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La DARPA vuole uno “scienziato autonomo” basato sull’intelligenza artificiale che possa aiutare i ricercatori umani a selezionare e sviluppare nuove teorie funzionanti, e sta offrendo fino a 1 milione di dollari alle aziende che possono aiutare.
“Quello che stiamo cercando di fare è replicare il successo che abbiamo visto per la generazione automatica di codice”, ha detto Alvaro Velasquez, responsabile del programma DARPA per Foundation Models for Scientific Discovery, a Nextgov/FCW . “In questo momento, gli ingegneri del software e i programmatori apprezzano questi strumenti di OpenAI e Microsoft che aiuta ad automatizzare la generazione del codice. Vorremmo trovare uno strumento che aiuti ad automatizzare il processo di scoperta scientifica”.
Idealmente, lo scienziato autonomo della DARPA sarà creativo e imparerà a generare ipotesi scientifiche uniche che tengano conto degli aspetti avanzati degli esperimenti – come il ridimensionamento e la riduzione dei costi – oltre a fornire ragionamenti scettici. Nella sua offerta, pubblicata all’inizio di questo mese, i funzionari della DARPA affermano che il prodotto finale dovrebbe essere “almeno 10 volte migliore in termini di scalabilità (dimensione del problema, dimensione dei dati, ecc.) e anche in termini di efficienza temporale”.
Velasquez ha ribadito che lo scienziato autonomo è uno strumento per aiutare i ricercatori umani sia in termini tecnici che creativi. “Questo non intende sostituire lo scienziato umano”, ha detto. “Questo ha lo scopo di fungere da aiuto per automatizzare in qualche modo il processo di generazione di ipotesi utili e simili.”
I casi d’uso per gli scienziati autonomi previsti dalla DARPA sono diversi. Alcuni esempi includono l’applicazione dello strumento AI alla ricerca nella modellazione climatica e nella scoperta dei materiali. L’ambito citato da Velasquez nel contratto prevede l’utilizzo dello scienziato autonomo per favorire il ripiegamento delle proteine negli esperimenti di biologia computazionale.
Le proposte dovrebbero mirare non solo a formare uno scienziato autonomo per apprendere i vasti input di dati necessari per un output generativo avanzato, ma anche a estrapolare ipotesi nuove e uniche da testare sulla base di parametri scientifici all’interno di varie discipline.
Il lavoro degli scienziati autonomi della DARPA è esplorativo. La costruzione di modelli di intelligenza artificiale fondamentali – grandi algoritmi di apprendimento automatico addestrati su grandi volumi di dati in grado di gestire diversi comandi – è un campo ancora agli inizi, ha affermato Velasquez. La DARPA sta supervisionando diversi altri sforzi di esplorazione dell’intelligenza artificiale.
Se lo sforzo degli scienziati autonomi dovesse produrre uno strumento di intelligenza artificiale sicuro e utile, i modelli fondamentali vincenti potrebbero essere utilizzati per risolvere altre sfide alla DARPA e oltre. Velasquez ha detto che gli piacerebbe vederlo utilizzato da altri istituti di ricerca governativi, come l’Air Force Research Lab e il Naval Research Lab.
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