Todo el mundo habla de GPT-5. Nadie lo ha visto. Pero los memes ya están por todas partes.

Redazione RHC : 5 agosto 2025 08:06

GPT-5 ni siquiera ha aparecido todavía, y los internautas han empezado a crear todo tipo de memes para quejarse. De hecho, los rumores sobre GPT-5 no han cesado en los últimos días. Primero, algunos internautas encontraron rastros de las plantillas GPT-5-Auto y GPT-5-Reasoning en la aplicación ChatGPT de macOS.

Luego revelaron que Microsoft Copilot y Cursor también estaban vinculados en secreto para probar GPT-5. El 1 de agosto, The Information publicó un extenso artículo titulado «El difícil camino de OpenAI hacia GPT-5», que revela más información clasificada sobre GPT-5.

GPT-5 ha mejorado, pero el aumento de rendimiento no es tan significativo como antes. El pasado diciembre, OpenAI presentó los resultados de su tecnología de escalado en tiempo de prueba, un avance fundamental en las capacidades de los modelos grandes en la era posterior al preentrenamiento.

La prueba demostró que el rendimiento de la IA continúa mejorando al dedicarle más tiempo y potencia de procesamiento a las tareas. Este enfoque técnico ya ha demostrado su eficacia en la aplicación práctica de OpenAI-o1 y DeepSeek-R1. Parece que los usuarios de ChatGPT quedarán impresionados por las potentes capacidades de esta nueva IA. Sin embargo, el entusiasmo no duró mucho.

Según dos personas involucradas en su desarrollo, cuando los investigadores de OpenAI adaptaron la nueva IA a una versión basada en chat, o3, capaz de responder a los comandos de los usuarios de ChatGPT, las mejoras de rendimiento con respecto a las pruebas de rendimiento anteriores prácticamente desaparecieron.

Este es solo un ejemplo de los numerosos desafíos técnicos que OpenAI ha enfrentado este año. Las crecientes dificultades están ralentizando el ritmo de desarrollo de la IA e incluso podrían afectar el negocio de ChatGPT, una exitosa aplicación de IA.

Con el próximo lanzamiento de GPT-5, se dice que los investigadores de OpenAI han encontrado una solución. Según fuentes e ingenieros internos de OpenAI, el próximo modelo insignia de IA de OpenAI, GPT-5, tendrá capacidades significativamente mejoradas en programación, matemáticas y otras áreas.

Una fuente afirmó que el nuevo modelo es más eficaz para añadir funcionalidad al escribir código de aplicación («codificación de vibración»), lo que lo hace más fácil de usar y más atractivo. También afirmó que GPT-5 es mejor que su predecesor para guiar a los agentes de IA en la gestión de tareas complejas con mínima supervisión humana. Por ejemplo, puede seguir instrucciones complejas y una lista de reglas para determinar cuándo el servicio de atención al cliente automatizado debe emitir un reembolso, mientras que los modelos anteriores debían probar primero varios casos complejos (por ejemplo, casos extremos) antes de procesar dicho reembolso.

Otra persona familiarizada con el tema afirmó que las mejoras no pueden igualar los saltos de rendimiento observados en modelos GPT anteriores, como las mejoras entre GPT-3 en 2020 y GPT-4 en 2023. La ralentización del rendimiento que OpenAI ha experimentado en los últimos 12 meses sugiere que podría tener dificultades para superar a su principal rival, al menos en cuanto a capacidades de IA.

Los modelos actuales de OpenAI ya han generado un valor comercial significativo a través de ChatGPT y diversas aplicaciones, y las mejoras incrementales también incrementarán la demanda de los clientes. Estas mejoras también darán a los inversores la confianza necesaria para financiar el plan de OpenAI de invertir 45 000 millones de dólares durante los próximos tres años y medio en la compra de GPU para el desarrollo y la ejecución de productos.

