OT Security: Proteggiamo il Futuro, Un Bit alla Volta! Nel mondo digitale sempre più interconnesso di oggi, la sicurezza delle infrastrutture critiche è diventata una preoccupazione primaria, soprattutto in un contesto globale segnato da conflitti devastanti come quelli in corso in Ucraina e Israele. In queste situazioni, l’abuso delle tecnologie potrebbe scatenare danni di proporzioni epiche, minacciando la vita di milioni di persone. In questo scenario incandescente, ci immergiamo in due contesti fondamentali: uno in cui l’Operational Technology (OT) sono connessi in rete per tele-assistenza e un altro più comune, in cui non lo sono. Entrambi i casi presentano una vulnerabilità esplosiva: l’accesso

Nel mondo moderno, l’unione tra Intelligenza Artificiale (AI) e Internet delle Cose (IoT) sta dando vita a dispositivi intelligenti capaci di apprendere, analizzare e prendere decisioni autonome. Questa potente sinergia non solo sta cambiando la vita quotidiana, con applicazioni come la guida autonoma e i dispositivi indossabili, ma sta anche rivoluzionando settori interi. In questo articolo, esploriamo in dettaglio cos’è l’AIoT, le tecnologie chiave necessarie per il suo funzionamento e i vantaggi epocali che può apportare in diversi settori.   Cos’è l’AIoT? L’AIoT, acronimo di “Artificial Intelligence of Things” è la fusione magica tra l’Intelligenza Artificiale (AI) e l’Internet delle Cose (IoT).

Meta mira a progettare un chip personalizzato per consentire l’addestramento e l’esecuzione dei propri modelli di intelligenza artificiale generativa. Meta, con determinazione, ha presentato il suo primo chip sviluppato internamente nel campo dell’intelligenza artificiale il giovedì 19 maggio. Sebbene un prototipo sia stato utilizzato dal 2020, il progetto non era stato ufficialmente annunciato dalla casa madre di Facebook, Instagram e WhatsApp. Il chip, chiamato MTIA (Meta Training and Inference Accelerator), è stato appositamente progettato per l’intelligenza artificiale. La sua prima versione è dedicata all’esecuzione degli algoritmi di deep learning utilizzati da Meta per determinare i contenuti e gli annunci visualizzati sui feed