Redazione RHC : 17 septiembre 2025 18:44
El Foro de Gobernanza de Seguridad de Inteligencia Artificial se celebró en Kunming, provincia de Yunnan, suroeste de China, como parte de la Semana Nacional de Publicidad en Ciberseguridad 2025.
El evento ofreció la oportunidad de debatir los riesgos y desafíos asociados con la IA, las medidas de gobernanza y los avances en la seguridad de aplicaciones y algoritmos. Investigadores, técnicos y representantes de diversos sectores compartieron experiencias y resultados prácticos, destacando cómo la IA está revolucionando numerosos campos, incluida la ciberseguridad.
En la feria de seguridad, los técnicos destacaron la exposición de las grandes empresas a una amplia gama de ciberataques. Las amenazas van desde las más comunes, como los ataques a aplicaciones web, hasta las más sofisticadas. Formas difíciles de detectar, como las comunicaciones de troyanos que cifran canales completos antes de atacar.
El técnico Zou Hong, durante la presentación, explicó que anteriormente, la ciberdefensa se basaba principalmente en intervenciones manuales, con tiempos de respuesta largos y costosos. La introducción de la inteligencia artificial ha permitido sistemas de análisis más rápidos y eficientes, gracias a modelos capaces de procesar y dividir las alertas de ataque en múltiples capas.
Zou ilustró una arquitectura híbrida que combina modelos de diferentes tamaños para realizar un análisis de tres capas, capaz de reducir el ruido de las alertas con una efectividad superior al 98 %. Este enfoque permite distinguir los ataques realmente peligrosos de los irrelevantes, centrando los esfuerzos en las amenazas más concretas.
En los casos que aún requieren análisis manual, la inteligencia artificial a gran escala puede contribuir decisivamente a la identificación y el seguimiento de las fuentes de ataque. Esto acelera aún más los procesos de defensa y respuesta.
Una vez recopilados y analizados los datos, los técnicos elaboran informes detallados que se envían a las fuerzas del orden y a los departamentos nacionales pertinentes. Esto garantiza la coordinación institucional y la gestión estructurada de las ciberamenazas.
Finalmente, los expertos han llamado la atención sobre el uso indebido de la IA por parte de los delincuentes, que explotan modelos de gran tamaño para lanzar ataques. La respuesta, según Zou Hong, es recurrir a un enfoque espejo: usar inteligencia artificial para combatirla.
Al entrenar modelos para que reconozcan frecuencias y patrones de ataque, se pueden movilizar dispositivos de seguridad para interceptarlos automáticamente y garantizar una defensa más robusta.
RedazioneEn uno de los foros más populares de Rusia para la compraventa de vulnerabilidades y herramientas de ataque, el hilo apareció como un anuncio comercial estándar, pero su contenido dista mucho de se...
A menudo hablamos del servicio de ransomware como servicio (RaaS) LockBit, recientemente renovado como LockBit 3.0, que sigue aportando innovaciones significativas al panorama del ransomware. Estas in...
En esta apasionante historia, viajaremos a 1959 al Club de Ferrocarriles en Miniatura del MIT Tech y conoceremos a Steve Russell. Steve fue uno de los primeros hackers y escribió uno de los primeros ...
El significado de » hacker » tiene profundas raíces. Proviene del inglés «to hack», que significa picar, cortar, golpear o mutilar. Es una imagen poderosa: la de un campesino rompiendo terrones ...
Desde las vulnerabilidades de WEP hasta los avances de WPA3 , la seguridad de las redes Wi-Fi ha evolucionado enormemente. Hoy en día, las redes autoprotegidas representan la nueva frontera: sistemas...
