Perspectivas de futuro para los graduados en informática y tecnología

Redazione RHC : 23 noviembre 2025 10:15

La inteligencia artificial está cambiando la forma en que los recién graduados en informática se enfrentan al mundo laboral. No se trata de una desaparición repentina de puestos de trabajo , sino de una transformación de los puestos de nivel inicial en programación y desarrollo. Lo que antes era «escribir, probar y depurar» ahora se realiza con herramientas de IA que facilitan el trabajo, lo que significa que el trabajo básico ya no es el único factor determinante.

Hoy en día, los desarrolladores júnior se enfrentan a tareas que requieren creatividad, pensamiento crítico y colaboración . La arquitectura de software, el diseño de interfaces, la integración de sistemas y la computación ética —aspectos que antes parecían reservados para los expertos— ahora son esenciales incluso en sus primeras experiencias profesionales.

Las herramientas de IA agilizan el trabajo : si bien escribir diez líneas de código al día solía ser la norma, hoy podemos hacer mucho más. Sin embargo, el conocimiento básico sigue siendo esencial, ya que la IA sugiere el camino, pero no puede reemplazar por completo el criterio humano.

Los estudiantes ya lo sienten.

Una encuesta realizada en enero de 2024 a 1250 estudiantes de universidades de dos y cuatro años mostró que muchos ya están orientando sus carreras y aspiraciones profesionales hacia la IA . El 14 % incluso ha cambiado de carrera, mientras que otro 34 % ha notado algún impacto. Las humanidades se ven menos afectadas: solo el 7 % informa cambios, en comparación con el 22 % en las disciplinas interdisciplinarias.

Casi tres cuartas partes de los encuestados esperan que las universidades les brinden ayuda concreta para prepararlos para trabajar con IA. Saber programar no es suficiente: quieren comprender cómo se puede aplicar la IA concretamente en sectores como la salud, las finanzas, la energía o la logística.

Las universidades están intentando adaptarse. Han introducido maestrías, cursos especializados y programas interdisciplinarios, así como cursos que abordan los impactos éticos y sociales de la inteligencia artificial. Algunas permiten a los estudiantes de humanidades adquirir conocimientos prácticos sobre aprendizaje automático; otras se centran en la experiencia directa mediante prácticas y colaboraciones con empresas . El objetivo es claro: la teoría no basta; se necesitan habilidades reales y comercializables.

A pesar de cierta incertidumbre económica, la TI sigue siendo uno de los sectores más lucrativos, especialmente para quienes desarrollan habilidades en IA, seguridad, datos y la nube. La inteligencia artificial no solo está eliminando empleos, sino que también está creando nuevos.

Pensemos en la agricultura: drones inteligentes que monitorean cultivos, diagnostican plagas y enfermedades con algoritmos de IA y permiten intervenciones específicas. Hace cinco años, estos profesionales no existían; hoy son una realidad, y requieren una combinación de habilidades en tecnología, datos y aplicaciones prácticas.

Para los docentes, el desafío es enorme.

Deben equilibrar la enseñanza de los fundamentos (algoritmos, estructuras de datos) con las tecnologías en constante evolución. Y deben aprender a mantenerse al día, porque no se puede enseñar lo que realmente no se sabe.

Las escuelas más reflexivas colaboran con profesionales de la industria y actualizan los programas de estudio en tiempo real, preparando a los estudiantes para trabajos del mundo real, tanto hoy como en el futuro.

En resumen, los jóvenes desarrolladores ya no pueden simplemente practicar la programación. Deben pensar, diseñar, colaborar y aprender a coexistir con la IA, lo que representa tanto una ayuda extra como una prueba constante de sus habilidades.

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