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Tencent presenta Hy4, un modello di intelligenza artificiale a pesi aperti da 770 miliardi di parametri. Capace di analizzare immagini, grafici e scrivere codice, alimenta la piattaforma agentica WorkBuddy. La società cinese punta così a competere con DeepSeek e gli altri protagonisti globali dell'IA.
Il gigante tecnologico cinese Tencent Holdings ha presentato il modello di punta dell’intelligenza artificiale Hy4. È pubblicato con pesi aperti e offre funzionalità avanzate per agenti di intelligenza artificiale, fungendo da base per la piattaforma aziendale WorkBuddy.
La novità più importante di Tencent Hy4 è il supporto alla percezione visiva: il modello è in grado di elaborare immagini, analizzare grafici complessi ed eseguire ragionamenti matematici basati su dati visivi.
Con il lancio della nuova versione, la linea di soluzioni di intelligenza artificiale dell’azienda è diventata “una delle più potenti tra le attuali a peso aperto”. Tuttavia, Hy4 è ancora inferiore ai sistemi chiusi, soprattutto nella risoluzione di compiti complessi come ricerche matematiche, scrittura di codice software per progetti a lungo termine, miglioramento autonomo e analisi visiva avanzata e risposte a domande su immagini.
La dimensione di Tencent Hy4 è di 770 miliardi di parametri, 2,6 volte superiore rispetto alla precedente Hy3 con 295 miliardi di parametri. La prossima generazione del modello, Hy5, sarà ancora più grande, ha promesso lo sviluppatore, e a breve sarà disponibile una versione leggera Hy4 Flash, che aiuterà a ridurre significativamente i costi di esecuzione dei compiti. Tencent ha collegato il nuovo modello alla piattaforma dell’agente di intelligenza artificiale WorkBuddy: secondo le valutazioni interne, ha ottenuto con questo strumento un punteggio medio di 83,18 con una percentuale di soluzioni riuscite del 96,15%.
La versione preliminare di Hy4, presentata a fine agosto, occupa attualmente il 23° posto nella classifica mondiale WebDev sulla piattaforma Code Arena: il benchmark valuta i grandi modelli linguistici in tempo reale in base a compiti pratici di programmazione. Un significativo aumento del volume dei dati di addestramento e della scala del modello ha permesso a Hy4 di superare la sua versione precedente in 12 categorie di compiti, tra cui l’esecuzione autonoma di azioni, la scrittura di codice software e l’automazione dei processi lavorativi. Ha superato Z.ai GLM-5.3 e DeepSeek-V4.1-Flash-1017, eguagliando Moonshot Kimi K3.1 Pro.
Durante il processo di addestramento, Tencent ha limitato le funzionalità legate all’attività di hacking: dalla selezione di addestramento sono stati esclusi i materiali relativi allo sviluppo di exploit, all’ingegneria inversa e ai test di penetrazione “per evitare di potenziare le capacità di condurre attacchi informatici offensivi”.
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