Cos’è l’Exploit Prediction Scoring System (EPSS)

Redazione RHC : 26 Marzo 2024 07:07

L’Exploit Prediction Scoring System (EPSS) è una metodologia avanzata che riveste un ruolo cruciale nel panorama della cybersecurity moderna. Fondata su algoritmi sofisticati e analisi predittive, l’EPSS si pone l’obiettivo di prevedere e mitigare le minacce informatiche prima che possano essere sfruttate.

Si tratta dell’assegnazione di un valore numerico alla probabilità che una vulnerabilità possa essere sfruttata dai criminali informatici. Questo permette alle organizzazioni di valutare e affrontare in modo proattivo i rischi per la sicurezza dei propri sistemi.

In questo articolo andremo ad esplorare l’EPSS in dettaglio, analizzandone le caratteristiche, le applicazioni pratiche e le implicazioni per la cybersecurity globale.

Cos’è l’Exploit Prediction Scoring System (EPSS)

L’Exploit Prediction Scoring System (EPSS) rappresenta un sistema di valutazione del rischio informatico. E’ stato progettato per identificare e valutare potenziali vulnerabilità e minacce all’interno di un sistema informatico. L’EPSS si basa su algoritmi avanzati di machine learning e analisi predittive. Analizza costantemente i dati provenienti da varie fonti, come registri di sistema, eventi di rete e database di vulnerabilità. Identifica pattern e comportamenti anomali che potrebbero indicare un potenziale sfruttamento delle vulnerabilità che poi si potrà trasformare in un attacco informatico.

Una delle caratteristiche distintive dell’EPSS è la sua capacità di predire e valutare la probabilità che una determinata vulnerabilità venga sfruttata da un attaccante. Utilizzando modelli statistici e dati storici sugli attacchi informatici, l’EPSS assegna un punteggio di rischio a ciascuna vulnerabilità. Questo punteggio non deve essere confuso con il CVSSv3, che descrive la gravità della falla di sicurezza. Piuttosto, il punteggio EPSS mira a definire il rischio derivante dalla sfruttabilità di tale falla, tenendo conto di fattori come la pubblicazione di exploit e l’attività di attacco in corso. Ciò consente agli amministratori di sistema di concentrare le risorse di sicurezza sulle aree più critiche e urgenti.

L’Exploit Prediction Scoring System (EPSS) è stato sviluppato e introdotto da un team di ricercatori e esperti nel campo della sicurezza informatica. Tuttavia, non c’è un singolo individuo o un’unica organizzazione che può essere identificata come inventore dell’EPSS. Si tratta di ricerche e sforzi collaborativi nel settore della cybersecurity. Nello specifico il gruppo Special Interest Group (SIG) cerca di sviluppare un sistema di punteggio degli exploit completamente basato sui dati che produca punteggi per tutte le vulnerabilità conosciute, che sia disponibile gratuitamente e che si adatti alle nuove informazioni. Il SIG dell’EPSS è composto da 170 esperti provenienti da tutto il mondo, che forniscono competenze e feedback provenienti dal crowdsourcing.

Utilità e Applicazioni dell’EPSS

L’EPSS offre una vasta gamma di utilità e applicazioni nell’ambito della cybersecurity e della gestione dei rischi informatici. Una delle sue principali applicazioni è quella di fornire agli amministratori di sistema e agli analisti di sicurezza una valutazione accurata del rischio associato alle singole vulnerabilità presenti all’interno di un’infrastruttura informatica. Questo permette loro di prioritizzare le azioni di mitigazione e di concentrare le risorse su quelle vulnerabilità che rappresentano una minaccia più immediata per la sicurezza del sistema.

In questo contesto, la priorità non è determinata dalla gravità della falla di sicurezza secondo il CVSSv3, ma piuttosto dalla sua effettiva esposizione in attacchi informatici in corso. Paradossalmente, potremmo trovarci di fronte a un bug di sicurezza con un punteggio CVSSv3 elevato, come 9,8, ma con un punteggio EPSS di soli 2. In questa situazione, la minaccia è reale poiché la falla è altamente sfruttabile, ma al contempo lo sfruttamento attivo è molto limitato.

Pertanto, l’EPSS può essere utilizzato come strumento di supporto decisionale per le organizzazioni nel processo di prioritizzatine delle attività di patching relative alla sicurezza informatica. Analizzando i dati storici e le tendenze degli attacchi informatici, l’EPSS aiuta anche ad identificare i pattern comuni utilizzati dagli attaccanti e a sviluppare strategie preventive e difensive più efficaci.

Infine, l’EPSS può essere integrato con altri strumenti e tecnologie di sicurezza informatica, come sistemi di rilevamento delle intrusioni e firewall, per fornire una protezione completa e multi-livello contro le minacce informatiche. Grazie alla sua capacità di adattarsi e apprendere dai nuovi dati e dalle nuove minacce, l’EPSS rappresenta uno strumento fondamentale per mantenere al sicuro le reti e i sistemi informatici dalle sempre crescenti minacce cyber.

