Redazione RHC : 25 Novembre 2025 07:18
Sulla veranda di una vecchia baita in Colorado, Mark Gubrud, 67 anni, osserva distrattamente il crepuscolo in lontananza, con il telefono accanto a sé, lo schermo ancora acceso su un’app di notizie.
Come sappiamo, i giganti della tecnologia quali Microsoft e OpenAI hanno annunciato un sorprendente accordo multimiliardario per realizzare l’AGI, aprendo la strada all’IPO da mille miliardi di dollari di OpenAI.
Gubrud fece un sorriso ironico: era stato lui a coniare il termine AGI, oggi così prezioso, 28 anni fa.
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Tuttavia, non ne trasse né gloria né ricchezza.
Gubrud sospirò: “Sta ormai conquistando il mondo intero e il suo valore ammonta a migliaia di miliardi di dollari; Ho 67 anni, ho un dottorato inutile, non ho fama, soldi e lavoro.”
Nel 1997, Gubrud era uno studente laureato presso l’Università del Maryland.
Trascorreva le sue giornate sepolto nelle rumorose pompe dell’acqua nel seminterrato del laboratorio, “seduto lì a leggere tutte le informazioni che riuscivo a trovare”.
Quell’anno rimase affascinato dalla nanotecnologia all’avanguardia, affascinato dalle sue infinite possibilità e profondamente consapevole delle sue potenziali minacce.
Seguace di Eric Drexler, credeva che le scoperte tecnologiche nel mondo microscopico avrebbero potuto rivoluzionare la società umana, non solo in termini di progresso, ma anche in termini di potenziale di armi da guerra catastrofiche.
Con queste preoccupazioni in mente, Gubrud presentò e lesse un documento intitolato “Nanotecnologia e sicurezza internazionale” alla Quinta Conferenza di frontiera sulla nanotecnologia molecolare nel 1997.
In quell’articolo, egli avvertiva che le scoperte in varie tecnologie all’avanguardia avrebbero ridefinito i conflitti internazionali e che il loro potere distruttivo avrebbe potuto persino superare quello di una guerra nucleare.
Ha invitato tutti i paesi ad “abbandonare le loro tradizioni marziali” e a utilizzare con cautela le nuove tecnologie in campo militare. Per descrivere il tipo di tecnologia più dirompente, ha dovuto coniare un nuovo termine. Goebold spiegò in seguito: “Avevo bisogno di un termine per distinguere l’IA di cui parlavo dall’IA conosciuta all’epoca”.
A quel tempo, la maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale erano sistemi esperti che risolvevano problemi specifici in ambiti ristretti, il che chiaramente non rientrava nel tipo di intelligenza completa a cui si riferiva.
Fu così che Goebold propose per primo il concetto di “Intelligenza Artificiale Generale (AGI)”.
Nell’articolo, ha paragonato l’AGI al cervello umano: un sistema di intelligenza artificiale che rivaleggia o supera il cervello umano in termini di complessità e velocità, è in grado di acquisire e applicare conoscenze generali e può svolgere quasi tutti i compiti che richiedono l’intelligenza umana.
Questa definizione è pressoché identica a quella che oggi si intende per AGI.
Per sottolineare la differenza in questo concetto, utilizzò addirittura specificamente il termine “intelligenza artificiale generale avanzata” per distinguerlo dal concetto allora ristretto di “intelligenza artificiale debole”.
In un’epoca in cui l’inverno dell’intelligenza artificiale non era ancora terminato, il suo articolo non ebbe molta diffusione e non ebbe molto impatto. Il giovane e impetuoso Gubrud probabilmente non avrebbe mai immaginato l’onda che la sua creazione avrebbe poi scatenato.
Con l’inizio del XXI secolo, la freddezza nel campo dell’intelligenza artificiale si è gradualmente dissipata. Alcuni ricercatori astuti hanno iniziato a ravvivare il sogno di costruire macchine veramente intelligenti.
Nel 1999, il futurista Ray Kurzweil predisse nel suo libro “L’era delle macchine spirituali” che l’intelligenza artificiale avrebbe raggiunto il livello dell’intelligenza umana intorno al 2030.
