Redazione RHC : 9 Giugno 2023 11:14
Un gruppo di ricercatori di Google DeepMind ha sviluppato un sistema di apprendimento per rinforzo in grado di creare algoritmi ottimizzati senza prima imparare da esempi di codice umano.
Il sistema si chiama AlphaDev e utilizza lo stesso approccio del famoso AlphaGo, che impara a giocare a giochi come Go, poker e StarCraft.
Vede la programmazione come un gioco in cui è necessario ridurre al minimo il ritardo del codice mantenendone la correttezza.
Scarica Gratuitamente Byte The Silence, il fumetto sul Cyberbullismo di Red Hot Cyber"Il cyberbullismo è una delle minacce più insidiose e silenziose che colpiscono i nostri ragazzi. Non si tratta di semplici "bravate online", ma di veri e propri atti di violenza digitale, capaci di lasciare ferite profonde e spesso irreversibili nell’animo delle vittime. Non possiamo più permetterci di chiudere gli occhi". Così si apre la prefazione del fumetto di Massimiliano Brolli, fondatore di Red Hot Cyber, un’opera che affronta con sensibilità e realismo uno dei temi più urgenti della nostra epoca. Distribuito gratuitamente, questo fumetto nasce con l'obiettivo di sensibilizzare e informare. È uno strumento pensato per scuole, insegnanti, genitori e vittime, ma anche per chi, per qualsiasi ragione, si è ritrovato nel ruolo del bullo, affinché possa comprendere, riflettere e cambiare. Con la speranza che venga letto, condiviso e discusso, Red Hot Cyber è orgogliosa di offrire un contributo concreto per costruire una cultura digitale più consapevole, empatica e sicura. Contattaci tramite WhatsApp al numero 375 593 1011 per richiedere ulteriori informazioni oppure alla casella di posta [email protected] 
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AlphaDev è stato in grado di generare nuovi algoritmi per attività informatiche fondamentali come l’ordinamento e l’hashing dei dati.
Ad esempio, ha creato un algoritmo di ordinamento a cinque elementi che è il 70% più veloce del codice umano esistente.
Questi algoritmi sono stati aggiunti alla libreria C++, la prima modifica agli algoritmi di ordinamento in quel linguaggio in oltre un decennio.
AlphaDev ha anche generato algoritmi di hashing più veloci che sono stati aggiunti al database di programmazione aperto.
I risultati del lavoro di AlphaDev sono stati pubblicati sulla rivista Nature. Gli autori dell’articolo affermano che il loro sistema può aiutare a ottimizzare il codice del computer di fronte alle limitazioni fisiche dei microchip.
Notano inoltre che il sistema finora funziona solo con piccoli programmi e un sottoinsieme di possibili istruzioni, quindi la sua scalabilità e applicabilità a compiti più complessi rimane una questione aperta.
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