Red Hot Cyber
Sicurezza Informatica, Notizie su Cybercrime e Analisi Vulnerabilità
Il 2025 viene ricordato come l’anno in cui la computazione quantistica ha smesso di essere solo una promessa tecnologica e ha iniziato a produrre risultati misurabili, verificabili e scientificamente rilevanti. Dopo oltre un decennio di prototipi, roadmap e dimostrazioni teoriche, la ricerca quantistica ha raggiunto una soglia critica: quella in cui alcuni sistemi hanno iniziato a svolgere compiti specifici in modo impraticabile per il calcolo classico, aprendo una nuova fase di maturità del settore.
In questo contesto, Willow, il processore quantistico di Google Quantum AI annunciato nel 2024, ha assunto nel 2025 un ruolo centrale non per le sue specifiche hardware, ma per ciò che è riuscito effettivamente a fare. È stato infatti nel 2025 che Willow ha eseguito e validato l’algoritmo Quantum Echo, una simulazione quantistica di un sistema fisico complesso che ha dimostrato una forma concreta di quantum advantage: un calcolo completato in tempi irraggiungibili per i supercomputer classici, con risultati verificabili e riproducibili. Questo passaggio ha segnato un punto di non ritorno nel dibattito sulla “utilità pratica” del calcolo quantistico.
A partire da quel risultato, il 2025 ha consolidato una nuova narrazione: non più quando i computer quantistici saranno utili, ma in quali ambiti inizieranno a esserlo per primi. Le innovazioni di quest’anno — dalla stabilizzazione dei qubit alla correzione degli errori, fino agli strumenti software più maturi — si innestano su quella dimostrazione chiave, indicando che la computazione quantistica sta entrando in una fase pre-industriale, destinata a influenzare profondamente settori come la simulazione molecolare, l’ottimizzazione avanzata e la sicurezza crittografica.
Il 2025 è stato unanimemente riconosciuto come un anno fondamentale nella storia della computazione quantistica: non solo per i progressi sul piano hardware, ma soprattutto per le prove tangibili di utilità e scalabilità dei sistemi quantistici. Questi sviluppi hanno spinto la tecnologia sempre più vicino a scenari in cui superare i limiti del calcolo classico non è più un obiettivo teorico, ma un percorso in corso.
Una delle pietre miliari del 2025 è stata la dimostrazione sperimentale di compiti quantistici che superano la capacità dei supercomputer classici, con risultati sia verificabili che replicabili. Un esempio emblematico è stato il caso del processore Willow di Google Quantum AI: eseguendo l’algoritmo Quantum Echo, Willow ha completato un problema modellando fenomeni fisici complessi in tempi di gran lunga inferiori a quelli necessari a un supercomputer classico — una dimostrazione concreta di quantum advantage per compiti specifici.
Parallelamente, il progresso nell’error correction quantistica si è consolidato con tassi di errore record ridotti e tecniche di correzione sempre più efficaci, elemento essenziale per la scalabilità futura dei sistemi quantistici.
Sul fronte hardware, grandi aziende e istituzioni di ricerca hanno presentato architetture innovative e sistemi più potenti:
Questi progressi non solo accrescono il numero di qubit gestiti, ma rendono più robusto il comportamento del sistema nel tempo, riducendo gli effetti deleteri del rumore quantistico.
Il 2025 non è stato importante solo per la tecnologia di base, ma anche per la crescita dell’ecosistema internazionale del computing quantistico. Alcuni esempi includono:
Questi sforzi segnalano che il quantum computing nel 2025 si sta muovendo con decisione dalla teoria e dalla ricerca di laboratorio verso l’adozione pratica, con impatti che già si vedono nei settori della simulazione molecolare, della sicurezza crittografica e dell’ottimizzazione di sistemi complessi.
A differenza dei computer classici, che operano esclusivamente con bit binari (0 e 1), i sistemi quantistici sfruttano il principio della sovrapposizione, consentendo ai qubit di rappresentare più stati contemporaneamente.
