Red Hot Cyber
Sicurezza Informatica, Notizie su Cybercrime, Analisi Vulnerabilità e Intelligenza Artificiale
Anthropic presenta Claude Fable 5.2, un modello che avrebbe coordinato oltre 1.000 agenti IA per sviluppare un sistema operativo in otto giorni. Il prototipo è stato mostrato funzionante, ma mancano codice sorgente completo, test indipendenti e dettagli sui costi. Restano quindi da verificare affidabilità, sicurezza e reale portata dei risultati.
I grandi laboratori di intelligenza artificiale sono impegnati in una corsa sempre più serrata verso quella che viene definita AGI (Artificial General Intelligence), un’intelligenza artificiale capace di andare oltre la semplice esecuzione di istruzioni e affrontare autonomamente obiettivi complessi. Secondo una delle interpretazioni più recenti di questa evoluzione, il vero salto di qualità sarà rappresentato da sistemi capaci di costruire autonomamente il proprio harness, ovvero l‘ambiente operativo fatto di strumenti, agenti, procedure e meccanismi di controllo necessari per portare a termine un compito.
In altre parole, un’IA che non si limita a utilizzare gli strumenti messi a disposizione dagli esseri umani, ma che è in grado di organizzare le proprie risorse, creare ciò di cui ha bisogno e procedere autonomamente alla realizzazione di progetti anche estremamente complessi.
Un’intelligenza artificiale alla quale possiamo affidare un obiettivo e lasciare il compito di capire come realizzarlo. Ci riusciremo davvero?
Ritornando al titolo, l’azienda americana Anthropic ha dimostrato le capacità della nuova rete neurale Claude Fable 5.2, che in otto giorni ha sviluppato un prototipo di sistema operativo praticamente da zero. Per completare il compito, l’intelligenza artificiale ha organizzato il lavoro di oltre mille agenti software, che hanno autonomamente distribuito i compiti di scrittura, verifica e correzione del codice.
Il sistema risultante è riuscito ad avviarsi su un vero notebook e ha fornito all’utente un’interfaccia grafica. L’azienda ha annunciato i risultati il 9 novembre 2026, presentando contemporaneamente i modelli Claude Fable 5.2 e Mythos 5.2. Entrambi utilizzano la stessa architettura di base, ma differiscono per i limiti di accesso e i mezzi di protezione. Fable è destinata a un ampio pubblico, mentre Mythos è orientata a organizzazioni verificate che si occupano di sicurezza informatica e ricerche biomediche.
Durante l’esperimento principale, un ingegnere di Anthropic ha fornito a Fable 5.2 una cartella di progetto vuota e ha incaricato di sviluppare un sistema operativo. La rete neurale ha organizzato il lavoro parallelo degli agenti, che hanno creato componenti, eseguito test e corretto errori ininterrottamente. In otto giorni hanno implementato il kernel, i driver per dischi, tastiera e reti, l’archiviazione permanente dei file, l’interfaccia a finestre, lo schermo di accesso, l’installatore e le funzioni integrate di Claude.
Gli sviluppatori hanno mostrato il funzionamento del sistema creato, ma non hanno pubblicato il codice sorgente completo, i risultati dettagliati dei test indipendenti e il costo dell’esperimento.
Pertanto, al momento non è possibile valutare l’affidabilità, la sicurezza e la compatibilità del prototipo con una vasta gamma di hardware. Il principale risultato è considerato la capacità dell’IA di organizzare uno sviluppo prolungato di un prodotto software complesso composto da componenti interconnessi.
Altri test hanno dimostrato le capacità del modello in compiti ingegneristici.
Insieme all’azienda Diode, la rete neurale ha progettato tre dispositivi elettronici: un assistente vocale domestico, un altoparlante USB e un giocattolo elettronico portatile. L’IA ha selezionato i componenti, progettato schede a circuito stampato a quattro strati, involucri per stampa 3D e il software necessario. Dopo la produzione, tutti i dispositivi hanno funzionato senza modifiche ai circuiti elettrici, anche se l’assemblaggio fisico e i test sono stati eseguiti dagli ingegneri.
In un esperimento separato, un team di mille agenti Fable 5.2 ha formalizzato la dimostrazione del Grande Teorema di Fermat in 30 ore utilizzando il linguaggio Lean. Ciò significa che la dimostrazione matematica nota è stata presentata in una forma che permette a un computer di verificarne la correttezza logica. Non si tratta della scoperta di una nuova dimostrazione del teorema stesso.
Anthropic ha anche riferito dei risultati della ricerca su due problemi precedentemente irrisolti nella fisica teorica dei buchi neri. I miglioramenti hanno riguardato anche la robotica. Nel test RoboDojo Sim, in cui il modello controlla un robot virtuale a due braccia tramite immagini delle telecamere, Fable 5.2 ha raggiunto un successo del 64,9% rispetto al 27,6% della versione precedente Fable 5.1. La specializzata Mythos 5.2, d’altra parte, ha ottenuto un risultato dell’89,6% nel test CVE Rediscovery, progettato per trovare vulnerabilità software note in vecchie versioni di programmi.
Secondo Anthropic, i nuovi modelli generano risposte fino al 30% più velocemente dei predecessori. Il costo dell’utilizzo tramite API è di 8 dollari per milione di token di input e 40 dollari per milione di token di output. Una modalità di velocità aggiuntiva aumenta il ritmo di generazione fino a 2,5 volte, ma costa il doppio.
I risultati presentati mostrano le crescenti capacità dei sistemi multi-agente IA nel programming e nell’ingegneria. Tuttavia, la maggior parte dei risultati più impressionanti è stata ottenuta in esperimenti interni di Anthropic, e il sistema operativo creato rimane un progetto dimostrativo. Per valutare l’applicabilità pratica di tali tecnologie saranno necessari codice aperto, test indipendenti e verifica del funzionamento durante un uso prolungato.
RHC4Edu nasce dalla volontà della community di Red Hot Cyber di portare la cultura della cybersecurity, dell’intelligenza artificiale e del digitale direttamente nelle scuole, mettendo gratuitamente a disposizione degli studenti l’esperienza di professionisti, ricercatori e specialisti del settore. Il progetto è ufficialmente operativo e permette agli istituti interessati di richiedere workshop gratuiti e incontri con gli esperti della community, attraverso un coordinamento della redazione che mette in relazione le esigenze della scuola con le competenze e la disponibilità dei professionisti presenti sul territorio.
L’obiettivo di RHC4Edu non è trasformare gli studenti in tecnici informatici, ma aiutarli a sviluppare consapevolezza e pensiero critico davanti a un mondo sempre più digitale. Cybersecurity, truffe online, privacy, social network, cyberbullismo, fake news e intelligenza artificiale diventano così argomenti da affrontare con esempi concreti e con il contributo diretto di chi lavora quotidianamente nel settore. Un’iniziativa costruita sulla condivisione della conoscenza e sul volontariato della community, perché portare queste competenze nelle aule significa anche offrire ai ragazzi la possibilità di conoscere nuove professioni, sviluppare curiosità e imparare a vivere la tecnologia in modo più sicuro e consapevole.
Prenota il tuo workshop gratuito con gli esperti di Red Hot Cyber.