Il CEO di Palantir critica il modello a token di OpenAI e Anthropic e incentiva le AI Open Weight

Il CEO di Palantir, Alex Karp, ha criticato recentemente il modello a token utilizzato da Anthropic e OpenAI, affermando che i costi stanno aumentando in modo esponenziale. Secondo Karp, le aziende stanno passando a modelli open-weight per ridurre i costi e aumentare il ritorno sull'investimento.

Alex Karp, CEO di Palantir, mercoledì scorso, ha criticato aspramente il modello a token utilizzato dai laboratori di intelligenza artifici

ale statunitense come Anthropic e OpenAI, poiché i costi risultano ingestibili.

Ha quindi detto: “Non sto gettando ombre su di loro, ma qualcosa è andato completamente storto“, ha detto a “Squawk Box” della CNBC. “L’opinione comune tra le imprese di questo paese è che bisogna spendere token.“

Con l’aumento dei costi dell’intelligenza artificiale e i nuovi modelli che si rivelano più costosi rispetto alle iterazioni precedenti, le aziende stanno passando da una mentalità del cosiddetto tokenmaxxing a favore di un ritorno sull’investimento.

Per tokenmaxxing si intende l’idea da parte delle aziende che un consumo più elevato di “token” equivalga a una maggiore produttività e innovazione da parte del dipendente. Ma spesso questa tendenza si trasforma in un “teatro aziendale”, con un enorme spreco di budget e un’attenzione spostata verso un’ottimizzazione mirata dei costi delle intelligenze artificiali.

Tutto questo sta spingendo alcune aziende ad adottare modelli open-weight, in grado di svolgere attività simili a una frazione del prezzo. I modelli cinesi stanno inoltre accelerando le loro capacità, sollevando preoccupazioni sul fatto che il rivale nell’intelligenza artificiale (la Cina), sta raggiungendo in termini di capacità i modelli di frontiera statunitensi.

Mercoledì le azioni di Palantir sono salite dell’8%. Karp ha dichiarato alla CNBC che l’industria non dovrebbe sottovalutare la velocità con cui la Cina sta facendo progressi nella creazione di modelli di intelligenza artificiale.

In questo ambiente, molte aziende stanno passando dall’utilizzo di modelli di intelligenza artificiale di vasta portata alla creazione e alla formazione di strumenti proprietari più efficienti.

All’inizio di questa settimana, Palantir ha annunciato una nuova partnership con Nvidia per utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale del colosso della produzione di chip e per creare modelli personalizzati per le agenzie governative statunitensi.

Karp vede i modelli open weight come una potenziale soluzione per i CEO frustrati dal costo dei token di intelligenza artificiale.

Prima dell’intervista di Karp, Palantir martedì ha pubblicato un manifesto in 9 punti sull’importanza della “sovranità dell’intelligenza artificiale” sulla piattaforma di social media X. Il post criticava il tokenmaxxing come modello di business e incoraggiava le aziende a mantenere la proprietà dei propri dati.

“Ciò che mi allinea con Nvidia, e penso sia ciò che vogliono i clienti tecnici, ovvero il controllo sul loro calcolo, sui loro modelli, sul loro stack di dati e sul loro alpha,” ha detto Karp. 

Carolina Vivianti

Carolina Vivianti è consulente/Advisor autonomo in sicurezza informatica con esperienza nel settore tech e security. Ha lavorato come Security Advisor per Ford EU/Ford Motor Company e Vodafone e ha studi presso la Sapienza Università di Roma.

Aree di competenza: Cybersecurity, IT Risk Management, Security Advisory, Threat Analysis, Data Protection, Cloud Security, Compliance & Governance