CrowdStrike e Meta lanciano CyberSOCEval per valutare l’IA nella sicurezza informatica

Redazione RHC : 15 Settembre 2025 19:51

CrowdStrike ha presentato oggi, in collaborazione con Meta, una nuova suite di benchmark – CyberSOCEval – per valutare le prestazioni dei sistemi di intelligenza artificiale nelle operazioni di sicurezza reali. Basata sul framework CyberSecEval di Meta e sulla competenza leader di CrowdStrike in materia di threat intelligence e dati di intelligenza artificiale per la sicurezza informatica, questa suite di benchmark open source contribuisce a stabilire un nuovo framework per testare, selezionare e sfruttare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) nel Security Operations Center (SOC).

I difensori informatici si trovano ad affrontare una sfida enorme a causa dell’afflusso di avvisi di sicurezza e delle minacce in continua evoluzione. Per superare gli avversari, le organizzazioni devono adottare le più recenti tecnologie di intelligenza artificiale. Molti team di sicurezza sono ancora agli inizi del loro percorso verso l’intelligenza artificiale, in particolare per quanto riguarda l’utilizzo di LLM per automatizzare le attività e aumentare l’efficienza nelle operazioni di sicurezza. Senza benchmark chiari, è difficile sapere quali sistemi, casi d’uso e standard prestazionali offrano un vero vantaggio in termini di intelligenza artificiale contro gli attacchi del mondo reale.

Meta e CrowdStrike affrontano questa sfida introducendo CyberSOCEval, una suite di benchmark che aiutano a definire l’efficacia dell’IA per la difesa informatica. Basato sul framework open source CyberSecEval di Meta e sull’intelligence sulle minacce di prima linea di CrowdStrike, CyberSOCEval valuta gli LLM in flussi di lavoro di sicurezza critici come la risposta agli incidenti, l’analisi del malware e la comprensione dell’analisi delle minacce.

Prompt Engineering & Sicurezza: diventa l’esperto che guida l’AI Vuoi dominare l’AI generativa e usarla in modo sicuro e professionale? Con il Corso Prompt Engineering: dalle basi alla cybersecurity, guidato da Luca Vinciguerra, data scientist ed esperto di sicurezza informatica, impari a creare prompt efficaci, ottimizzare i modelli linguistici e difenderti dai rischi legati all’intelligenza artificiale. Un percorso pratico e subito spendibile per distinguerti nel mondo del lavoro. Non restare indietro: investi oggi nelle tue competenze e porta il tuo profilo professionale a un nuovo livello. Guarda subito l'anteprima gratuita del corso su academy.redhotcyber.com Contattaci per ulteriori informazioni tramite WhatsApp al 375 593 1011 oppure scrivi a [email protected] Supporta RHC attraverso: L'acquisto del fumetto sul Cybersecurity Awareness Ascoltando i nostri Podcast Seguendo RHC su WhatsApp Seguendo RHC su Telegram Scarica gratuitamente "Dark Mirror", il report sul ransomware di Dark Lab Se ti piacciono le novità e gli articoli riportati su di Red Hot Cyber, iscriviti immediatamente alla newsletter settimanale per non perdere nessun articolo. La newsletter generalmente viene inviata ai nostri lettori ad inizio settimana, indicativamente di lunedì.

Testando la capacità dei sistemi di IA rispetto a una combinazione di tecniche di attacco reali e scenari di ragionamento di sicurezza progettati da esperti basati su tattiche avversarie osservate, le organizzazioni possono convalidare le prestazioni sotto pressione e dimostrare la prontezza operativa. Con questi benchmark, i team di sicurezza possono individuare dove l’IA offre il massimo valore, mentre gli sviluppatori di modelli ottengono una Stella Polare per migliorare le capacità che incrementano il ROI e l’efficacia del SOC.

“In Meta, ci impegniamo a promuovere e massimizzare i vantaggi dell’intelligenza artificiale open source, soprattutto perché i modelli linguistici di grandi dimensioni diventano strumenti potenti per le organizzazioni di tutte le dimensioni”, ha affermato Vincent Gonguet, Direttore del prodotto, GenAI presso Laboratori di super intelligenza in Meta. “La nostra collaborazione con CrowdStrike introduce una nuova suite di benchmark open source per valutare le capacità degli LLM in scenari di sicurezza reali. Con questi benchmark in atto e aperti al miglioramento continuo da parte della comunità della sicurezza e dell’IA, possiamo lavorare più rapidamente come settore per sbloccare il potenziale dell’IA nella protezione dagli attacchi avanzati, comprese le minacce basate sull’IA.”

La suite di benchmark open source CyberSOCEval è ora disponibile per la comunità di intelligenza artificiale e sicurezza, che può utilizzarla per valutare le capacità dei modelli. Per accedere ai benchmark, visita il framework CyberSecEval di Meta . Per ulteriori informazioni sui benchmark, visita qui .

Redazione
La redazione di Red Hot Cyber è composta da un insieme di persone fisiche e fonti anonime che collaborano attivamente fornendo informazioni in anteprima e news sulla sicurezza informatica e sull'informatica in generale.

Lista degli articoli