Gemini 4 Carbon: La frontiera dell’AI Cybersecurity passa da Google!

Gemini 4 Carbon, l'ultimo modello di punta di Google DeepMind lanciato il 28 ottobre 2026, è inizialmente disponibile solo per esperti di sicurezza informatica. Il modello, inserito nel programma Fairwind, ha ottenuto punteggi eccellenti nei benchmark di sicurezza come SEC-bench Pro e CWE-bench, superando concorrenti come GPT‑6 e Claude. Con tariffe introduttive vantaggiose e sconti sulla cache, Google punta a rendere l'AI più sicura per sviluppatori, aziende e consumatori, ampliando gradualmente l'accesso.

Gemini 4 Carbon, il nuovissimo modello di punta di Google DeepMind, è stato lanciato il 28 ottobre 2026 e potranno utilizzarlo solo un ristretto gruppo di esperti di sicurezza informatica.

Successivamente, Google prevede di aprirlo gradualmente a un numero maggiore di organizzazioni selezionate tramite il programma Fairwind , che conta oltre 650 partner in tutto il mondo, come si legge sulla pagina di DeepMind.

Vi presentiamo Gemini 4 Carbon, il nostro ultimo modello all’avanguardia. Carbon offre prestazioni migliorate in tutti i domini, classificandosi al primo posto nella versione 5.0 dell’Intelligence Index di @ArtificialAnlys e definendo un nuovo standard di eccellenza in materia di sicurezza informatica e capacità a lungo termine. Il lancio è previsto a partire da questa settimana per i professionisti della sicurezza informatica tramite il nostro programma Fairwind, con un accesso esteso in arrivo a breve. – Google (@Google) 28 ottobre 2026

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Il prezzo corrisponde alla tariffa di Gemini 4 Argon, il modello lanciato due settimane prima e che ha raggiunto per primo i sostenitori di Fairwind. Koray Kavukcuoglu, vicepresidente senior di Google DeepMind e responsabile dell’architettura AI di Google, ha definito il rilascio una scelta deliberata nell’annuncio ufficiale . La sua azienda sta partecipando a un processo di test pre-rilascio volontario gestito dal governo statunitense.

Nell’Artificial Analysis Intelligence Index, recentemente aggiornato alla versione 5.0, Carbon ha ottenuto un punteggio di 59 con l’impostazione di ragionamento più elevata. Claude Opus 5.5 lo segue con 58, GPT-6 Astra con 57 e Argon con 50. Questo distacco pone Google un punto avanti rispetto ad Anthropic e due punti avanti rispetto a OpenAI.

L’input costa 2 dollari e l’output 10 dollari per ogni milione di token, tutti gli altri, dagli sviluppatori di app alle aziende e ai consumatori, potranno accedere al modello attraverso i prodotti Google una volta che l’azienda avrà raccolto feedback e perfezionato le sue linee guida. Non è stata ancora annunciata una data di rilascio.

L’input memorizzato nella cache, ovvero il testo di richiesta ripetuto e già elaborato dal modello, beneficia di uno sconto del 95%, pari a circa 0,10 dollari per milione di token. Al termine del periodo di lancio, le tariffe saliranno a 4 dollari per l’input e a 20 dollari per l’output per milione di token, sebbene Google non abbia comunicato una data di scadenza per il prezzo ridotto.

Kavukcuoglu ha collegato la rapida cadenza dei rilasci al modo in cui Google ora sviluppa i suoi sistemi. “I nostri ricercatori e i nostri modelli lavorano fianco a fianco”, ha scritto. Le misure di sicurezza, a suo dire, vengono rafforzate di pari passo con le nuove funzionalità.

I risultati di codifica sul Coding Agent Index, un indice separato dell’ente valutatore, hanno posizionato Carbon al secondo posto, con 59 punti quando eseguito in Antigravity CLI, tre punti in meno rispetto ai 62 ottenuti da Claude Code in combinazione con Opus 5.5. “Google ha storicamente ottenuto risultati inferiori alle aspettative in questo ambito”, ha scritto Artificial Analysis su X.

La sicurezza è al centro della strategia di Google. I risultati includono un punteggio dell’88,2% su SEC-bench Pro , un test di individuazione delle vulnerabilità, oltre al 54,8% su ExploitGym per lo sfruttamento delle vulnerabilità e al 71,0% su CWE-bench per la correzione delle cause principali, tutti eseguiti senza restrizioni.

Test interni condotti da Google hanno dimostrato che Carbon ha più che raddoppiato il tasso di successo di Argon nella produzione di codice sicuro. Le segnalazioni di errori non supportati si sono dimezzate rispetto ad Argon e gli avvisi relativi a disallineamenti di elevata gravità sono diminuiti di quasi l’80% durante le attività di programmazione in tempo reale con i team di Google.

Ad eccezione delle classifiche indipendenti, ogni punteggio riportato nell’annuncio deriva da test interni di Google. Gli sviluppatori esterni non hanno ancora modo di eseguire il modello e verificare autonomamente tali risultati.

Wiz, la società di sicurezza cloud ora di proprietà di Google, afferma che Carbon si posiziona al primo posto nei suoi test di penetrazione web, secondo quanto annunciato. Carbon si è aggiudicato anche il quarto posto su WebDev Arena, dopo un aumento di 89 punti nel punteggio Elo che lo ha portato a quota 1768.

Carolina Vivianti

Carolina Vivianti è consulente/Advisor autonomo in sicurezza informatica con esperienza nel settore tech e security. Ha lavorato come Security Advisor per Ford EU/Ford Motor Company e Vodafone e ha studi presso la Sapienza Università di Roma.

Aree di competenza: Cybersecurity, IT Risk Management, Security Advisory, Threat Analysis, Data Protection, Cloud Security, Compliance & Governance