Redazione RHC : 9 Marzo 2021 20:57
La maggior parte dell’#intelligenza #artificiale è ancora costruita sulle fondamenta del lavoro umano, in quanto i #dataset vengono prodotti e curati ed etichettati da un esercito di lavoratori.
Ora, #Facebook ha mostrato come alcuni #algoritmi di #intelligenza artificiale possono imparare a fare un lavoro utile con un aiuto umano molto inferiore.
L’azienda ha creato un #algoritmo che ha imparato a riconoscere gli oggetti nelle immagini con poco aiuto di specifiche label.
Dai potere alla tua programmazione con TypeScript funzionaleImpara a scrivere codice modulare, sicuro e scalabile con il nostro corso pratico di Programmazione Funzionale in TypeScript, guidato dall’esperto Pietro Grandi, professionista nello sviluppo del software. In 6 ore e 29 lezioni, esplorerai concetti fondamentali come immutabilità, funzioni pure, higher-order functions e monadi, applicandoli direttamente al mondo reale dello sviluppo software. Il corso è pensato per sviluppatori, team leader e professionisti del software che desiderano migliorare la qualità e la manutenibilità del loro codice. Con esempi pratici, esercizi e la guida esperta di Grandi, acquisirai competenze avanzate per affrontare le sfide moderne dello sviluppo. Approfitta della promo e scrivi subito all'amministrazione e guarda l'anteprima gratuita del corso su academy.redhotcyber.com Contattaci per ulteriori informazioni tramite WhatsApp al 375 593 1011 oppure scrivi a [email protected] 
Se ti piacciono le novità e gli articoli riportati su di Red Hot Cyber, iscriviti immediatamente alla newsletter settimanale per non perdere nessun articolo. La newsletter generalmente viene inviata ai nostri lettori ad inizio settimana, indicativamente di lunedì. |
L’algoritmo di Facebook si chiama #Seer (per SElf-supERvised), si è nutrito di oltre un miliardo di immagini estratte da #Instagram, decidendo da solo quali oggetti si assomigliano.
“I risultati sono impressionanti”, afferma Olga #Russakovsky, associate professor presso l’Università di #Princeton, specializzata in intelligenza artificiale e visione artificiale.
“Far funzionare l’apprendimento autogestito è molto impegnativo e le scoperte in questo spazio hanno importanti conseguenze per un migliore riconoscimento visivo”.
#redhotcyber #cybersecurity #technology #hacking #hacker #artificialintelligence
https://arstechnica.com/science/2021/03/facebooks-new-ai-teaches-itself-to-see-with-less-human-help/
RedazioneNegli ultimi anni le truffe online hanno assunto forme sempre più sofisticate, sfruttando non solo tecniche di ingegneria sociale, ma anche la fiducia che milioni di persone ripongono in figure relig...
Microsoft ha ricordato agli utenti che tra un mese terminerà il supporto per l’amato Windows 10. Dal 14 ottobre 2025, il sistema non riceverà più aggiornamenti di sicurezza , correzioni di bug e ...
Negli ultimi mesi mi sono trovato più volte a redigere querele per video falsi che circolavano online. Non parliamo soltanto di contenuti rubati e diffusi senza consenso, ma anche di deepfake: filmat...
Le aziende appaltatrici della difesa statunitense stanno sviluppando uno strumento di intelligenza artificiale chiamato Cyber Resilience On-Orbit (CROO) per rilevare attacchi informatici ai satelliti ...
Non brilliamo molto nella sicurezza informatica, ma sugli Spyware siamo tra i primi della classe! Secondo una ricerca dell’Atlantic Council, il settore dello spyware è in piena espansione, poiché ...
