Ora puoi disegnare i tuoi modelli di Intelligenza artificiale attraverso NN-SVG

Le illustrazioni delle architetture delle reti neurali richiedono spesso molto tempo per la produzione e i ricercatori di apprendimento automatico si trovano troppo spesso a costruire questi diagrammi da zero a mano.

NN-SVG è uno strumento per la creazione di disegni di architettura di reti neurali (NN) in modo parametrico anziché facendolo a mano. 

Fornisce inoltre la possibilità di esportare tali disegni in file SVG (Scalable Vector Graphics), adatti per l’inclusione in documenti accademici o pagine Web.

Lo strumento offre la possibilità di generare figure di tre tipi:

• figure classiche della rete neurale completamente connessa (FCNN);
• figure della rete neurale convoluzionale (CNN) del tipo introdotto nel documento LeNet;
• figure della rete neurale profonda seguendo lo stile introdotto nel Carta AlexNet.

I primi due sono realizzati utilizzando la libreria javascript D3 e il secondo con la libreria javascript Three.js . 

NN-SVG offre la possibilità di modellare la figura a piacimento dell’utente tramite molti parametri di dimensioni, colore e layout.

Sicuramente questo strumento farà risparmiare tempo ai ricercatori dell’apprendimento automatico oltre ad essere uno strumento per attrarre ulteriori persone all’interno della scienza dei dati e dell’intelligenza artificiale.

Fonte

https://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html
https://github.com/alexlenail/NN-SVG

Luca Vinciguerra

Machine Learning Engineer specializzato nel Natural Language Processing. Appassionato di Intelligenza Artificiale, Coding e tecnologia in generale. Aspetta l'avvento di Skynet.

Aree di competenza: Artificial Intelligence Engineer, Machine Learning & Deep Learning Specialist, Python Developer