Presto Nvidia ti pagherà la Bolletta? L’AI potrebbe entrare nei nostri quartieri

Il progetto di Nvidia e Span prevede l'installazione di mini-data center accanto alle abitazioni, per supportare la domanda di servizi di intelligenza artificiale. I sistemi di gestione intelligente di Span rilevano il picco di consumo energetico e indirizzano l'energia in eccesso disponibile verso le GPU

Nvidia ha prestato il proprio nome ad un nuovo progetto che prevede l’installazione di mini-data center accanto alle abitazioni, in contenitori simili a unità di climatizzazione.

Si tratta di una mossa strategica, considerando che il principale ostacolo alla crescita della capacità dei data center non è rappresentato dai fondi o dai chip, bensì dall’adeguamento della rete elettrica per garantire l’alimentazione necessaria.

L’idea, è proposta dall’azienda Span, californiana, specializzata in sistemi di gestione intelligente dell’energia elettrica, è quella di posizionare le GPU dove l’energia è già disponibile, ovvero presso l’abitazione.

In cambio dell’hosting di un nodo, Span si fa carico di una grossa fetta delle bollette di elettricità e internet a banda larga del proprietario di casa. Inoltre, secondo Span , potrebbe persino essere vantaggioso avvicinare la potenza di calcolo agli utenti finali che utilizzano i chatbot o i servizi di intelligenza artificiale .

Span afferma che una famiglia media utilizza solo il 42% circa dell’elettricità assegnata e raramente raggiunge il picco di consumo. I sistemi di gestione intelligente di Span rilevano questo picco e indirizzano l’energia in eccesso disponibile verso le GPU, che si trovano all’interno di un “nodo” posizionato accanto all’abitazione e che assomiglia a un’unità di climatizzazione.

Questi dispositivi contengono 16 GPU Nvidia, 4 CPU AMD, 4 terabyte di memoria e un sistema di raffreddamento. Span spiega che, quando un numero elevato di abitazioni possiede questi sistemi, i server potrebbero essere collegati in rete e collaborare all’esecuzione di carichi di lavoro distribuiti.

L’idea potrebbe essere interessante. Span ha realizzato dei prototipi delle unità, ma non ne ha ancora installato nessuna al di fuori di abitazioni reali. Span riporta che “Abbiamo condotto internamente una serie di studi tecnici e diverse simulazioni per vari tipi di carichi di lavoro, sia dal punto di vista commerciale e del prodotto, sia da quello dell’architettura tecnica”.

L’azienda sta collaborando con un costruttore edile, con sede ad Atlanta, per installare i nodi presso le nuove abitazioni, ma Pulte ha dichiarato a CNBC di aver finora installato un’unità Span accanto a una sola casa. “Posso affermare che stiamo collaborando con Pulte, tra gli altri, per testare l’ultimo prototipo di prova di concetto, l’ultimo prototipo che abbiamo”, afferma Lander. Span afferma che avrà “oltre 100” nodi di una versione avanzata del suo prototipo in un progetto pilota “entro la fine dell’anno”, ma non specifica quando o dove verrà realizzato il progetto pilota.

Il principale motivo di resistenza alla costruzione di nuovi data center è il grande rischio che tali strutture si traducano in bollette elettriche più salate per tutti gli abitanti della zona.

L’esistenza dell’idea di Span, che ha riscosso notevole attenzione da parte della stampa e dei social media, è uno dei primi segnali che il mercato sta cercando soluzioni alla grave carenza di capacità dei data center necessaria a supportare la prevista domanda di servizi di intelligenza artificiale. La costruzione di data center richiede tempo e spesso incontra resistenze politiche, e la domanda di potenza di calcolo per l’IA è in forte crescita .

Sul piano politico, ottenere energia elettrica tramite crowdsourcing dalle famiglie di una comunità potrebbe essere più semplice che convincere un consiglio comunale a rilasciare un permesso per un data center. Come ha affermato l’utente di Reddit unicynicist : “È come Uber, ma per trasformare la propria casa in un data center abusivo di proprietà di qualcun altro”.

Tuttavia, il fatto che Nvidia abbia permesso a Span di includere il proprio marchio nel comunicato stampa è significativo, sebbene il coinvolgimento del produttore di GPU si sia limitato principalmente alla consulenza.

Inoltre, la scatola Span contiene hardware molto costoso. I chip e le altre tecnologie potrebbero valere 500.000 dollari o più, stando alle informazioni disponibili sui prezzi dei singoli componenti. Il rischio di furto diventa quindi un problema e tale hardware potrebbe far gola a molti malintenzionati.

Carolina Vivianti

Carolina Vivianti è consulente/Advisor autonomo in sicurezza informatica con esperienza nel settore tech e security. Ha lavorato come Security Advisor per Ford EU/Ford Motor Company e Vodafone e ha studi presso la Sapienza Università di Roma.

Aree di competenza: Cybersecurity, IT Risk Management, Security Advisory, Threat Analysis, Data Protection, Cloud Security, Compliance & Governance