I principali chatbot tra i quali ChatGPT sono stati forzati ad elaborare un piano per distruggere l’umanità

I sistemi di intelligenza artificiale stanno diventando parte integrante della nostra vita quotidiana. Tuttavia, è importante ricordare che non sono immuni dagli intrusi e possono essere manipolati.

Di recente, gli scienziati della Carnegie Mellon University e dell’AI Security Center hanno provato a dimostrarlo e hanno trovato difetti nei meccanismi di sicurezza dei chatbot popolari, tra cui ChatGPT, Google Bard e Claude. 

Il documento di ricerca mostra i modi per aggirare gli algoritmi di sicurezza. Se qualcuno avesse scelto in precedenza di sfruttare queste vulnerabilità, ciò avrebbe potuto portare alla diffusione di disinformazione, incitamento all’odio e alimentare il conflitto.

“Questo dimostra molto chiaramente la fragilità dei meccanismi di difesa che incorporiamo in tutti i programmi di intelligenza artificiale”, ha affermato Aviv Ovadia, esperto del Berkman Klein Center for the Internet and the Public.

Nell’esperimento, i ricercatori hanno utilizzato un sistema di dati aperti AI per attaccare i modelli linguistici di OpenAI, Google e Anthropic . Dal lancio di ChatGPT lo scorso autunno, gli utenti hanno ripetutamente tentato di forzare la rete neurale a generare contenuti dannosi. Ciò ha costretto gli sviluppatori a limitare la funzionalità del bot.

Tuttavia, gli scienziati della Carnegie Mellon hanno trovato un modo per aggirare la censura impedendo alla rete neurale di riconoscere input dannosi. Ad ogni richiesta veniva aggiunta una lunga stringa di caratteri, che fungeva da travestimento. A causa di questo travestimento, il programma ha generato risposte che non avrebbe dovuto produrre. Ad esempio, è stato possibile “persuadere” l’IA a creare un piano per distruggere l’umanità.

“Con l’aiuto del dialogo modellato in un certo modo, questi chatbot possono essere utilizzati per convincere le persone a cadere nella disinformazione”, ha spiegato il professor Matt Fredrickson.

Lo studio ha confermato che, nonostante gli algoritmi di sicurezza implementati, ci sono sempre scappatoie che gli aggressori possono sfruttare. “In questo momento non c’è una soluzione ovvia. Puoi effettuare tutti gli attacchi che vuoi in breve tempo “, ha affermato l’esperto di Carnegie Mellon Zico Colter.

Prima di pubblicare lo studio, gli autori hanno condiviso i risultati con Anthropic, Google e OpenAI le loro ricerche, che prenderanno le misure appropriate. Questi risultati evidenziano la necessità di un’attenta regolamentazione dell’intelligenza artificiale in futuro.

Luca Vinciguerra

Machine Learning Engineer specializzato nel Natural Language Processing. Appassionato di Intelligenza Artificiale, Coding e tecnologia in generale. Aspetta l'avvento di Skynet.

Aree di competenza: Artificial Intelligence Engineer, Machine Learning & Deep Learning Specialist, Python Developer