Questa previsione trovò profonda risonanza nell’informatico Ben Goertzel.
Lui e il suo collega Cássio Pennachin hanno concepito l’idea di compilare una raccolta di articoli che esplorassero come far evolvere l’intelligenza artificiale oltre ambiti ristretti come il gioco degli scacchi e la formulazione di diagnosi, trasformandola in una forma di intelligenza ampiamente applicabile.
Inizialmente volevano chiamare questo concetto “intelligenza artificiale reale” o “intelligenza sintetica”, ma sentivano che mancava qualcosa.
Goetzel ha quindi invitato un gruppo di giovani colleghi con idee simili a lui a scambiarsi idee per questa “intelligenza artificiale completa” tramite una mailing list.
Tra coloro che hanno preso parte alla discussione c’erano futuri rinomati studiosi dell’intelligenza artificiale, come Shane Legg, co-fondatore e capo scienziato AGI di Google DeepMind, Pei Wang ed Eliezer Yudkowsky.
Un giorno, Shane Legg, che aveva da poco conseguito il master, gli propose via e-mail: “Smettetela di chiamarla “vera IA”: sarebbe come dare uno schiaffo in faccia all’intero settore dell’IA. Se parliamo di macchine dotate di intelligenza generale, allora chiamiamola Intelligenza Artificiale Generale, abbreviata in AGI, che è più facile da pronunciare.”
Questa idea catturò l’attenzione di tutti.
Goertzel ricorda che Wang Pei suggerì di cambiare l’ordine delle parole in “Intelligenza Artificiale Generale”, ma l’abbreviazione GAI era ambigua (si pronunciava in modo simile a “gay” in inglese), quindi decisero di usare AGI.
Da allora, il termine “AGI” ha iniziato ad apparire frequentemente nei forum e negli articoli online.
L’intelligenza artificiale generale (AGI) ha gradualmente assunto la forma di una direzione di ricerca indipendente ed emergente: nel 2006 si è tenuta la seconda conferenza AGI, un evento pionieristico, e poco dopo è stata lanciata la rivista accademica Journal of Artificial General Intelligence. È stata pubblicata la raccolta di articoli curata da Goetzel, Artificial General Intelligence, che ha ulteriormente divulgato il concetto.
Tuttavia, proprio quando questo gruppo di giovani pensava di aver definito uno dei termini più importanti del XXI secolo, un uomo di mezza età sconosciuto si fece avanti. Intorno al 2005, in una discussione online all’interno della comunità AGI, qualcuno all’improvviso scrisse:
“Il termine AGI era già in uso nel 1997“.
Tutti rimasero a bocca aperta per la sorpresa: “Chi è questo tizio?”
Un attento esame della letteratura rivelò che la persona e i suoi scritti erano effettivamente esistiti prima: questa persona non era altri che Mark Gubrud.
Lo studente senza nome che all’epoca sedeva in cantina a scrivere la sua tesi sembra emergere da un angolo della storia, ricordando alle generazioni future: sono stato io il primo a menzionare l’AGI.
Anche Shane Legg ammise questo piccolo incidente molti anni dopo:
“All’improvviso qualcuno è saltato fuori e ha detto: “Ehi, ho inventato questo termine nel ’97”, e siamo rimasti tutti sbalorditi: “Chi sei?” Dopo un’indagine, si è scoperto che era stato effettivamente lui a scrivere un articolo del genere. Quindi, anziché dire che abbiamo inventato l’AGI, dovremmo dire che abbiamo reinventato il termine”.
Sebbene l’ideatore sia stato riscoperto, la diffusione del concetto di AGI non ne è stata influenzata. Anche dopo questa “riscoperta”, la carriera di Gubrud non decollò negli ambienti accademici. Ha ricoperto diversi incarichi e ha scritto pochissimi articoli. Non è diventato un pioniere nel campo dell’AGI, né ne ha tratto fama e fortuna.
