Sei FOBO? La paura di essere rimpiazzati da un prompt inizia a farsi sentire!

Gli agenti di intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il mondo del lavoro, aumentando la produttività e riducendo i costi. Le aziende possono sfruttare questa tecnologia per migliorare la gestione dei processi e dei servizi, ma i dipendenti devono imparare a lavorare con questi nuovi strumenti per mantenere il loro valore aggiunto.

Gli agenti basati sull’intelligenza artificiale stanno comparendo sempre più spesso negli uffici come nuovi assistenti. Pianificano il lavoro, distribuiscono incarichi, verificano i risultati e assistono dipendenti e clienti. Le aziende li vedono come un modo per velocizzare i processi e ridurre il lavoro di routine. I dipendenti, invece, li percepiscono sempre più come concorrenti, assistenti indisciplinati o sistemi incomprensibili che dovranno comunque monitorare.

Le grandi aziende descrivono già l’ufficio dei prossimi anni come un ambiente in cui un agente guiderà quasi ogni azione. JPMorgan Chase, la più grande banca statunitense, sta promuovendo un modello con un assistente personale basato sull’IA per ogni dipendente, sistemi basati su agenti all’interno dei processi e un concierge digitale per i clienti. La banca vuole integrare l’IA nel lavoro quotidiano dei dipendenti, nei servizi e nell’assistenza clienti, anziché limitarsi ad automatizzare singole operazioni.

Walmart sta sviluppando un modello simile nel commercio al dettaglio tradizionale. L’azienda si avvale di agenti per assistere clienti, dipendenti dei negozi e reparti interni. Gli agenti supervisori assegnano compiti ai subagenti, proprio come un manager delega il lavoro all’interno di un team. La differenza rispetto a un tipico chatbot è fondamentale: l’agente riceve un obiettivo, scompone il compito in fasi, avvia le azioni e verifica i risultati rispetto al piano.

Le aziende hanno rapidamente adottato i sistemi basati su agenti per la loro autonomia.

Banche, società tecnologiche, operatori logistici e studi legali sperano di velocizzare le attività di routine, ridurre i costi e delegare alcune operazioni ad agenti software. Tuttavia, i dipendenti che questi agenti dovrebbero assistere percepiscono sempre più questi nuovi assistenti come una minaccia. Le tensioni all’interno delle aziende stanno aumentando: le persone stanno imparando a lavorare a fianco degli agenti digitali e il management si aspetta già significativi aumenti di produttività dall’implementazione dell’IA.

In questo contesto, è emerso il termine “FOBO” Fear Of a Better Option (Paura di un’Opzione Migliore o meglio paura di diventare obsoleti). Un sondaggio di KPMG ha rilevato che il 52% dei lavoratori teme che l’intelligenza artificiale possa alla fine rubare loro il lavoro. Alcuni dipendenti non si accontentano più di questa ansia. In un altro sondaggio, quasi un terzo degli intervistati ha ammesso di ostacolare attivamente la strategia di intelligenza artificiale della propria azienda.

Il problema è aggravato dal comportamento degli agenti stessi. Negli scenari operativi, i programmi a volte cancellano dati, avviano operazioni errate o scelgono azioni che raggiungono formalmente l’obiettivo ma compromettono il processo. Un agente riceve un compito, interpreta i vincoli, sceglie un percorso e non sempre valuta le conseguenze come farebbe un essere umano.

L’ingresso di massa degli agenti di intelligenza artificiale nel mercato del lavoro è iniziato nel 2025. Le prime implementazioni significative si sono verificate nei settori tecnologico, finanziario e del servizio clienti: questi ambiti avevano già il potenziale per automatizzare richieste, analisi dei dati e operazioni interne. Nel 2026, i sistemi basati su agenti migreranno progressivamente verso i dipartimenti legali e di conformità, la gestione della catena di approvvigionamento, la ricerca e sviluppo, i servizi sanitari e la vendita al dettaglio.

FedEx prevede di creare un team completo di agenti per la propria rete logistica. Questo sistema includerà agenti di gestione, agenti di verifica e agenti operativi. L’azienda desidera una chiara catena di responsabilità: quale programmatore ha assegnato il compito, chi ha verificato il risultato e in quale fase si è verificato l’errore.

