Arriva Rue: il nuovo linguaggio di programmazione dal creatore di Rust Steve Klabnik

Il veterano sviluppatore software Steve Klabnik, che ha contribuito alla creazione di Rust e Ruby on Rails, ha iniziato a lavorare su un nuovo linguaggio di programmazione chiamato Rue. Il nome può sembrare ambiguo – in inglese, evoca sia il rimpianto che un fiore – ma lo sviluppatore stesso sottolinea che è stata proprio questa combinazione di significati e la sua brevità ad attrarlo.

Klabnik descrive Rue come un linguaggio di programmazione di sistema che mira a garantire la sicurezza della memoria senza dover ricorrere alla garbage collection automatica. Allo stesso tempo, Rue mira a essere più intuitivo rispetto a linguaggi di basso livello come Rust o Zig. L’idea principale è mantenere l’affidabilità senza sacrificare la leggibilità e la semplicità del codice.

Klabnik osserva che uno degli ostacoli più significativi all’adozione diffusa di Rust rimane la sua elevata complessità. Questo è particolarmente evidente tra coloro che lavorano con attività di basso livello. Invece di puntare al massimo delle prestazioni, paragonabili a quelle di C e C++, Rue enfatizza la facilità di sviluppo, consentendo compromessi moderati in termini di prestazioni.

Il linguaggio è in fase di sviluppo senza un meccanismo di tracciamento della memoria, il che lo distingue dalla maggior parte dei nuovi progetti degli ultimi due decenni. Klabnik ritiene che l’area della gestione sicura della memoria senza la tradizionale garbage collection sia ancora poco esplorata. Rue è un tentativo di colmare questa lacuna.

Una caratteristica interessante del progetto è il suo metodo di creazione. Rue è scritto principalmente in Rust, ma fa anche ampio uso del modello di intelligenza artificiale Claude di Anthropic. I primi report sul progetto indicavano che Rue sarebbe stato creato congiuntamente da Steve Klabnik e Claude. Entro la seconda settimana di sviluppo, la maggior parte dei commit nel repository era stata fornita dall’intelligenza artificiale, sebbene le decisioni architetturali rimanessero guidate dall’uomo.

Secondo Klabnik, lavorare con i modelli linguistici è diventato più efficace nel tempo grazie a una migliore comprensione delle loro capacità. Sottolinea che l’intelligenza artificiale può essere utile anche per chi non ha una vasta esperienza di programmazione, soprattutto nelle fasi iniziali di piccoli progetti. Tuttavia, per uno sviluppo su larga scala, sono necessarie conoscenze ingegneristiche approfondite, poiché l’intelligenza artificiale rimane uno strumento che richiede un apprendimento autonomo.

In sole due settimane, Rue ha raggiunto circa 70.000 righe di codice, inclusi il refactoring e lo sviluppo attivo del compilatore. Sebbene manchi ancora il supporto completo per LSP e il gestore dei pacchetti, l’infrastruttura di base è già disponibile per consentire lo sviluppo continuo. Questo precedente dimostra chiaramente la rapidità con cui è possibile assemblare il core di un linguaggio con la giusta collaborazione dell’intelligenza artificiale .

Klabnik non fa previsioni sul futuro di Rue. Sottolinea che il suo obiettivo è semplicemente perseguire ciò che lo interessa, senza la pressione delle aspettative. Il nuovo linguaggio potrebbe rimanere una soluzione di nicchia o trasformarsi in qualcosa di più: per ora, per lui, è più un esperimento e una sfida personale che un prodotto con un chiaro scopo commerciale.

Ti è piaciuto questo articolo? Ne stiamo discutendo nella nostra Community su LinkedIn, Facebook e Instagram. Seguici anche su Google News, per ricevere aggiornamenti quotidiani sulla sicurezza informatica o Scrivici se desideri segnalarci notizie, approfondimenti o contributi da pubblicare.

Redazione

La Redazione di Red Hot Cyber fornisce aggiornamenti quotidiani su bug, data breach e minacce globali. Ogni contenuto è validato dalla nostra community di esperti come Pietro Melillo, Massimiliano Brolli, Sandro Sana, Olivia Terragni e Stefano Gazzella. Grazie alla sinergia con i nostri Partner leader nel settore (tra cui Accenture, CrowdStrike, Trend Micro e Fortinet), trasformiamo la complessità tecnica in consapevolezza collettiva, garantendo un'informazione accurata basata sull'analisi di fonti primarie e su una rigorosa peer-review tecnica.