Mejorar las capacidades de codificación automatizada se ha convertido en la principal prioridad de OpenAI. Los recientes avances también ayudan a explicar por qué los ejecutivos de OpenAI han comunicado a algunos inversores en las últimas semanas que creen que la compañía puede lograr su objetivo «GPT-8». Esta afirmación coincide con las declaraciones públicas del director ejecutivo, Sam Altman, de que OpenAI, con su experiencia técnica actual, está en camino de crear una inteligencia artificial general (IAG) que rivaliza con las capacidades de los humanos más inteligentes.

Si bien aún estamos muy lejos de lograr la IAG, el modelo GPT-5, que se lanzará próximamente, podría tener algún atractivo más allá de una mejor codificación y razonamiento. Microsoft tiene los derechos exclusivos para usar la propiedad intelectual de OpenAI, y algunos ejecutivos de la compañía informaron a sus empleados que las pruebas de modelos demostraron que GPT-5 puede generar código de mayor calidad y otras respuestas basadas en texto sin consumir más recursos de procesamiento, según un empleado de Microsoft familiarizado con el tema.

Esto se debe en parte a que, en comparación con modelos anteriores, es mejor para evaluar qué tareas requieren relativamente más o menos recursos de procesamiento, afirmó la fuente. La evaluación interna de OpenAI muestra que mejorar la capacidad de la IA para realizar tareas de codificación automáticamente se ha convertido en su principal prioridad después de que su competidor Anthropic tomara la iniciativa el año pasado en el desarrollo y la venta de dichos modelos a desarrolladores de software y asistentes de codificación como Cursor.

El progreso de OpenAI no ha sido fácil, ya que sus investigadores y directivos se han enfrentado a nuevas presiones este año. La principal es la delicada relación con Microsoft. Aunque Microsoft es el mayor accionista externo de OpenAI y tiene derecho a utilizar algunas de sus tecnologías hasta 2030 en virtud de un acuerdo contractual entre ambas partes, algunos investigadores senior de OpenAI se muestran reacios a ceder sus innovaciones e invenciones a Microsoft.

Microsoft y OpenAI también mantienen una relación financiera muy estrecha, pero existen disputas sobre los términos específicos de la cooperación, y ambas partes exigen ciertas concesiones a la otra. OpenAI espera prepararse para una futura salida a bolsa reestructurando su división con fines de lucro. Si bien algunos detalles siguen siendo inciertos, ambas partes han llegado a un consenso preliminar sobre algunos aspectos importantes, como la posible adquisición por parte de Microsoft de aproximadamente el 33 % del capital de OpenAI tras la reestructuración.

La segunda es que la captación de ingenieros continúa. Meta gastó recientemente una cantidad considerable de dinero en la contratación de más de una docena de investigadores de OpenAI, algunos de los cuales habían participado en el trabajo reciente de OpenAI para mejorar la tecnología. Estas pérdidas de talento y los consiguientes ajustes de personal están ejerciendo presión sobre la dirección de OpenAI.

La semana pasada, Jerry Tworek, vicepresidente de investigación de OpenAI, se quejó a su jefe, Mark Chen, sobre los cambios en el equipo en un mensaje interno de Slack, que fue visto por muchos colegas. Tworek dijo que tuvo que tomarse una semana libre para reevaluar la situación, pero no la usó después.

Aunque OpenAI ha logrado cierto progreso comercial, persisten algunas preocupaciones dentro de la empresa sobre su capacidad para seguir mejorando la IA y mantener su posición de liderazgo, especialmente frente a competidores bien financiados.

En la segunda mitad de 2024, OpenAI desarrolló un modelo llamado Orion, que inicialmente planeó lanzar como GPT-5, anticipando que su rendimiento superaría al del modelo GPT-40 existente. Sin embargo, Orion no logró la mejora esperada, por lo que OpenAI lo lanzó como GPT-4.5, que finalmente no tuvo un impacto significativo.

El fracaso de Orion se debe en parte a las limitaciones en la fase de preentrenamiento. El preentrenamiento es el primer paso en el desarrollo del modelo, que requiere procesar grandes cantidades de datos para comprender las conexiones entre los conceptos. Ante la escasez de datos de alta calidad, OpenAI también descubrió que las optimizaciones realizadas al modelo Orion, si bien eran efectivas cuando el modelo era pequeño, se volvían ineficaces a medida que aumentaba su tamaño.

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