Red Hot Cyber
Sicurezza Informatica, Notizie su Cybercrime e Analisi Vulnerabilità
Home
Le spie informatiche usano LinkedIn per hackerare le società di difesa europee.

Le spie informatiche usano LinkedIn per hackerare le società di difesa europee.

22 Giugno 2020 07:49

LONDRA (#Reuters) – Gli #hacker si sono presentati come reclutatori che lavoravano per i giganti della difesa statunitense #Collins #Aerospace e General #Dynamics (GD.N) su #LinkedIn per entrare nelle reti di appaltatori #militari in #Europa, hanno detto i ricercatori della #cybersecurity.

Lo scorso anno le cyber #spie sono state in grado di compromettere i #sistemi di almeno due società aerospaziali e di difesa in Europa, avvicinando i #dipendenti con pseudo offerte di lavoro da parte delle società statunitensi, ha affermato la società di sicurezza #ESET.

Gli aggressori hanno quindi utilizzato la funzione di #messaggistica privata di LinkedIn per inviare #documenti contenenti #codice dannoso che i dipendenti sono stati indotti ad aprire, ha dichiarato Jean-Ian Boutin, responsabile della ricerca sulle minacce di ESET.

Advertising

Diffidare sempre e tenere sempre alta l’attenzione.

#redhotcyber #cybersecurity

https://mobile-reuters-com.cdn.ampproject.org/c/s/mobile.reuters.com/article/amp/idUSKBN23O2L7


📢 Resta aggiornatoTi è piaciuto questo articolo? Rimani sempre informato seguendoci su 🔔 Google News.
Ne stiamo anche discutendo sui nostri social: 💼 LinkedIn, 📘 Facebook e 📸 Instagram.
Hai una notizia o un approfondimento da segnalarci? ✉️ Scrivici


Cropped RHC 3d Transp2 1766828557 300x300
La Redazione di Red Hot Cyber fornisce aggiornamenti quotidiani su bug, data breach e minacce globali. Ogni contenuto è validato dalla nostra community di esperti come Pietro Melillo, Massimiliano Brolli, Sandro Sana, Olivia Terragni e Stefano Gazzella. Grazie alla sinergia con i nostri Partner leader nel settore (tra cui Accenture, CrowdStrike, Trend Micro e Fortinet), trasformiamo la complessità tecnica in consapevolezza collettiva, garantendo un'informazione accurata basata sull'analisi di fonti primarie e su una rigorosa peer-review tecnica.