Sandro Sana : 15 Dicembre 2024 22:22
Negli ultimi anni, il riconoscimento facciale è entrato a far parte della nostra vita quotidiana in modi che forse neanche immaginiamo. Dallo sblocco dei nostri smartphone ai controlli di sicurezza negli aeroporti, questa tecnologia si sta diffondendo sempre di più. Ma dietro l’apparente comodità e sicurezza, si nascondono anche delle preoccupazioni reali: violazioni della privacy, sorveglianza di massa e possibili abusi.
Il riconoscimento facciale si basa su algoritmi di intelligenza artificiale che analizzano le caratteristiche uniche del nostro volto. Quando una fotocamera cattura la nostra immagine, il sistema rileva punti chiave del viso, come la distanza tra gli occhi, la forma del naso e della bocca, creando una sorta di “impronta digitale” del volto. Questa “impronta” viene poi confrontata con un database di immagini per trovare una corrispondenza e confermare l’identità della persona.
Alcune delle applicazioni più comuni del riconoscimento facciale sono ormai parte della nostra routine. Ad esempio:
CORSO NIS2 : Network and Information system 2
La direttiva NIS2 rappresenta una delle novità più importanti per la sicurezza informatica in Europa, imponendo nuovi obblighi alle aziende e alle infrastrutture critiche per migliorare la resilienza contro le cyber minacce.
Con scadenze stringenti e penalità elevate per chi non si adegua, comprendere i requisiti della NIS2 è essenziale per garantire la compliance e proteggere la tua organizzazione.
Accedi All'Anteprima del Corso condotto dall'Avv. Andrea Capelli sulla nostra Academy e segui l'anteprima gratuita.
Per ulteriori informazioni, scrivici ad [email protected] oppure scrivici su Whatsapp al 379 163 8765
Supporta RHC attraverso:
Ti piacciono gli articoli di Red Hot Cyber? Non aspettare oltre, iscriviti alla newsletter settimanale per non perdere nessun articolo.
Queste applicazioni sono comode e spesso ben accettate perché semplificano la nostra vita e sembrano innocue. Tuttavia, quando questa tecnologia viene utilizzata in contesti più complessi, sorgono questioni più delicate.
Prendiamo il caso di Clearview AI, un software pensato per le forze dell’ordine. Questa tecnologia raccoglie miliardi di immagini pubbliche da social network come Facebook, Instagram e LinkedIn per aiutare la polizia a identificare persone sospette. Sembra uno strumento utile per combattere il crimine, ma solleva grossi dubbi sulla privacy: le foto sono state raccolte senza alcun consenso, e molti si chiedono se sia giusto essere identificabili in qualsiasi momento senza averlo scelto.
Alcuni governi, come quello cinese, hanno portato il riconoscimento facciale a livelli estremi. In Cina, milioni di telecamere sorvegliano le strade e i luoghi pubblici, riconoscendo i cittadini in tempo reale. Questo sistema viene usato ufficialmente per garantire la sicurezza, ma può facilmente trasformarsi in uno strumento di controllo sociale e repressione politica.
Non si può negare che il riconoscimento facciale abbia anche aspetti positivi. Le forze dell’ordine possono usarlo per:
Inoltre, le banche e le aziende possono usarlo per prevenire le frodi, verificando che chi accede ai servizi sia davvero la persona autorizzata.
Tuttavia, l’uso indiscriminato del riconoscimento facciale porta con sé grandi rischi. La privacy personale è messa a dura prova: possiamo essere monitorati senza saperlo, e i nostri dati biometrici potrebbero finire nelle mani sbagliate.
Inoltre, c’è il rischio che questa tecnologia non sia perfetta. Gli algoritmi possono commettere errori, soprattutto con persone di etnie diverse, causando identificazioni errate e potenziali ingiustizie.
Infine, c’è il pericolo di sorveglianza di massa. Se un governo decide di monitorare costantemente i cittadini, si rischia di limitare la libertà personale e reprimere il dissenso. Questo scenario non è fantascienza: in alcuni paesi sta già accadendo.
Il vero dilemma è trovare un equilibrio tra sicurezza e libertà individuale. È giusto voler vivere in un mondo più sicuro, ma dobbiamo chiederci a che prezzo. Leggi come il GDPR europeo cercano di proteggere la privacy, imponendo regole chiare su come i dati possono essere raccolti e utilizzati. Ma queste protezioni non sono universali e molti paesi non hanno regolamentazioni adeguate.
Inoltre, è fondamentale che ci sia trasparenza nell’uso di queste tecnologie. I cittadini dovrebbero sapere quando e come vengono utilizzati i sistemi di riconoscimento facciale e avere il diritto di opporsi.
Il riconoscimento facciale è una tecnologia potente, con enormi potenzialità ma anche grandi pericoli. Se usato con responsabilità e regolamentato in modo chiaro, può migliorare la sicurezza e facilitare molte attività quotidiane. Ma senza controlli adeguati, rischia di trasformarsi in uno strumento di sorveglianza e controllo che minaccia la nostra libertà e la nostra privacy.
La chiave per il futuro sarà bilanciare innovazione e diritti umani, garantendo che questa tecnologia serva davvero le persone, senza controllarle.
Gli esperti hanno lanciato l’allarme: i gruppi ransomware stanno utilizzando sempre più spesso il nuovo malware Skitnet (noto anche come Bossnet) per lo sfruttamento successivo delle ...
Nel panorama delle minacce odierne, Defendnot rappresenta un sofisticato malware in grado di disattivare Microsoft Defender sfruttando esclusivamente meccanismi legittimi di Windows. A differenza di a...
Molti credono che l’utilizzo di una VPN garantisca una protezione totale durante la navigazione, anche su reti WiFi totalmente aperte e non sicure. Sebbene le VPN siano strumenti efficaci per c...
Durante una conferenza nazionale dedicata alla sicurezza informatica, sono stati ufficialmente premiati enti, aziende e professionisti che nel 2024 hanno dato un contributo significativo al National I...
Nel mondo della cybersecurity esiste una verità scomoda quanto inevitabile: per difendere davvero qualcosa, bisogna sapere come violarlo. L’autenticazione multi-fattore è una delle co...
Copyright @ REDHOTCYBER Srl
PIVA 17898011006