Le metriche tenute in considerazione nella valutazione EPSS

Nella valutazione dell’Exploit Prediction Scoring System (EPSS), diverse metriche vengono considerate per determinare il rischio associato a una determinata vulnerabilità. Queste metriche sono fondamentali per calcolare un punteggio di rischio accurato e utile per gli amministratori di sistema e gli analisti di sicurezza. Ecco alcune delle metriche principali tenute in considerazione nella valutazione dell’EPSS:

1. Combinazione di Metriche di Base e Impatto:
   • L’EPSS combina metriche di base (come access vector, complessità dell’attacco e autenticazione) con metriche di impatto (come confidenzialità, integrità e disponibilità).
   • Ciascun fattore viene pesato e sommato, risultando in uno score combinato da 0 a 10, dove 10 rappresenta la massima criticità e richiede un’attenzione urgente.
2. Probabilità di Sfruttamento:
   • Un punteggio EPSS rappresenta la probabilità di sfruttamento nel mondo reale nei prossimi 30 giorni (dalla data di pubblicazione dello score) come un valore decimale da 0 a 1.
   • Gli score EPSS vengono aggiornati quotidianamente, e una dashboard di visualizzazione rapida mostra le CVE attuali con gli score EPSS più elevati e più volatili.
3. Modello di Machine Learning e Dati in Tempo Reale:
   • L’EPSS è un modello di machine learning addestrato su dati di sfruttamento del mondo reale e aggiornato quotidianamente con dati in tempo reale.
   • Utilizza dati da fonti multiple, considerando oltre 1.100 variabili, e assegna metriche misurabili ai profili di vulnerabilità per consentire ai team di sicurezza di affrontare meglio i problemi di sistema.

L’EPSS utilizza una combinazione di queste metriche per calcolare un punteggio di rischio complessivo per ciascuna vulnerabilità, consentendo agli operatori di sicurezza di prioritizzare le azioni di mitigazione e di concentrare le risorse sulle aree più critiche e urgenti. Ricorda che l’EPSS è uno standard emergente sviluppato da un gruppo volontario di ricercatori, professionisti, accademici e personale governativo. I punteggi EPSS sono concessi liberamente al pubblico, soggetti alle condizioni specificate.

Vantaggi e Limitazioni dell’EPSS

L’EPSS presenta una serie di vantaggi significativi che ne fanno uno strumento prezioso nella difesa informatica:

• Predizione accurata delle minacce: Grazie alla sua capacità di analisi predittiva, l’EPSS è in grado di identificare e valutare le potenziali minacce informatiche prima che vengano sfruttate, consentendo agli amministratori di sistema di prendere provvedimenti preventivi;
• Ottimizzazione delle risorse: L’EPSS aiuta a ottimizzare l’allocazione delle risorse di sicurezza, consentendo agli operatori di concentrarsi sulle vulnerabilità più sfruttate in attacchi attivi;
• Supporto decisionale: Fornendo una valutazione chiara del rischio e delle minacce, l’EPSS supporta le decisioni degli amministratori di sistema e degli analisti di sicurezza, consentendo loro di pianificare strategie di difesa informatica più efficaci.

Limitazioni dell’EPSS

Nonostante i numerosi vantaggi, l’EPSS presenta anche alcune limitazioni che è importante tenere in considerazione:

• Complessità dei dati: L’analisi dei dati necessaria per l’EPSS può essere complessa e richiedere risorse significative in termini di hardware e software;
• Falsi positivi: Come con qualsiasi sistema di sicurezza informatica, l’EPSS può generare falsi positivi, identificando erroneamente una minaccia dove in realtà non c’è. Questo può portare a una perdita di tempo e risorse nell’indagine e nella risoluzione di potenziali minacce inesistenti.
• Adattabilità alle nuove minacce: L’EPSS potrebbe avere difficoltà nell’adattarsi rapidamente alle nuove minacce informatiche o ai cambiamenti nel panorama della cybersecurity, richiedendo un costante aggiornamento e addestramento dei modelli predittivi.

Nonostante queste limitazioni, l’EPSS rimane uno strumento prezioso per la difesa informatica, contribuendo a mitigare i rischi e a proteggere i dati sensibili dalle minacce informatiche.

Conclusioni

In conclusione, l’Exploit Prediction Scoring System (EPSS) rappresenta una metodologia avanzata e potente per valutare e gestire i rischi informatici all’interno di un’organizzazione. Basato su algoritmi sofisticati e analisi predittive, l’EPSS consente agli amministratori di sistema e agli analisti di sicurezza di identificare e mitigare le vulnerabilità prima che possano essere sfruttate da attaccanti. Le metriche utilizzate nell’EPSS forniscono una valutazione accurata del rischio, consentendo alle organizzazioni di concentrare le proprie risorse di sicurezza sulle aree più critiche e urgenti.

Tuttavia, è importante notare che l’EPSS non è immune da limitazioni e sfide. L’accuratezza dei suoi risultati dipende dalla qualità dei dati e degli algoritmi utilizzati, mentre la sua capacità di adattarsi alle nuove minacce e ai cambiamenti nel panorama della cybersecurity richiede un costante aggiornamento e monitoraggio. Inoltre, l’interpretazione e l’implementazione dell’EPSS possono variare da organizzazione a organizzazione, richiedendo una comprensione approfondita delle proprie esigenze e del contesto operativo.

Nonostante queste sfide, l’EPSS rimane uno strumento prezioso per proteggere dati sensibili e garantire la sicurezza delle reti informatiche. Con una corretta implementazione e utilizzo, può contribuire significativamente a mitigare i rischi informatici e a preservare l’integrità e la sicurezza dei sistemi informativi.