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Molto tempo fa la musica veniva generata analogicamente, poi con gli mp3 e i campionatori tutto cambiò fino ad arrivare alle AI e a Suno. Nel mentre la musica generata dall'intelligenza artificiale sta diventando sempre più popolare. Apple Music e Deezer stanno affrontando una grande sfida, quella di distinguere la musica tradizionale da quella generata dalle reti neurali, per tutelare i pagamenti ai musicisti e prevenire le frodi.
Per chi ama la musica dei Pink Floyd, sicuramente conosce Alan Parson, il mitico tecnico del suono che mixò capolavori come The Dark Side of the Moon, oltre che fondatore degli The Alan Parsons Project. Si parla di molti anni fa, quando il mix era “immersivo” e quando il mondo NON era digitale, ma totalmente analogico.
Analogiche erano le chitarre, analogici erano gli amplificatori, analogici i pre amplificatori dei microfoni e analogici i mixer e i registratori multitraccia e analogiche erano le mani che toccavano gli strumenti per cercare il riff migliore. Gli appassionati di musica Hi-Fi, ancora ricordano la compressione tipica “del “Tape” e “Vinile” e quel taglio sui 17Khz che rendeva il suono morbido e totalmente sotto controllo.
Le produzioni erano costose e facevano brillare capolavori di ogni tipo in quel periodo entusiasmante (come riportato nel post di Simone D’Agostino) tra gli anni 70 e fine degli anni 80. Poi arrivò l’mp3 e l’iPod e le sue orribili cuffie che fecero dare l’addio all’Hi-Fi per una musica sempre in tasca. Comporre divenne “democratico”, dove tutti, con un campionatore alla mano potevano cimentarsi nella sua realizzazione.
Poi arrivò l’Intelligenza Artificiale e a Suno: Game Over.
Oggi, Apple Music sta ricevendo sempre più musica creata interamente da reti neurali. Il vicepresidente di Apple Music, Oliver Schusser, ha affermato che Apple classifica come tale oltre un terzo del nuovo materiale proveniente da etichette e distributori. Questa ricchezza raggiunge a malapena gli ascoltatori: i brani generati dall’intelligenza artificiale rappresentano meno dello 0,5% degli stream di Apple Music.
Anche Deezer si è trovato ad affrontare un problema simile. Una settimana prima, il servizio aveva annunciato che le reti neurali stavano creando quasi la metà dei nuovi brani caricati sulla piattaforma. In seguito a ciò, Deezer ha deciso di non pubblicare tali registrazioni in formato Hi-Res Audio, un formato con una qualità audio superiore.
Apple sta sviluppando un sistema di etichettatura per i brani creati o migliorati con l’intelligenza artificiale. A marzo, l’azienda ha inviato una lettera ai partner in merito ai Transparency Tags, nuove etichette per i dati delle tracce. Le etichette e i distributori potranno indicare se l’intelligenza artificiale è stata utilizzata nella registrazione, nel mixaggio, nell’elaborazione o in altre fasi dello sviluppo di un brano. L’etichettatura è attualmente volontaria, ma Schusser ha chiarito che Apple si aspetta la partecipazione dei fornitori di contenuti, non solo della piattaforma stessa.
Anche Apple dispone di una propria tecnologia di verifica. Secondo Schusser, strumenti interni aiutano a determinare quale musica è stata inviata dai partner, se è stata utilizzata l’intelligenza artificiale e quale modello potrebbe essere stato coinvolto nella creazione della registrazione. Questa verifica andrà probabilmente ad affiancare i tag che etichette discografiche e distributori aggiungono quando caricano i brani.
La frode rappresenta un rischio a sé stante. Le reti neurali consentono di generare rapidamente migliaia di brani identici, caricarli tramite distributori e gonfiarne il numero di riproduzioni per assicurarsi i pagamenti. Schusser collega la musica generata dall’intelligenza artificiale alla frode, nonostante Apple combatta i download e le riproduzioni artificiali fin dai tempi di iTunes.
Quattro anni fa, Apple ha introdotto una multa per questo tipo di frodi: se il servizio rileva un trasgressore, il denaro viene confiscato e restituito al fondo generale destinato ai pagamenti ai titolari dei diritti d’autore. Quest’anno, la multa è stata raddoppiata. Secondo Schusser, dall’introduzione di questo meccanismo, il numero di download fraudolenti è diminuito del 60%.
Anche Spotify sta inasprendo le sue regole. Negli ultimi 12 mesi, il servizio ha rimosso 25 milioni di brani generati dall’intelligenza artificiale e sta preparando una nuova strategia contro la musica generata. Deezer, invece, etichetta già queste registrazioni e le limita all’audio ad alta risoluzione.
La maggior parte degli utenti di Apple Music non ha ancora avuto modo di imbattersi in suggerimenti musicali basati sull’intelligenza artificiale. Ma per i servizi di streaming, le etichette discografiche e gli artisti, il problema è già serio: le piattaforme devono separare i brani elaborati con reti neurali dalla musica tradizionale, bloccare le frodi e tutelare i pagamenti ai musicisti che si esibiscono dal vivo.