Questo approccio permette di affrontare in tempi estremamente ridotti problemi che risultano praticamente irrisolvibili per le architetture tradizionali. Le applicazioni potenziali spaziano dalla progettazione di nuovi farmaci alla scienza dei materiali, fino all’ottimizzazione di reti logistiche complesse.
Anche il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti guarda con attenzione a queste tecnologie, in particolare per le implicazioni nel campo della crittografia.
Nel frattempo, la competizione internazionale si fa sempre più serrata. La corsa alla supremazia quantistica vede Stati Uniti e Cina impegnati in un confronto diretto. John Martinis, fisico di fama mondiale e figura chiave nello sviluppo dei primi chip quantistici di Google, ha descritto in passato il divario tra i due Paesi come estremamente ridotto, parlando di una situazione sostanzialmente di parità tecnica.
Pechino ha dichiarato apertamente l’obiettivo di diventare un punto di riferimento globale nella scienza dell’informazione quantistica. A sostegno di questa strategia, la Cina ha stanziato investimenti per circa 1.000 miliardi di yuan (circa 140 miliardi di dollari), destinati allo sviluppo di semiconduttori, computer quantistici e tecnologie avanzate di base.
Secondo diversi analisti, non si tratta soltanto di un piano di finanziamento alla ricerca, ma di una chiara dichiarazione geopolitica. Il Paese, del resto, è già considerato leader mondiale nel settore delle comunicazioni quantistiche sicure.
Negli Stati Uniti, la risposta istituzionale non si è fatta attendere. La DARPA ha promosso 11 aziende alla Fase 2 della Quantum Benchmarking Initiative, il programma di valutazione più ampio mai avviato nel settore. Parallelamente, la Commissione per la revisione economica e della sicurezza tra Stati Uniti e Cina ha invitato il Congresso a definire un obiettivo nazionale “quantum first” entro il 2030.
Secondo molti osservatori, il calcolo quantistico avrebbe ormai superato la fase puramente teorica per entrare in quella dello sviluppo industriale.
Il chip Willow viene indicato come un punto di svolta non solo per le prestazioni, ma per il metodo di produzione: una filiera industriale simile a quella dei semiconduttori, che segna il passaggio dal laboratorio alla produzione su scala.
Si sta inoltre delineando una relazione di reciproco rafforzamento tra IA e calcolo quantistico. L’IA accelera la ricerca sui materiali quantistici e, allo stesso tempo, le tecnologie quantistiche promettono di potenziare i modelli di intelligenza artificiale.
L’interesse crescente si riflette anche sui mercati finanziari. Il fondo ETF Defiance Quantum ha registrato una crescita significativa nell’ultimo anno. Tra le aziende più osservate figura Quantinuum (Honeywell), la cui tecnologia a ioni intrappolati consente di raggiungere un rapporto tra qubit fisici e qubit logici di circa 2 a 1, un’efficienza molto superiore rispetto alle architetture che richiedono centinaia di qubit fisici per ogni qubit logico “pulito”.
Nonostante i progressi, le criticità restano.
La correzione degli errori su larga scala non è ancora un problema risolto definitivamente e il numero di specialisti nel settore è limitato.
Gli esperti suggeriscono prudenza: il settore è in una fase simile a quella dell’industria automobilistica del 1905. Molte aziende attuali potrebbero non sopravvivere, ma ignorare il potenziale trasformativo della tecnologia potrebbe rappresentare un rischio strategico ancora maggiore.
Ti è piaciuto questo articolo? Ne stiamo discutendo nella nostra Community su LinkedIn, Facebook e Instagram. Seguici anche su Google News, per ricevere aggiornamenti quotidiani sulla sicurezza informatica o Scrivici se desideri segnalarci notizie, approfondimenti o contributi da pubblicare.
Innovazione
Cybercrime
Vulnerabilità
Innovazione
Cyber Italia