Hai mai pensato a quanto sarebbe bello restaurare una immagine vecchia in bianco e nero, di bassa qualità, rendendola nitida e colorata come fosse una immagine dei giorni d’oggi? Oggi è possibile grazie agli algoritmi di Intelligenza Artificiale e più specificatamente attraverso una GFP-GAN che andremo ad analizzare in questo articolo, oltre che utilizzare il software messo a disposizione dai ricercatori che la hanno creata. Il restauro del volto di solito si basa su precedenti immagini, per poter definire la geometria facciale di riferimento, per poi ripristinare i dettagli fisici in maniera realistica e fedele. Tuttavia, gli input di qualità molto bassa

Un team del Max Planck Institute for Informatics e dell’Università di Siegen (Germania) ha stabilito che non è possibile oggi fare affidamento sulle AI per controllare automaticamente il realismo delle immagini create da altre AI. Secondo loro, centinaia, persino migliaia di ricercatori in tutto il mondo che utilizzano questo standard (per non pagare per la valutazione delle persone) possono portarle in un vicolo cieco. Questo standard si chiama Frechet Inception Distance (FID). Il FID è una metrica utilizzata per valutare la qualità delle immagini generate da reti generative avversarie (GAN). Secondo gli scienziati, la FID non è in grado di valutare le