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L'adozione dell'intelligenza artificiale sta trasformando il mercato del lavoro tecnologico, creando una domanda crescente per talenti esperti. I neolaureati incontrano sfide significative nel trovare opportunità di lavoro a causa della priorità data all'esperienza e alle competenze specialistiche. Le aziende cercano candidati che possano applicare l'IA a processi aziendali specifici, rendendo difficile per i nuovi laureati entrare in questo settore.
Il mondo dell’intelligenza artificiale sta anticipando un paradosso che diventerà sempre più evidente nei prossimi anni: il mercato del lavoro richiede profili sempre più specializzati e con esperienza.
Ma come possono i neolaureati accumularla, se nessuno è disposto ad assumerli? Quando OpenAI ha annunciato i suoi piani per assumere più di 200 persone a Singapore, molti lo hanno visto come un segnale positivo per il mercato del lavoro tecnologico. Tuttavia, la maggior parte dei lavori richiesti, necessitava di almeno cinque anni di esperienza lavorativa.
Secondo Richard Farmer, amministratore delegato della società specializzata in risorse umane CXC in Asia, questo non è un caso isolato. Una tendenza simile sta emergendo in molte aziende che accelerano l’applicazione dell’intelligenza artificiale.
Sebbene l’ondata di investimenti nell’intelligenza artificiale stia creando una nuova domanda di talenti, i reclutatori affermano che le aziende stanno ora dando la priorità ai candidati in grado di applicare l’intelligenza artificiale a specifici processi aziendali. Ciò rende difficile per i neolaureati trovare opportunità di lavoro.
Puneet Swani, direttore delle soluzioni per i talenti per l’Asia Pacifico presso la società di servizi professionali Aon, ha osservato che l’intelligenza artificiale sta trasformando i posti di lavoro esistenti e creando domanda di nuove competenze.
Ha dichiarato a The Business Times: “L’intelligenza artificiale sta rimodellando i posti di lavoro esistenti e richiede una nuova forza lavoro, in particolare coloro che sono in grado di collegare la tecnologia ai risultati aziendali, ai processi decisionali e alle strategie di sviluppo.”
Secondo Swani , ciò richiede spesso dipendenti di grande esperienza in grado di guidare il processo di trasformazione e implementare l’IA nel contesto specifico di ciascuna organizzazione. Poiché i datori di lavoro apprezzano sempre più l’esperienza lavorativa, i neolaureati si trovano ad affrontare un mercato del lavoro più difficile. Secondo Farmer, nel contesto attuale, le lauree in informatica, scienza dei dati o intelligenza artificiale sono sempre più viste come “biglietti d’ingresso” piuttosto che come fattori che creano un vantaggio competitivo.
Le aziende sono ora alla ricerca di candidati in grado di combinare le conoscenze sull’intelligenza artificiale con altre competenze come lo sviluppo di software, il cloud computing, l’ingegneria dei dati, la sicurezza informatica o una conoscenza approfondita di settori industriali specifici. “Il problema non è la carenza di persone.
Ciò che manca sono le persone con il giusto mix di competenze ed esperienza”, ha osservato Farmer. Un sondaggio condotto da The Business Times sulle offerte di lavoro di grandi aziende come Microsoft e Google ha inoltre rivelato che molti lavori legati all’intelligenza artificiale richiedono almeno due anni di esperienza nel settore pertinente.
Gli esperti affermano che il calo dei tassi di assunzione a tempo pieno per i neolaureati riflette l’innalzamento degli standard di assunzione da parte delle aziende, non una debole domanda di professionisti della tecnologia.
Pertanto, per colmare il divario tra formazione ed esigenze reali, molte università stanno rafforzando la loro collaborazione con le aziende. Il rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale sta creando nuove opportunità di carriera, ma sta anche cambiando gli standard occupazionali. Sebbene le aziende abbiano ancora bisogno di più dipendenti per supportare la trasformazione digitale, l’esperienza lavorativa è diventata un fattore cruciale, rendendo il processo di ricerca di lavoro più difficile per i neolaureati.
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