Red Hot Cyber
Sicurezza Informatica, Notizie su Cybercrime e Analisi Vulnerabilità
Riconoscimento facciale: un altro errore ha portato all’arresto della persona sbagliata

Riconoscimento facciale: un altro errore ha portato all’arresto della persona sbagliata

2 Marzo 2026 07:40

Nel Regno Unito, un’altra controversia sulla tecnologia di riconoscimento facciale è sfociata in un’azione legale.

Il caso nasce dal caso dell’ingegnere informatico ventiseienne Elvi Chowdhury, arrestato dalla polizia con l’accusa di furto con scasso in una città che non aveva mai visitato.

Advertising

A gennaio, gli agenti di polizia si sono presentati a casa della famiglia Choudhury a Southampton, lo hanno ammanettato e portato in stazione. È stato trattenuto in custodia per quasi dieci ore ed è stato rilasciato solo intorno alle 2:00 del mattino. L’arresto è stato reso necessario dai risultati di un sistema automatico di riconoscimento facciale utilizzato dalla Thames Valley Police. L’algoritmo ha confrontato la sua fotografia con i filmati delle telecamere di sorveglianza di un furto da 3.000 sterline a Milton Keynes, a circa 160 chilometri da casa sua.

Secondo Chowdhury, l’uomo nel video era visibilmente più giovane, senza barba e con tratti del viso diversi. Sostiene che la differenza nell’aspetto è evidente, ma non ha impedito l’arresto.

La polizia della Thames Valley ha dichiarato che la decisione è stata presa dopo una valutazione visiva da parte di un agente e che la corrispondenza algoritmica è stata considerata solo come guida. L’agenzia ha riconosciuto che l’errore potrebbe essere dovuto a un errore tecnologico, ma ha sottolineato che l’arresto non è stato illegittimo e non è stato il risultato di una profilazione razziale.

Le forze dell’ordine britanniche utilizzano un algoritmo dell’azienda tedesca Cognitec, acquistato dal Ministero dell’Interno. Il sistema effettua circa 25.000 ricerche al mese su un database di 19 milioni di fotografie della polizia. Secondo uno studio commissionato dallo stesso Ministero, in determinate condizioni, il tasso di falsi positivi per le persone di colore è del 5,5%, per gli asiatici del 4% e per i bianchi dello 0,04%. I Commissari di Polizia e Criminalità hanno precedentemente definito questi tassi allarmanti e hanno sottolineato la presenza di pregiudizi intrinseci.

Da dicembre, la polizia della valle del Tamigi ha implementato la tecnologia di riconoscimento facciale in tempo reale anche a Oxford, Slough, Reading, Wycombe e Milton Keynes. Da allora, circa 100.000 persone sono state riprese dalle telecamere di videosorveglianza con conseguenti sei arresti.

La foto di Choudhury è finita nel database a causa di un precedente incidente nel 2021, quando fu arrestato per errore dopo essere stato aggredito mentre studiava a Portsmouth. Il caso è stato chiuso senza accuse. Ora, teme che la nuova foto aumenti il rischio di errori ripetuti. Ha presentato una richiesta di risarcimento contro la polizia della Thames Valley e la polizia dell’Hampshire, gli agenti responsabili dell’arresto. Tra le conseguenze, cita lo stress familiare, le attenzioni dei vicini e l’impossibilità di andare al lavoro il giorno successivo. L’archiviazione delle immagini nei database delle forze dell’ordine influisce direttamente sulla protezione dei dati personali , una questione sempre più delicata alla luce dei nuovi requisiti legislativi.

Nel dicembre 2024, il Commissario per la biometria e la videosorveglianza William Webster ha espresso preoccupazione per il fatto che la polizia continuasse a conservare immagini di persone che non erano mai state incriminate. Il mese scorso, la polizia del Galles del Sud ha pagato un risarcimento a un uomo che era stato ingiustamente arrestato dopo essere stato attivato dal riconoscimento facciale.

Il Ministero dell’Interno ha affermato che sono in corso di revisione le linee guida e la formazione per ridurre gli errori e che è in fase di sviluppo un nuovo sistema nazionale di riconoscimento facciale che utilizzerà un algoritmo migliorato che è stato testato in modo indipendente.



Ti è piaciuto questo articolo? Ne stiamo discutendo nella nostra Community su LinkedIn, Facebook e Instagram. Seguici anche su Google News, per ricevere aggiornamenti quotidiani sulla sicurezza informatica o Scrivici se desideri segnalarci notizie, approfondimenti o contributi da pubblicare.

1744358477148 300x300
Bajram Zeqiri è un esperto di cybersecurity, cyber threat intelligence e digital forensics con oltre vent'anni di esperienza, che unisce competenze tecniche, visione strategica creare la resilienza cyber per le PMI. Fondatore di ParagonSec e collaboratore tecnico per Red Hot Cyber, opera nella delivery e progettazione di diversi servizi cyber, SOC, MDR, Incident Response, Security Architecture, Engineering e Operatività. Aiuta le PMI a trasformare la cybersecurity da un costo a leva strategica per le PMI.
Aree di competenza: Cyber threat intelligence, Incident response, Digital forensics, Malware analysis, Security architecture, SOC/MDR operations, OSINT research