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Redazione RHC : 26 Giugno 2020 11:44
Facebook #AI Research ha annunciato #TransCoder, un sistema che utilizza il #deeplearning senza supervisione per convertire il codice da un #linguaggio di #programmazione a un altro. TransCoder è stato formato su oltre 2,8 milioni di progetti #opensource e supera i sistemi di traduzione del codice esistenti che utilizzano metodi basati su regole.
Il team ha descritto il sistema in un articolo pubblicato su #arXiv. TransCoder si ispira ad altri sistemi di traduzione automatica neurale (#NMT) che utilizzano l’apprendimento profondo per tradurre il testo da un #linguaggio naturale a un altro ed è addestrato solo su dati di origine #monolingue.
Per confrontare le prestazioni del modello, il team di #Facebook ha raccolto un set di convalida di 852 funzioni e test unitari associati in ciascun linguaggio di destinazione del sistema: Java, Python e C ++.
Iscriviti GRATIS alla RHC Conference 2025 (Venerdì 9 maggio 2025)
Il giorno Venerdì 9 maggio 2025 presso il teatro Italia di Roma (a due passi dalla stazione termini e dalla metro B di Piazza Bologna), si terrà
la RHC Conference 2025. Si tratta dell’appuntamento annuale gratuito, creato dalla community di RHC, per far accrescere l’interesse verso le tecnologie digitali, l’innovazione digitale e la consapevolezza del rischio informatico.
La giornata inizierà alle 9:30 (con accoglienza dalle 9:00) e sarà interamente dedicata alla RHC Conference, un evento di spicco nel campo della sicurezza informatica. Il programma prevede un panel con ospiti istituzionali che si terrà all’inizio della conferenza. Successivamente, numerosi interventi di esperti nazionali nel campo della sicurezza informatica si susseguiranno sul palco fino alle ore 19:00 circa, quando termineranno le sessioni. Prima del termine della conferenza, ci sarà la premiazione dei vincitori della Capture The Flag prevista per le ore 18:00.
Potete iscrivervi gratuitamente all'evento utilizzando questo link.
Per ulteriori informazioni, scrivi a [email protected] oppure su Whatsapp al 379 163 8765
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Rispetto ai sistemi esistenti, TransCoder ha ottenuto risultati migliori su questo set di validazione rispetto alle soluzioni commerciali esistenti: fino a 33 punti percentuali rispetto a #j2py, un traduttore da #Java a #Python. Sebbene il team abbia limitato il proprio lavoro solo a questi linguaggi, sostengono che “può essere facilmente esteso alla maggior parte dei linguaggi di programmazione”.
Strumenti automatici per la traduzione del codice sorgente da una lingua all’altra, noti anche
#redhotcyber #programming #source #sorgente
https://www.infoq.com/news/2020/06/facebook-ai-transpiler/
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