OpenAI continua a irritare i matematici! Ora le ricerche si pubblicano su GitHub

OpenAI prepara la pubblicazione su GitHub di centinaia di soluzioni a problemi matematici ottenute dall’intelligenza artificiale. La scelta scatena le critiche degli accademici, che chiedono veri lavori scientifici, prove verificabili e riconoscimento del contributo dei ricercatori. Al centro anche il futuro della professione matematica.

OpenAI si prepara a pubblicare su GitHub centinaia di soluzioni a problemi matematici precedentemente irrisolti. Questo intento ha suscitato critiche da parte della comunità accademica, che considera tale approccio una violazione dell’etica scientifica e ritiene che simili pubblicazioni dovrebbero essere accompagnate da articoli completi, non da post sui social media.

Ad agosto, OpenAI ha riunito circa 40 matematici per discutere come agire in una situazione in cui l’intelligenza artificiale supera chiaramente le capacità umane in questo campo e per chiedere consigli riguardo alla pubblicazione dei risultati ottenuti. Secondo quanto riportato dalla testata Wired, l’azienda ha assicurato che non renderà pubbliche tutte le soluzioni insieme, anche se un portavoce ufficiale di OpenAI, Lindsay McCallum, ha affermato di non essere a conoscenza di tali rassicurazioni.

I partecipanti all’incontro hanno suggerito di pubblicare i risultati come lavori scientifici con spiegazioni dettagliate dei metodi e delle prove ottenute. Secondo l’opinione della matematica della Northwestern University negli USA, Bryna Kra, ciò permetterebbe ad altri ricercatori di verificare i risultati, comprenderli e utilizzarli nel lavoro futuro. Tuttavia, ha affermato che OpenAI non ha seguito questa raccomandazione e invece intende pubblicare centinaia di risultati su GitHub. «Sembra che queste richieste siano state ignorate», ha osservato.

La situazione si è aggravata dopo l’incidente di settembre, quando gli sviluppatori hanno impiegato migliaia di agenti di IA per risolvere il «Problema del Millennio», per il quale è prevista una ricompensa di un milione di dollari. Il matematico e professore della New York University, Tristan Buckmaster, ha accusato l’azienda di appropriarsi dei risultati su cui aveva lavorato insieme al dipendente di Anthropic, Levent Alpöge, e ha affermato che le trattative per la co-autorialità sono state accompagnate da pressioni, incluse minacce alla carriera del ricercatore da parte del dipendente di OpenAI, Sébastien Bubeck.

Molti scienziati considerano le azioni dei giganti tecnologici come un’espressione di monopolio e disprezzo per il lavoro scientifico collettivo. Il professore Nestor Guillen ha notato la diffusione dell’opinione di un «comportamento mafioso» delle corporation che concentrano enormi risorse computazionali nelle loro mani, mentre Bryna Kra ha sottolineato che la pubblicazione delle soluzioni in formato tweet non favorisce lo sviluppo dell’ecosistema su cui si basano i modelli di IA.

In risposta alla crescente tensione nel mondo accademico, OpenAI ha creato un gruppo consultivo per la matematica e l’intelligenza artificiale, ma i matematici notano l’assenza di cambiamenti reali nelle azioni dell’azienda. In particolare, gli sviluppatori continuano a ignorare i repository specializzati come Hexagon e Palomar, creati dalla comunità per sistematizzare le prove ottenute con l’ausilio degli strumenti di IA.

All’interno di OpenAI, alcuni dipendenti esprimono l’opinione che l’intelligenza artificiale possa rendere la matematica tradizionale non rilevante e che la professione sia a rischio. Tuttavia, lo stesso Bubeck ritiene che la tecnologia, al contrario, amplierà le possibilità e aiuterà i ricercatori a risolvere compiti più ambiziosi. «Vedo in questo l’opportunità di espandere il campo di attività dei matematici e aumentare l’importanza del loro lavoro», afferma. I matematici, dal canto loro, riconoscono il potenziale degli strumenti nuovi, ma richiedono un approccio accademico alla pubblicazione dei risultati.

Carolina Vivianti

Carolina Vivianti è consulente/Advisor autonomo in sicurezza informatica con esperienza nel settore tech e security. Ha lavorato come Security Advisor per Ford EU/Ford Motor Company e Vodafone e ha studi presso la Sapienza Università di Roma.

Aree di competenza: Cybersecurity, IT Risk Management, Security Advisory, Threat Analysis, Data Protection, Cloud Security, Compliance & Governance