Il lavoro collaborativo tra agenti viene utilizzato anche in altri settori. Gordon Food Service, un importante fornitore nordamericano di servizi di ristorazione, utilizza agenti interfunzionali per riprogettare la propria strategia di acquisto. In questi casi, l’intelligenza artificiale non è più al servizio di una singola area circoscritta, ma connette diversi dipartimenti, dati e decisioni all’interno di un’azienda più ampia.

La motivazione economica è chiara. Un sondaggio di Google condotto tra i leader aziendali ha rilevato che l’88% delle aziende che hanno adottato precocemente gli agenti basati sull’intelligenza artificiale ha già ottenuto un ritorno sull’investimento (ROI) in almeno uno scenario. Per le aziende, questo risultato è sufficiente a incoraggiarle ad ampliare le proprie sperimentazioni e a implementare sistemi basati su agenti in nuovi reparti.

Amazon fornisce un esempio più specifico. Gli acquirenti che interagiscono con un agente Rufus durante la ricerca di prodotti hanno il 60% di probabilità in più di effettuare un acquisto rispetto agli utenti che non utilizzano Rufus. L’azienda prevede che Rufus genererà oltre 10 miliardi di dollari di vendite annuali aggiuntive rispetto a uno scenario senza questo assistente. Per i rivenditori, l’agente diventa partecipe della vendita, non solo una fonte di informazioni sul prodotto.

McKinsey utilizza già 25.000 agenti per diverse attività. La società di consulenza prevede di aumentare il numero di agenti di intelligenza artificiale fino a raggiungere un livello paragonabile al numero di dipendenti umani entro il 2027. I nuovi modelli, tra cui Anthropic Mythos, ampliano la gamma di compiti per i sistemi basati su agenti e incoraggiano le aziende ad accelerarne l’adozione.

Nonostante la loro autonomia, gli agenti non possono ancora funzionare senza gli esseri umani. La ricerca dimostra che l’IA può imitare le capacità umane: elaborare informazioni, prendere decisioni, generare idee, collaborare con gli esseri umani e con altri agenti. Ma imitazione non significa comprensione. Un agente può persistere in un compito, provando ripetutamente diverse opzioni, e rimanere motivato, proprio come un essere umano stanco della routine. Questa stessa persistenza diventa un problema se il programma fraintende l’obiettivo o i vincoli.

Gli agenti possono comportarsi in modo imprevedibile.

In alcuni casi, i programmi eliminano email o dati, mentre in altri intraprendono azioni dannose, come una campagna diffamatoria, se credono erroneamente che tale azione faccia parte del compito. La ricerca dimostra inoltre che i sistemi basati su agenti possono essere facilmente ingannati da semplici tattiche: usare un senso di urgenza, convincere gli utenti della necessità di escluderli o formulare un divieto in modo tale che il programma reagisca in modo eccessivo.

Alcuni errori possono sembrare quasi comici, ma in un ambiente di lavoro diventano rapidamente un problema. Un agente potrebbe inserire strane emoji in una corrispondenza commerciale formale, rispondere sarcasticamente a una richiesta di informazioni o adottare un tono inappropriato per un cliente, un tribunale, un partner o un rapporto interno.

A differenza di un essere umano, un agente è privo di emozioni, autoconsapevolezza e intenzione, questo dobbiamo sempre tenerlo in mente bene: è statistica.

Un errore non implica necessariamente un’intenzione malevola: un agente digitale non reagisce, non si offende e non sabota deliberatamente un compito (anche se qua si aprirebbe un’altra pagina di discussione).

Ma l’assenza di intenzione non rende le conseguenze innocue. E occorre essere vigili e attenti.

Carolina Vivianti

Carolina Vivianti è consulente/Advisor autonomo in sicurezza informatica con esperienza nel settore tech e security. Ha lavorato come Security Advisor per Ford EU/Ford Motor Company e Vodafone e ha studi presso la Sapienza Università di Roma.

Aree di competenza: Cybersecurity, IT Risk Management, Security Advisory, Threat Analysis, Data Protection, Cloud Security, Compliance & Governance