler , creía que los descubrimientos tecnológicos en el mundo microscópico podrían revolucionar la sociedad humana, no sólo en términos de progreso, sino también en términos del potencial de armas de guerra catastróficas.
Con estas preocupaciones en mente, Gubrud presentó y leyó un artículo titulado «Nanotecnología y seguridad internacional» en la Quinta Conferencia de Frontera sobre Nanotecnología Molecular en 1997.
En ese artículo, advirtió que los avances en diversas tecnologías de vanguardia redefinirían los conflictos internacionales y que su poder destructivo podría incluso superar al de una guerra nuclear.
Instó a todos los países a abandonar sus tradiciones marciales y a utilizar las nuevas tecnologías con cautela en el ámbito militar. Para describir el tipo de tecnología más disruptiva, tuvo que acuñar un nuevo término. Goebold explicó posteriormente: «Necesitaba un término para distinguir la IA de la que hablaba de la IA conocida en aquel momento».
En aquel momento, la mayoría de los sistemas de IA eran sistemas expertos que resolvían problemas específicos en dominios estrechos , lo que claramente quedaba fuera del tipo de inteligencia integral al que se refería.
Así fue como Goebold propuso por primera vez el concepto de «Inteligencia General Artificial (AGI)».
En el artículo, comparó la IA general con el cerebro humano: un sistema de IA que rivaliza o supera al cerebro humano en complejidad y velocidad, es capaz de adquirir y aplicar conocimiento general y puede realizar casi cualquier tarea que requiera inteligencia humana.
Esta definición es casi idéntica a lo que se entiende por AGI hoy en día.
Para enfatizar la diferencia en este concepto, incluso utilizó específicamente el término «inteligencia artificial general avanzada» para distinguirlo del concepto entonces estrecho de «inteligencia artificial débil».
En un momento en que el invierno de la IA aún no había terminado, su artículo no tuvo mucha difusión ni impacto. El joven e impetuoso Gubrud probablemente nunca imaginó la ola que su creación desataría posteriormente.
Con la llegada del siglo XXI, la frialdad en el campo de la inteligencia artificial se ha disipado gradualmente. Unos pocos investigadores astutos han comenzado a revivir el sueño de construir máquinas verdaderamente inteligentes.
En 1999, el futurista Ray Kurzweil predijo en su libro «La era de las máquinas espirituales» que la inteligencia artificial alcanzaría el nivel de la inteligencia humana alrededor de 2030.
Esta predicción encontró profunda resonancia en el científico informático Ben Goertzel.
Él y su colega Cássio Pennachin concibieron la idea de compilar una colección de artículos que exploraran cómo evolucionar la inteligencia artificial más allá de dominios estrechos como jugar al ajedrez y hacer diagnósticos, transformándola en una forma de inteligencia ampliamente aplicable.
Inicialmente querían llamar a este concepto «inteligencia artificial real» o «inteligencia sintética», pero sentían que faltaba algo.
Luego Goetzel invitó a un grupo de jóvenes colegas con ideas afines a intercambiar ideas sobre esta «inteligencia artificial completa» a través de una lista de correo.
Entre quienes participaron en el debate se encontraban futuros reconocidos expertos en IA, como Shane Legg , cofundador y científico jefe de AGI en Google DeepMind, Pei Wang y Eliezer Yudkowsky.
Un día, Shane Legg, recién graduado de su maestría, le sugirió por correo electrónico: «Deja de llamarlo ‘IA real’; sería como abofetear a toda la industria de la IA. Si hablamos de máquinas con inteligencia general, llamémosla Inteligencia Artificial General, o IAG para abreviar, que es más fácil de pronunciar».
Esta idea llamó la atención de todos.
Goertzel recuerda que Wang Pei sugirió cambiar el orden de las palabras a «Inteligencia Artificial General», pero la abreviatura GAI era ambigua (se pronunciaba similar a «gay» en inglés), por lo que decidieron usar AGI.
Desde entonces, el término » AGI » ha comenzado a aparecer con frecuencia en foros y artículos en línea.
La inteligencia artificial general (IAG) ha ido tomando forma como una línea de investigación independiente y emergente: la segunda conferencia sobre IAG, un evento pionero, se celebró en 2006, y poco después se lanzó la revista académica Journal of Artificial General Intelligence . La colección de artículos editada por Goetzel, Artificial General Intelligence, se publicó, popularizando aún más el concepto.
Sin embargo, justo cuando este grupo de jóvenes creía haber definido uno de los términos más importantes del siglo XXI, un hombre desconocido de mediana edad dio un paso al frente. Alrededor de 2005 , en una discusión en línea dentro de la comunidad AGI, alguien escribió repentinamente:
» El término AGI ya se utilizaba en 1997. «
Todo el mundo se quedó boquiabierto: «¿Quién es este tipo?»
