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Alibaba presenta mPLUG-Owl3. Il modello che può analizzare 400 immagini al secondo su una sola A100

Redazione RHC : 22 Agosto 2024 12:14

Gli ingegneri dell’azienda cinese Alibaba hanno presentato un nuovo modello di apprendimento automatico multimodale chiamato mPLUG-Owl3. Questo modello è in grado di analizzare in modo efficiente testo, immagini e video.

Gli sviluppatori prestano particolare attenzione alla velocità della rete neurale, sostenendo che bastano solo quattro secondi per elaborare un video di due ore.

mPLUG-Owl3 si basa sul modello Qwen2, che è stato notevolmente migliorato e ottimizzato. Grazie a queste modifiche, il tempo di attesa per il primo token è stato ridotto di sei volte e una singola scheda grafica A100 ora può elaborare fino a 400 immagini al secondo.


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«Il cyberbullismo è una delle minacce più insidiose e silenziose che colpiscono i nostri ragazzi. Non si tratta di semplici "bravate online", ma di veri e propri atti di violenza digitale, capaci di lasciare ferite profonde e spesso irreversibili nell’animo delle vittime. Non possiamo più permetterci di chiudere gli occhi». Così si apre la prefazione del fumetto di Massimiliano Brolli, fondatore di Red Hot Cyber, un’opera che affronta con sensibilità e realismo uno dei temi più urgenti della nostra epoca. Distribuito gratuitamente, questo fumetto nasce con l'obiettivo di sensibilizzare e informare. È uno strumento pensato per scuole, insegnanti, genitori e vittime, ma anche per chi, per qualsiasi ragione, si è ritrovato nel ruolo del bullo, affinché possa comprendere, riflettere e cambiare. Con la speranza che venga letto, condiviso e discusso, Red Hot Cyber è orgogliosa di offrire un contributo concreto per costruire una cultura digitale più consapevole, empatica e sicura.

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    Il modello utilizza anche uno speciale blocco HATB (Hyper Attention Transformer), che integra funzionalità visive e testuali, consentendo, ad esempio, di cercare immagini visive in base a query testuali.

    Il codice del progetto è aperto e pubblicato su GitHub. Inoltre, gli sviluppatori hanno fornito tutto il materiale necessario per lavorare sulle piattaforme Hugging Face e sull’analogo cinese Model Scope.

    Il testo completo dello studio descrive in dettaglio lo sviluppo e il funzionamento del modello mPLUG-Owl3.

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