Al contrario, resta fedele alla sua missione di pace, pubblicando articoli che chiedono il divieto globale delle armi basate sull’intelligenza artificiale, come i robot killer autonomi, lasciando all’umanità una via d’uscita dalla corsa agli armamenti tecnologici.
Anche adesso, Gubrud trascorre la maggior parte del tempo a casa, prendendosi cura dell’anziana madre, conducendo una vita semplice e povera. Ma il mondo dell’AGI, da lui stesso battezzato, è completamente trasformato.
L’intelligenza artificiale generale, un tempo un termine nuovo e poco chiaro, è ora diventato un marchio molto ricercato e redditizio nel mondo della tecnologia. Per gli imprenditori e gli investitori della Silicon Valley, AGI è praticamente sinonimo di prossima miniera d’oro.
Nella comunità dell’IA circola un senso di urgenza: chi padroneggerà per primo l’AGI dominerà il futuro. I politici americani hanno addirittura dichiarato che se gli Stati Uniti non riusciranno a raggiungere l’AGI prima della Cina, allora saranno “finiti”.
Questa mania per l’AGI non solo ha fatto aumentare le valutazioni di mercato, ma ha anche stimolato investimenti astronomici: alla ricerca dell’AGI, giganti come Meta, Google e Microsoft hanno investito centinaia di miliardi di dollari nell’espansione della potenza di calcolo, arricchendo il produttore di chip Nvidia e spingendo il valore di mercato dell’azienda a un certo punto a 5 trilioni di dollari.
In poco più di due decenni, l’AGI si è trasformata da termine poco noto negli articoli accademici in un fulcro per far leva sul capitale e sull’opinione pubblica. Tuttavia, più un concetto diventa complesso, più sfumati diventano i suoi confini. Da un lato, aziende come OpenAI sono desiderose di rappresentare le prospettive dell’AGI nelle loro promozioni commerciali;
D’altro canto, hanno sostenuto che l’AGI non ha uno standard chiaro e non vale la pena sottolinearlo.
Nell’agosto 2025, il CEO di OpenAI Altman dichiarò pubblicamente in un’intervista: “Penso che il termine “AGI” sia diventato meno utile”.
Anche il CEO di Microsoft Satya Nadella ha dichiarato nel podcast che dichiarare di aver raggiunto un certo traguardo AGI è “un imbroglio puramente assurdo”.
Logicamente, questi leader del settore stanno minimizzando il fascino che circonda l’AGI, come se temessero eccessive aspettative esterne.
Ironicamente, all’AGI è stata attribuita in una certa misura la rilevanza di un indicatore finanziario.
Secondo gli addetti ai lavori, OpenAI ha persino discusso di un altro criterio per “raggiungere l’AGI”: quando il suo modello è considerato in grado di generare 100 miliardi di dollari di profitti per gli investitori, si può ritenere che abbia raggiunto un “AGI sufficiente”.
Nei contratti commerciali, l'”AGI” si è quasi trasformato in un cambiamento orientato al profitto: non è più solo una pietra miliare tecnologica, ma anche una merce di scambio nel gioco del capitale. Una volta attivato, comporta un’enorme riorganizzazione dei profitti.
Questa realtà lasciò Gubrud con sentimenti contrastanti.
Coniò il termine “AGI” per mettere in guardia il mondo dal rischio che la corsa agli armamenti degenerasse in una spirale incontrollata. Ora, il concetto è diventato popolare tra i clamori della ricerca del profitto e ha ricevuto diverse interpretazioni, comode e utilitaristiche.
Gubrud sapeva benissimo che non sarebbe potuto tornare in quella cantina per continuare la sua ricerca accademica, né avrebbe potuto cambiare le sorti dei giganti che inseguivano i loro sogni di AGI.Ma ogni volta che vede notizie sull’AGI (quelle tre lettere familiari che compaiono spesso nei titoli) non può fare a meno di fermarsi e dare una seconda occhiata.
Nonostante i cambiamenti nelle circostanze, una cosa rimane la stessa: le sue preoccupazioni e i suoi consigli riguardo all’AGI non sono mai stati così incisivi come oggi.
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