Un examen cuidadoso de la literatura reveló que la persona y sus escritos efectivamente habían existido antes: esta persona no era otro que Mark Gubrud .
El estudiante anónimo que estaba entonces sentado en el sótano escribiendo su tesis parece surgir de un rincón de la historia, recordando a las generaciones futuras: Yo fui el primero en mencionar AGI.
Incluso Shane Legg admitió este pequeño incidente muchos años después:
De repente, alguien apareció y dijo: «Oye, yo inventé este término en el 97», y todos nos quedamos atónitos: «¿Quién eres?». Tras investigar, resultó que él sí había escrito ese artículo. Así que, en lugar de decir que inventamos la IAG, deberíamos decir que reinventamos el término.
Aunque su creador fue redescubierto, la difusión del concepto de IAG no se vio afectada. Incluso después de este «redescubrimiento», la carrera de Gubrud no despegó en los círculos académicos. Ocupó diversos cargos y escribió muy pocos artículos. No se convirtió en un pionero en el campo de la IAG, ni obtuvo fama ni fortuna gracias a ella.
En cambio, sigue comprometido con su misión de paz y publica artículos que piden una prohibición global de las armas basadas en inteligencia artificial, como los robots asesinos autónomos, dejando a la humanidad una salida a la carrera armamentista tecnológica.
Incluso ahora, Gubrud pasa la mayor parte del tiempo en casa, cuidando a su anciana madre, viviendo una vida sencilla y humilde. Pero el mundo de AGI, como él mismo lo bautizó, se ha transformado por completo.
La inteligencia artificial general (IAG), antes un término nuevo y confuso, se ha convertido en una marca muy codiciada y lucrativa en el mundo tecnológico. Para los emprendedores e inversores de Silicon Valley, la IAG es prácticamente sinónimo de la próxima mina de oro.
Existe una sensación de urgencia en la comunidad de IA: quien domine primero la IAG dominará el futuro. Políticos estadounidenses incluso han declarado que si Estados Unidos no logra la IAG antes que China, estará «acabado».
Esta locura por la IAG no sólo ha impulsado las valoraciones del mercado, sino que también ha estimulado inversiones astronómicas: en la búsqueda de la IAG, gigantes como Meta, Google y Microsoft han invertido cientos de miles de millones de dólares en expandir el poder de cómputo, enriqueciendo al fabricante de chips Nvidia y llevando el valor de mercado de la compañía a 5 billones de dólares en un momento dado.
En poco más de dos décadas, la IA general ha pasado de ser un término poco conocido en artículos académicos a un punto de referencia para el capital y la opinión pública. Sin embargo, cuanto más complejo se vuelve un concepto, más difusos se vuelven sus límites. Por un lado, empresas como OpenAI están deseosas de incorporar las perspectivas de la IA general en su marketing;
Por otro lado, argumentaron que la IAG no tiene un estándar claro y no vale la pena enfatizarla.
En agosto de 2025, el CEO de OpenAI, Altman, declaró públicamente en una entrevista: «Creo que el término ‘AGI’ se ha vuelto menos útil».
El CEO de Microsoft, Satya Nadella, también dijo en el podcast que afirmar haber alcanzado un determinado hito en materia de inteligencia artificial general es «un engaño puramente absurdo».
Lógicamente, estos líderes de la industria están minimizando el atractivo que rodea a la IAG, como si temieran expectativas externas excesivas.
Irónicamente, al AGI se le ha otorgado cierta relevancia como indicador financiero.
Según fuentes internas, OpenAI incluso ha discutido otro criterio para «lograr AGI»: cuando se considere que su modelo es capaz de generar 100 mil millones de dólares en ganancias para los inversores, se puede considerar que ha logrado «AGI suficiente».
En los contratos comerciales, la «AGI» se ha convertido prácticamente en una transformación orientada a la rentabilidad: ya no es solo un hito tecnológico, sino también una moneda de cambio en el juego del capital . Una vez activada, conduce a una reorganización masiva de las ganancias.
Esta realidad dejó a Gubrud con sentimientos encontrados.
Acuñó el término «AGI» para advertir al mundo del riesgo de que la carrera armamentista degenerara en una espiral descontrolada. Actualmente, el concepto se ha popularizado en medio del clamor de la búsqueda de beneficios y ha recibido diversas interpretaciones, tanto convenientes como utilitarias.
Gubrud sabía perfectamente que no podía regresar a ese sótano para continuar su investigación académica, ni podía cambiar la suerte de los gigantes que perseguían sus sueños de IAG. Pero cada vez que ve noticias sobre IAG ( esas tres letras tan familiares que suelen aparecer en los titulares ), no puede evitar detenerse y reflexionar.
A pesar de los cambios de circunstancias, una cosa sigue siendo igual: sus preocupaciones y consejos respecto a la IAG nunca han sido tan incisivos como lo son hoy.
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