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L’intelligenza artificiale sta trasformando il mercato del lavoro tech: mentre cresce la domanda di specialisti AI, crollano le opportunità per i programmatori junior. La semplice conoscenza del codice potrebbe non bastare più: progettazione, controllo dell’output, problem solving e capacità di usare l’AI diventano competenze decisive.
Poiché l’intelligenza artificiale accorcia la carriera dei programmatori: cosa dovresti studiare per evitare di essere sostituito?
Nel contesto attorno ai campi STEM nella stagione delle ammissioni del 2026, emerge un paradosso: l’ondata di intelligenza artificiale sta restringendo la porta all’ingresso nei lavori di programmazione di base.
La questione chiave non è se gli studenti debbano essere coinvolti nella tecnologia, ma quali standard dovrebbero essere insegnati loro per garantire che non siano superati dalla tecnologia stessa.
I risultati positivi degli esami di ammissione all’università nel 2026 lasciano poco spazio a sorprese.
Presso l’Università della Scienza e della Tecnologia di Hanoi in Vietnam, il programma di scienza avanzata dei dati e intelligenza artificiale continua a primeggiare con un numero molto alto delle ammissioni all’università.
Seguono l’informatica e la sicurezza informatica. Nel sud del paese, l’Università di Tecnologia dell’Informazione (VNU-Ho Chi Minh City) per la prima volta nella sua storia ha registrato moltissime adesioni.
Questo entusiasmo non è il risultato dell’istinto di gregge. Dal 2026, il 15 luglio 2026, è entrato in vigore il decreto 179/2026/ND-CP sulle borse di studio per gli studenti che studiano nei settori delle scienze di base, delle specialità ingegneristiche chiave e delle tecnologie strategiche.
Si prevede che più di 30.000 studenti saranno ammessi nel 2026 e riceveranno borse di studio che vanno da 37 a 55 milioni di VND all’anno.
Questo decreto, rappresenta un impulso politico diretto per lo sviluppo dei settori dell’informatica, dell’intelligenza artificiale e dell’analisi dei dati.
Dietro questo si nasconde una tendenza meno discussa per l’ammissione al college: la stessa ondata di intelligenza artificiale che sta creando un’enorme domanda di talenti tecnologici sta anche cambiando e restringendo le opportunità di lavoro per le posizioni entry-level.
I dati di mercato per il 2026 dipingono un quadro contrastante.
Secondo il rapporto sulle tendenze delle assunzioni 2025-2026 di TopCV, gli ingegneri dell’intelligenza artificiale, sono tra i lavori più difficili da coprire nel settore, mentre la maggior parte delle aziende segnala una carenza di talenti altamente qualificati.
D’altro canto, il numero di posizioni aperte per i professionisti entry-level sta diminuendo sensibilmente: un rapporto di Ravio di febbraio ha rilevato un forte calo del 73,4% nel numero di posizioni aperte per i professionisti tech junior rispetto al 2024; Uno studio del Digital Economy Lab dell’Università di Stanford mostra che l’occupazione dei programmatori di età compresa tra 22 e 25 anni è diminuita di quasi il 20% rispetto al suo picco nel 2022.
“Sul mercato mancano specialisti qualificati di intelligenza artificiale, ma ci sono molte persone con competenze di programmazione di base”, ha commentato Nguyen Duc Hoai, cofondatore e CEO di un’azienda che sviluppa software a supporto della programmazione.
Secondo lui, l’intelligenza artificiale non distruggerà la professione di programmatore, ma piuttosto alzerà il livello delle assunzioni: compiti che prima richiedevano ore a un aspirante programmatore, come scrivere esempi di codice, correggere bug, scrivere documentazione e creare test, ora possono essere completati dall’intelligenza artificiale in pochi minuti. Pertanto, il focus del processo di assunzione si sposta dall'”esecuzione” al “controllo e ottimizzazione”.
Le conseguenze per gli studenti sono molto specifiche. Un programma che insegna solo la sintassi e gli strumenti moderni rischia di formare proprio quegli specialisti le cui esigenze di forza lavoro sono in calo.
Al contrario, le aziende stanno pagando un prezzo elevato per quello che l’intelligenza artificiale non ha ancora sostituito: ideazione del prodotto, capacità di progettare flussi di lavoro efficienti con l’intelligenza artificiale e controllo di qualità dell’output dell’intelligenza artificiale.
Quando si mettono insieme questi due fatti, ossia l’aumento dei punteggi degli esami di ammissione in tecnologia e la riduzione dei requisiti di ammissione per i programmi di livello base, si ottiene un risultato stimolante per i genitori: entrare in un programma tecnologico di alto livello è un biglietto per una carriera stabile, non una garanzia.
La domanda chiave non è più “quale facoltà ha i punteggi più alti”, ma quale programma prepara i ragazzi a diventare implementatori della tecnologia anziché far parte di una forza lavoro che viene gradualmente eliminata dall’intelligenza artificiale?
Durante il periodo di ammissione dei candidati, quando i risultati degli esami di ammissione alle università tecnologiche crescono rapidamente, forse la domanda più urgente per i genitori non è “in quale specialità si iscriverà mio figlio?”, ma piuttosto “che posto occuperà mio figlio quando l’intelligenza artificiale riscriverà le regole del gioco proprio in questo campo?”
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