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Claude Fable 5 e Claude Mythos 5, due nuovi modelli di intelligenza artificiale lanciati da Anthropic, offrono capacità senza precedenti nel settore della cybersecurity. Fable 5, appartenente alla classe Mythos, è reso sicuro per l'uso generale e supera tutti gli altri modelli disponibili al pubblico in termini di performance su benchmark di capacità AI. Eccelle in software engineering, knowledge work, visione, ricerca scientifica e altre aree, con un vantaggio crescente man mano che il compito diventa più lungo e complesso. Questi modelli rappresentano un passo avanti significativo per l'industria della cybersecurity e l'elaborazione di compiti avanzati.

Anthropic lancia Claude Fable 5: il modello di classe Mythos sarà immune ai jailbreak?

10 Giugno 2026 17:22
In sintesi

Claude Fable 5 rappresenta un significativo passo avanti nel campo dell'intelligenza artificiale, eccellendo in vari benchmark di capacità AI e offrendo protezioni avanzate per la cybersecurity. Il modello è stato reso sicuro per l'uso generale, ma le richieste sensibili vengono gestite da Claude Opus 4.8. Per i cyberdefender, Claude Mythos 5 offre le capacità di cybersecurity più avanzate al mondo.

Claude Fable 5 e Claude Mythos 5 sono i nuovi modelli di intelligenza artificiale lanciati oggi da Anthropic, con capacità senza precedenti nel settore della cybersecurity. Fable 5 è un modello della classe Mythos, reso sicuro per l’uso generale. Supera ogni altro modello mai reso disponibile al pubblico in termini di performance su quasi tutti i benchmark testati di capacità AI, eccellendo in software engineering, knowledge work, visione, ricerca scientifica e molte altre aree. Più lungo e complesso è il compito, maggiore è il vantaggio di Fable 5 rispetto agli altri modelli.

Il rilascio di un modello così potente comporta rischi significativi. Per mitigare questi pericoli, sono state implementate delle protezioni che limitano l’accesso a determinati argomenti sensibili, come la cybersecurity. In questi casi, le richieste vengono gestite da Claude Opus 4.8, il modello meno capace ma più sicuro dell’azienda.

Queste protezioni sono state calibrate in modo conservativo e potrebbero occasionalmente bloccare richieste innocue, anche se ciò accade in meno del 5% delle sessioni.

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Risultati delle valutazioni informatiche eseguite con Fable 5 in una modalità che blocca le risposte anziché ripiegare su Opus 4.8. Le valutazioni non hanno comportato tentativi di eludere le misure di sicurezza.

Per un gruppo ristretto di esperti di cybersecurity e fornitori di infrastrutture, è stato lanciato anche Claude Mythos 5. Basato sullo stesso modello di Fable 5 ma senza le restrizioni su alcuni argomenti, Mythos 5 sarà inizialmente distribuito tramite Project Glasswing in collaborazione con il governo degli Stati Uniti. Questo modello ha le capacità di cybersecurity più avanzate al mondo e presto verrà esteso a un programma di accesso fidato ed ampio.

Le potenzialità di modelli come Fable 5 e Mythos 5 possono portare benefici enormi. In Project Glasswing, questi modelli hanno già aiutato i cyberdefender a proteggere software critico. Nel campo delle scienze della vita, stanno accelerando lo sviluppo di nuove terapie grazie alla formulazione di ipotesi innovative.

Fable 5 e Mythos 5 sono disponibili a 10 dollari per milione di input tokens e 50 dollari per milione di output tokens, meno della metà del costo di Claude Mythos Preview. Questo lancio congiunto rappresenta un passo significativo verso l’obiettivo di rendere le capacità avanzate dell’IA accessibili al maggior numero possibile di utenti in modo rapido e sicuro.

Stripe ha segnalato che Fable 5 è riuscito a compattare mesi di lavoro di ingegneria in pochi giorni. In un codebase Ruby da 50 milioni di linee, il modello ha eseguito una migrazione su tutto il codice in un giorno, un compito che avrebbe richiesto due mesi a una squadra intera. Fable 5 è anche più efficiente nei token rispetto ai modelli Claude precedenti: nel test FrontierCode di Cognition, che valuta la capacità dei modelli di superare compiti di codifica difficili mantenendo gli standard delle codebase di produzione di alta qualità, Fable 5 ottiene il punteggio più alto tra i modelli avanzati, anche a medio sforzo.

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Nel campo della visione, Fable 5 è il nuovo modello di riferimento per i compiti che coinvolgono la vista. Può estrarre numeri precisi da figure scientifiche dettagliate e svolgere compiti visivi complessi come ricostruire il codice sorgente di un’app web solo da screenshot. Inoltre, necessita di meno supporto strutturale: mentre i modelli Claude precedenti faticavano a giocare a Pokémon FireRed anche con strumenti aggiuntivi, Fable 5 ha superato il gioco con un supporto visivo minimale.

Fable 5 mantiene la concentrazione su milioni di token in compiti a lungo termine e migliora utilizzando i propri appunti. Nel gioco di costruzione del mazzo Slay the Spire, l’accesso alla memoria persistente basata su file ha migliorato le prestazioni di tre volte rispetto ad Opus 4.8; Fable ha raggiunto anche il terzo atto del gioco tre volte più spesso.

Mythos 5 ha accelerato vari aspetti del processo di progettazione dei farmaci di circa dieci volte. In un esempio, gli esperti interni di design proteico hanno scoperto che Mythos 5, utilizzando strumenti di bioinformatica e design proteico ma senza assistenza umana, riesce a competere o superare operatori umani qualificati. Il modello esegue tutti i compiti normalmente completati da uno scienziato: scegliendo siti di legame, selezionando ed eseguendo strumenti di progettazione proteica e recuperando informazioni dai propri errori.

Mythos 5 è il primo modello in grado di produrre ipotesi scientifiche nuove e convincenti. In confronti testa a testa ciechi contro i modelli della classe Opus, i ricercatori hanno preferito le ipotesi di Mythos nell’80% dei casi e ne hanno avanzate diverse alla valutazione sperimentale. Inoltre, un’ipotesi di Mythos su un nuovo meccanismo per una proteina E. coli è stata confermata in uno studio indipendente da un laboratorio che lavorava sullo stesso problema.

Mythos 5 ha condotto ricerche genomiche innovative in oltre una settimana di lavoro principalmente autonomo. Ha assemblato dati a singola cellula per milioni di cellule provenienti da 138 specie animali, contribuendo significativamente alla ricerca genomica.


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Luigi Zullo 300x300
Ricercatore di sicurezza informatica con esperienza nell’analisi delle vulnerabilità, nella mitigazione del rischio cyber, nelle attività di red teaming ed ethical hacking e nella protezione di sistemi complessi. Specializzato in penetration testing e Threat Intelligence, contribuisce al rafforzamento della resilienza digitale di infrastrutture e reti aziendali.
Aree di competenza: Penetration Testing, Threat Intelligence, Red Teaming, Vulnerability Assessment, Incident Response