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La questione di quando le macchine supereranno l’intelligenza umana è dibattuta da decenni. Tuttavia, con lo sviluppo di algoritmi e programmi di apprendimento automatico in grado di superare facilmente il test di Turing, questo problema sta diventando sempre più rilevante. Quanto tempo ci vorrà prima che venga creata l’intelligenza generale artificiale (AGI) e quali rischi potrebbero sorgere nel processo?
La moderna intelligenza artificiale (AI) è per lo più costruita attorno a modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e le IA basate su testo in realtà non pensano alla loro risposta né fanno ricerche: operano su probabilità e statistiche.
Utilizzando i dati di addestramento, calcolano la parola (a volte una lettera) che più probabilmente seguirà quella precedente. Ciò può produrre risultati ragionevoli, ma porta anche a errori e persino a conclusioni pericolose, con la risposta occasionale divertente che la persona non darebbe mai.
Queste macchine non pensano.
Questi modelli sono specializzati nell’esecuzione di compiti ristretti che richiedono dati di addestramento specifici. Tuttavia, in questo ambito si sta già discutendo attivamente della possibilità di un’AGI. Questi algoritmi saranno in grado di eseguire molti compiti a livello umano. E sebbene la coscienza artificiale possa essere ancora molto lontana, lo sviluppo dell’AGI è visto come una pietra miliare importante. Alcune industrie affermano che l’AGI sarà disponibile solo tra pochi anni .
“Nei prossimi dieci o vent’anni, è probabile che un singolo computer raggiungerà la potenza di elaborazione del cervello umano entro il 2029 o il 2030. E tra altri 10-15 anni, un computer potrebbe avere la potenza di calcolo di un’intera società”, ha affermato Ben Goertzel, fondatore di SingularityNET, che mira a creare una “AGI decentralizzata, democratica e inclusiva” al Beneficial AGI Summit 2024.
Ciò solleva due domande importanti. La prima è: quanto sono accurate queste stime? I critici sostengono che parlare di AGI sia un modo per suscitare interesse nelle attuali tecnologie di intelligenza artificiale e nella loro esplosione di popolarità prima che si verifichi l’inevitabile declino.
Recentemente, il vincitore del Premio Nobel e co-fondatore dell’AI Geoffrey Hinton ritiene che all’AGI manchino meno di 20 anni. Yoshua Bengio, che ha condiviso il Premio Turing con Hinton nel 2018, sostiene che la tempistica esatta è impossibile da prevedere.
La seconda domanda riguarda i possibili rischi. Hinton ha lasciato Google l’anno scorso a causa delle preoccupazioni sulle potenziali minacce rappresentate dall’intelligenza artificiale. Inoltre, l’indagine ha rilevato che un terzo dei ricercatori ritiene che l’intelligenza artificiale potrebbe portare a conseguenze catastrofiche. Tuttavia, non aspettiamoci che il futuro sia come i film Terminator, dove le macchine danno la caccia alle persone. I pericoli possono essere molto più banali.
I modelli di intelligenza artificiale sono già accusati di utilizzo illegale di dati di addestramento, come opere d’arte rubate. All’inizio di quest’anno, OpenAI ha chiesto al Parlamento britannico di consentire l’uso di materiali protetti da copyright per addestrare i modelli, poiché senza di essi è impossibile creare IA redditizie. Ci sono anche rischi ambientali. L’intelligenza artificiale moderna è associata a un enorme consumo di acqua e a un’impronta di carbonio “allarmante” . Un’intelligenza artificiale più potente richiederà ancora più risorse in un clima che cambia.
Un’altra minaccia è l’uso dell’intelligenza artificiale per creare materiale falso per diffondere disinformazione. Creare immagini false a scopo di propaganda o altri scopi dannosi sta diventando sempre più semplice. E sebbene ora esistano modi per riconoscere tali falsi , col tempo diventerà sempre più difficile.
La regolamentazione dell’IA procede ancora lentamente, sollevando preoccupazioni sui rischi attuali. Tuttavia, alcune ricerche suggeriscono che le paure eccessive potrebbero essere esagerate, poiché più un’intelligenza artificiale crea cose cattive, peggiore diventerà nel tempo man mano che impara dai propri errori e cessa di essere utile.
Forse la creazione di una vera intelligenza artificiale è ancora lontana, ma siamo già sulla buona strada per creare la stupidità artificiale.
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