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Il gigante IT internazionale Meta ha introdotto un nuovo set di modelli di intelligenza artificiale chiamato Llama 2. A differenza del precedente modello LLaMA, questa versione è disponibile per il download gratuito e può essere utilizzata non solo per scopi scientifici. Gli sviluppatori possono utilizzare Llama 2 per i loro progetti commerciali e creativi.
Il set include programmi AI di varie dimensioni, da sette a settanta miliardi di parametri. Più di 1 milione di annotazioni degli utenti sono state prese in considerazione per la formazione.
Gli sviluppatori hanno utilizzato tecniche controllate e apprendimento per rinforzo per migliorare la qualità e la sicurezza. I modelli sono disponibili su piattaforme cloud Microsoft Azure, Amazon Web Services, Hugging Face.
Il CEO di Meta Mark Zuckerberg ha sottolineato che l’open source sta guidando il progresso perché consente a più utenti di provare nuove tecnologie. Pertanto, è stato deciso di rendere pubblico anche Llama 2. “Quando il software è di dominio pubblico, più persone possono studiarlo e notare potenziali problemi”, ha affermato Zuckerberg.
Tuttavia, ci sono ancora limitazioni. Le aziende che desiderano utilizzare il programma per supportare oltre 700 milioni di utenti attivi mensili devono richiedere una licenza speciale a Meta.
La nuova versione si basa sull’architettura della precedente, ma è addestrata su più token ed è in grado di elaborare più testo. Tuttavia, gli esperti hanno avvertito che Llama 2 non è ancora perfetto e potrebbe generare “contenuti offensivi o di parte”.
Gli sviluppatori sono fiduciosi che Llama 2 gratuito aprirà nuovi orizzonti alle aziende per sperimentare l’IA. Ad esempio, il produttore di chip Qualcomm ha già annunciato l’intenzione di creare “implementazioni AI basate su Llama 2” per smartphone e PC a partire dal 2024.
Il primo LLaMA è stato annunciato a febbraio. Quindi Mark Zuckerberg ha sottolineato che lo sviluppo “fornirà opportunità promettenti nel campo della generazione di testi, dialoghi, sintesi di dati di testo ed esecuzione di compiti più complessi, inclusa la dimostrazione di teoremi e la previsione della struttura delle proteine”.
