Hanno studiato informatica per fare i camerieri! il mercato si ribalta contro i neo laureati

I laureati in informatica e altre specializzazioni colpite dall'IA generativa hanno visto peggiorare le prospettive di occupazione negli Stati Uniti. La probabilità di trovare il primo lavoro è diminuita del 5% e il reddito iniziale del 13%. Lo studio, condotto da tre economisti del Census Bureau, ha analizzato dati amministrativi sui laureati, evidenziando che le specializzazioni più colpite sono scienze informatiche, matematica, statistica, ingegneria, tecnologie di rete e professioni legate ai testi.

I laureati in informatica e altre specializzazioni più colpite dall’IA generativa hanno riscontrato negli Stati Uniti un netto peggioramento delle prospettive di occupazione. Dopo l’avvento di ChatGPT, la probabilità di trovare lavoro per i ragazzi con una laura in ingegneria informatica è scesa moltissimo.  Tre economisti del Census Bureau statunitense in un nuovo hanno analizzato questo fenomeno. Gli autori hanno analizzato dati amministrativi sui laureati e confrontato le specializzazioni in base all’impatto dell’IA sul futuro lavoro.

I risultati più negativi si sono registrati tra le prime 10 specializzazioni con la massima esposizione alle nuove tecnologie. In questo gruppo rientrano le scienze informatiche, la matematica, la statistica, alcune specializzazioni ingegneristiche, le tecnologie di rete e diverse professioni legate al mondo delle informazioni.

Il problema non si limita alla maggiore difficoltà per i laureati di trovare un posto nella loro specializzazione. Una parte dei giovani professionisti si sta spostando in settori meno remunerativi, tra cui il commercio al dettaglio e la ristorazione. Secondo i calcoli dei ricercatori, il cambiamento nella struttura occupazionale spiega circa la metà del calo dei redditi. L’altra metà è legata alla riduzione dei salari all’interno dei settori in cui i laureati riescono comunque a trovare lavoro.

La situazione differisce notevolmente da una recessione ordinaria. Il rallentamento economico colpisce di solito quasi tutti i giovani lavoratori, mentre il peggioramento attuale è particolarmente evidente tra le specializzazioni in cui l’IA può automatizzare una parte significativa dei compiti iniziali. I laureati in infermieristica e molte specializzazioni pedagogiche non hanno mostrato un crollo comparabile.

I ricercatori hanno rilevato un punto di svolta quasi immediatamente dopo il lancio di ChatGPT alla fine del 2022. Tuttavia, gli autori sono cauti nel formulare direttamente “l’IA ha tolto posti di lavoro”. La prosecuzione degli studi possono spiegare fino alla metà della diminuzione del tasso di occupazione iniziale, e le decisioni dei datori di lavoro potrebbero essere cambiate non solo a causa dell’automazione diretta del lavoro.

Le aziende potrebbero anche posticipare l’assunzione di giovani dipendenti a causa dell’incertezza su quali competenze saranno necessarie tra alcuni anni.

Altri dati mostrano uno squilibrio simile a favore dei professionisti esperti. Uno studio del Stanford Digital Economy Lab, basato sui dati salariali di milioni di lavoratori americani, ha rivelato che l’occupazione delle persone di età compresa tra 22 e 25 anni in professioni con alta esposizione all’IA era a giugno 2026 circa il 19% inferiore al livello che ci si sarebbe potuti aspettare con un tasso di crescita simile a quello delle professioni meno colpiti. I ricercatori attribuiscono il divario principalmente a una riduzione dell’assunzione di giovani specialisti, piuttosto che a licenziamenti di massa di dipendenti già occupati.

Il mercato dello sviluppo software, tuttavia, non sta scomparendo. I dati di Indeed mostrano che il numero di offerte di lavoro nello sviluppo software americano sta di nuovo crescendo, anche se il recupero aiuta poco i principianti. Sui professionisti esperti è ricaduto il 71% dell’aumento delle offerte di lavoro da maggio 2025 a maggio 2026, mentre il 37% dell’aumento è stato generato da posizioni che menzionano direttamente l’IA nel titolo dell’offerta. Le categorie si sovrappongono, ma lo spostamento generale è evidente. I datori di lavoro cercano sempre più sviluppatori con esperienza e competenze nell’IA, mentre il tradizionale primo gradino della carriera si sta restringendo.

Anche gli stessi studenti hanno iniziato a reagire ai cambiamenti. Secondo i dati del Stanford AI Index, il numero di studenti universitari che hanno scelto le scienze informatiche nei college americani quadriennali è diminuito dell’11% tra il 2024 e il 2025. Nel frattempo, i programmi specializzati in IA continuano a crescere, indicando piuttosto una ristrutturazione della domanda di istruzione che un abbandono delle tecnologie in generale.

Chiara Nardini

Esperta di Cyber Threat intelligence e di cybersecurity awareness, blogger per passione e ricercatrice di sicurezza informatica. Crede che si possa combattere il cybercrime solo conoscendo le minacce informatiche attraverso una costante attività di "lesson learned" e di divulgazione. Analista di punta per quello che concerne gli incidenti di sicurezza informatica del comparto Italia.

Aree di competenza: Cyber threat Intelligence, Incident Response, sicurezza nazionale, divulgazione