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ChatGPT costa 700.000 dollari al giorno nell’era dell’energia sostenibile

ChatGPT costa 700.000 dollari al giorno nell’era dell’energia sostenibile

22 Aprile 2023 08:10

È oramai storia che mentre cerchiamo di rendere sostenibile il nostro impatto energetico, arrivano nuove tecnologie a scombinarci i piani.

Dylan Patel analista senior del SemiAnalysis Institute, in un rapporto esclusivo riporta le analisi dei costi del servizio ChatGPT.

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Afferma che il mantenimento di ChatGPT costa circa 700.000 dollari al giorno In media, mentre il costo di ogni query o domanda che fai al chatbot è di 36 centesimi.

Patel ha sottolineato che ChatGPT ha bisogno di un’enorme potenza di calcolo per fornire feedback in base all’input dell’utente, inclusa la scrittura di lettere di accompagnamento, la generazione di piani di apprendimento e l’aiuto agli utenti per ottimizzare i propri dati personali. Ha detto: “Gran parte del costo deriva da server costosi“.

Tali costi elevati di ChatGPT hanno fatto pensare a Microsoft di realizzare un processore dedicato per l’Intelligenza artificiale per consentire l’elaborazione di ChatGPT a un costo inferiore.

Molti social network popolari hanno impiegato diversi anni per raggiungere i 100 milioni di utenti, ma ChatGPT ha raggiunto questo record storico in circa due mesi.

Da allora, il traffico di ChatGPT è diventato molto pesante e gli utenti a volte riscontrano errori di piena capacità.

Per guadagnare denaro e fornire un servizio più stabile, OpenAI sta rendendo disponibile agli utenti la versione Plus di ChatGPT al prezzo mensile di 20 dollari.

Al momento non è noto quanti siano gli utenti abbonati a ChatGPT Plus.

OpenAI per elaborare ChatGPT e altri servizi oggi utilizza chip grafici Nvidia. Gli analisti stimano che OpenAI raggiungerà i 30.000 chip solo quest’anno per mantenere i suoi servizi attivi, ma richiederà un nuovo chip grafico.



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Luca Vinciguerra 300x300
Machine Learning Engineer specializzato nel Natural Language Processing. Appassionato di Intelligenza Artificiale, Coding e tecnologia in generale. Aspetta l'avvento di Skynet.
Aree di competenza: Artificial Intelligence Engineer, Machine Learning & Deep Learning Specialist, Python Developer